Thep Excel
Aggregation · DAX 22 ฟังก์ชัน
| ฟังก์ชัน | ใช้ทำอะไร | มีตั้งแต่ | นิยม | ยาก | ประโยชน์ |
|---|---|---|---|---|---|
| SUM Aggregation | SUM(<column>)
SUM รวมค่าตัวเลขทั้งหมดจากคอลัมน์เดียวภายใต้ filter context ปัจจุบัน ข้ามค่า BLANK และข้อความ แต่รวมค่า 0 หากต้องรวมจาก expression ให้ใช้ SUMX แทน
|
10 | 2 | 10 | |
| AVERAGE Aggregation | AVERAGE(<column>)
AVERAGE คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์ โดยข้าม blank cells และข้อความ แต่นับค่า 0 เข้าในการคำนวณ ซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยอาจต่ำลงถ้ามีค่า 0 จำนวนมาก ทำงานภายใต้ filter context ปัจจุบันและทำ context transition ใน calculated column ทำให้สามารถอ้างอิงคอลัมน์จากตารางอื่นผ่าน relationship ได้
|
9 | 2 | 9 | |
| MAX Aggregation | MAX(<column>)
MAX คืนค่าสูงสุดจากคอลัมน์ภายใต้ filter context หรือเปรียบเทียบสองค่าสเกลาร์แล้วเลือกค่าที่มากกว่า ทำงานกับ numeric, date และ text columns โดย scan ทุก row ที่ผ่าน filter แล้วเลือกค่าสูงสุด เหมาะสำหรับ measures และ calculated columns (ต้อง wrap ด้วย CALCULATE)
|
9 | 2 | 9 | |
| SUMX Aggregation | SUMX(<table>, <expression>)
SUMX เป็น iterator function ที่ทรงพลังใน DAX ออกแบบมาเพื่อวนลูปทีละแถวในตารางที่กำหนด แล้วคำนวณ expression ที่ซับซ้อนสำหรับแต่ละแถวก่อนนำผลลัพธ์ทั้งหมดมารวมกัน ต่างจาก SUM ที่รวมเฉพาะค่าใน column เดียว SUMX สร้าง row context สำหรับแต่ละแถว ทำให้สามารถคำนวณ expression อย่าง Quantity × Price หรือใช้ RELATED ดึงข้อมูลข้ามตารางได้ มีกลไก context transition อัตโนมัติเมื่อเจอ measure ในนั้น เหมาะสำหรับการคำนวณซับซ้อนระดับแถวข้อมูล ประหยัดพื้นที่ model เพราะไม่ต้องสร้าง calculated column แต่ช้ากว่า SUM และไม่รองรับ DirectQuery mode ใน calculated columns หรือ RLS rules
|
9 | 5 | 9 | |
| COUNTROWS Aggregation | COUNTROWS(<table>)
COUNTROWS เป็นฟังก์ชันการรวม (Aggregation) ที่นับจำนวนแถวในตารางที่ระบุ ไม่ว่าจะเป็นตารางจริงในโมเดลหรือตารางเสมือน (Virtual Table) จากฟังก์ชันอื่นๆ เช่น FILTER, VALUES, DISTINCT นับเท่าไหร่? ผลลัพธ์ก็คือจำนวนแถวเต็ม ๆ
|
9 | 2 | 9 | |
| COUNT Aggregation | COUNT(<column>)
COUNT นับจำนวนแถวที่คอลัมน์มีค่าไม่ว่าง (non-blank) รองรับตัวเลข วันที่ และข้อความ แต่ไม่นับ Boolean ทำงานภายใต้ filter context และเกิด context transition เมื่อใช้ใน row context เหมาะสำหรับนับรายการที่มีข้อมูลในคอลัมน์เฉพาะ แต่ควรใช้ COUNTROWS แทนเมื่อนับแถวทั้งหมด
|
9 | 2 | 9 | |
| MIN Aggregation | MIN(<column>)
MIN คืนค่าน้อยที่สุดจากคอลัมน์ภายใต้ filter context ปัจจุบัน หรือเปรียบเทียบสองค่า scalar expression แล้วคืนค่าที่น้อยกว่า รองรับตัวเลข วันที่ และข้อความ ทำงานภายใต้ filter context ทำให้ค่าที่หาได้จะถูกกรองตาม slicer หรือ visual filter อัตโนมัติ เหมาะกับการหาราคาต่ำสุด วันที่เร็วที่สุด หรือการตั้งเพดาน (cap) ให้กับค่าคำนวณ
|
9 | 2 | 9 | |
| DISTINCTCOUNT Aggregation | DISTINCTCOUNT(<column>)
DISTINCTCOUNT นับจำนวนค่าที่แตกต่างกันทั้งหมดในคอลัมน์ รวมถึง BLANK values ถ้าไม่มีแถวข้อมูล จะคืนค่า BLANK
|
8 | 3 | 8 | |
| COUNTA Aggregation | COUNTA(<column>)
COUNTA นับจำนวนเซลล์ที่มีค่าไม่ว่าง (non-blank) ในคอลัมน์ โดยรวมตัวเลข ข้อความ วันที่ และค่าตรรกะ ต่างจาก COUNT ที่นับเฉพาะตัวเลขเท่านั้น
|
7 | 2 | 7 | |
