LINESTX ทำการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) โดยใช้วิธี Least Squares เพื่อหาเส้นตรงที่เหมาะสมที่สุดกับข้อมูล ส่งกลับตารางสถิติที่ประกอบด้วย Slope Intercept Standard Error R-squared และสถิติอื่น ๆ ใช้สำหรับสร้างแบบจำลองการทำนาย (Predictive Model) และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | ค่าเริ่มต้น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| Table | table | ไม่มี | ตารางข้อมูล |
| DependentExpression | expression | ไม่มี | ตัวแปรตาม (Y) – ค่าที่ต้องการทำนาย |
| IndependentExpression | expression | ไม่มี | ตัวแปรอิสระ (X) – ตัวแปรทำนาย (สามารถหลายตัว) |
LINESTX
วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง Size (X) กับ Price (Y) ได้ Slope Intercept R²
ใช้ 3 ตัวแปร (Size, Rooms, Age) ทำนาย Price ได้ Coefficients สำหรับแต่ละตัว
R² = 0.85 หมายว่า 85% ของความแปรปรวนใน Y อธิบายได้จาก X
ตารางที่มี Slopes Intercepts Standard Errors R² F-statistic Degrees of freedom ต้องใช้ INDEX ดึงค่าที่ต้องการ
สร้าง Predictive Models ทำนายค่า Y จาก X และวัด Fit Quality ของโมเดล
ตาราง LINESTX มี 10