| AVERAGEX Aggregation | AVERAGEX(<table>, <expression>)
AVERAGEX เป็น Iterator Function ที่วนลูปตารางทีละแถว คำนวณ Expression แล้วนำผลลัพธ์มาหาค่าเฉลี่ย เหมาะสำหรับกรณีที่ต้องการเฉลี่ยค่าที่คำนวณได้ เช่น ราคา×จำนวน หรือค่าเฉลี่ยของ Measure ในแต่ละกลุ่ม
|
7 | 5 | 8 | |
| MAXX Aggregation | MAXX(<table>, <expression>)
MAXX ประเมินนิพจน์สำหรับทุกแถวของตาราง แล้วคืนค่าที่มากที่สุด เหมาะกับการหาค่าสูงสุดจากค่าที่คำนวณต่อแถว ไม่ใช่แค่การสรุปคอลัมน์โดยตรง
|
6 | 5 | 6 | |
| COUNTX Aggregation | COUNTX(<table>, <expression>)
COUNTX ไล่ประเมินนิพจน์ทีละแถวในตาราง แล้วนับจำนวนแถวที่ได้ผลลัพธ์ไม่ว่าง เหมาะสำหรับการนับจากค่าที่คำนวณต่อแถว ไม่ใช่นับคอลัมน์ตรง ๆ
|
6 | 5 | 6 | |
| COUNTBLANK Aggregation | COUNTBLANK(<column>)
COUNTBLANK นับจำนวนค่า BLANK ในคอลัมน์ ช่วยวัดความครบถ้วนของข้อมูลและตรวจสอบคุณภาพข้อมูลภายใต้บริบทตัวกรองปัจจุบัน
|
6 | 2 | 6 | |
| MINX Aggregation | MINX(<table>, <expression>, [<variant>])
MINX ประเมินนิพจน์สำหรับทุกแถวของตาราง แล้วคืนค่าที่น้อยที่สุด ต่างจาก MIN ที่ใช้กับคอลัมน์โดยตรง MINX เหมาะกับการหาค่าต่ำสุดจากค่าที่คำนวณต่อแถว เช่น (Quantity × UnitPrice)
|
6 | 5 | 6 | |
| DISTINCTCOUNTNOBLANK Aggregation | DISTINCTCOUNTNOBLANK(<column>)
DISTINCTCOUNTNOBLANK นับจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำในคอลัมน์ โดยไม่รวมค่า BLANK จึงเหมาะกับการนับรายการที่ต้องการตัดค่าว่างออกไป เช่น นับจำนวนลูกค้าที่ไม่ซ้ำโดยไม่ให้ BLANK ถูกนับ
|
5 | 3 | 5 | |
| COUNTAX Aggregation | COUNTAX(<table>, <expression>)
COUNTAX ประเมินนิพจน์ต่อแถวในตาราง แล้วนับจำนวนผลลัพธ์ที่ไม่ว่าง เหมาะกับการนับค่าที่อาจเป็นข้อความ ตรรกะ หรือนิพจน์ที่ซับซ้อน ไม่ใช่แค่ตัวเลข
|
5 | 5 | 5 | |
| APPROXIMATEDISTINCTCOUNT Aggregation | APPROXIMATEDISTINCTCOUNT(<column>)
APPROXIMATEDISTINCTCOUNT คืนจำนวนค่าไม่ซ้ำแบบประมาณเพื่อความเร็ว เหมาะกับข้อมูลขนาดใหญ่และงาน DirectQuery ในแหล่งข้อมูลที่รองรับ เมื่อความแม่นยำ 100% ไม่จำเป็น
|
4 | 4 | 4 | |
| PRODUCT Aggregation | PRODUCT(column)
PRODUCT คูณค่าทั้งหมดในคอลัมน์ (ละเว้น BLANK และข้อความ) ใช้เมื่อจำเป็นต้องคูณค่าแบบรวม เช่น คูณอัตราเติบโตหรือสัดส่วนที่ต้องรวมผลคูณ
|
4 | 3 | 4 | |
| MINA Aggregation | MINA(column)
MINA คืนค่าน้อยสุดโดยพิจารณา TRUE เป็น 1, FALSE/BLANK เป็น 0 และข้ามข้อความที่ไม่ใช่ตัวเลข ใช้กับคอลัมน์ที่มีตัวเลขและค่าตรรกะปนกันเพื่อหาค่าน้อยสุดอย่างมีบริบท
|
4 | 3 | 4 | |
| MAXA Aggregation | MAXA(column)
MAXA คืนค่ามากสุดโดยตีความ TRUE=1, FALSE/BLANK=0 และข้ามข้อความที่ไม่ใช่ตัวเลข ใช้กับคอลัมน์ที่มีทั้งตัวเลขและค่าตรรกะเพื่อประเมินค่ามากสุดอย่างสอดคล้อง
|
4 | 3 | 4 | |
| AVERAGEA Aggregation | AVERAGEA(<column>)
AVERAGEA คืนค่าเฉลี่ยของค่าภายในคอลัมน์ และรวมการประมวลผลค่าตรรกะ/ข้อความตามกติกา (เช่น TRUE=1, FALSE=0, ข้อความ=0) เหมาะเมื่อข้อมูลมีชนิดปะปนและต้องการสะท้อนผลของค่าที่ไม่ใช่ตัวเลข
|
4 | 3 | 4 | |
| PRODUCTX Aggregation | PRODUCTX(<Table>, <Expression>)
PRODUCTX วนประเมิน Expression บน Table แล้วคูณผลลัพธ์ของแต่ละแถวเข้าด้วยกันเป็นค่าเดี่ยว เหมาะกับการคูณปัจจัย/อัตราการเปลี่ยนแปลงต่อเนื่องหลายงวด และควรระวัง BLANK/ศูนย์/ค่าติดลบตามตรรกะงาน
|
3 | 5 | 3 |
ไม่มีฟังก์ชัน DAX ที่ชื่อมี
ชื่อฟังก์ชันเป็นภาษาอังกฤษเสมอ ลองสะกดอีกแบบ หรือกด Enter เพื่อค้นในคำอธิบายด้วย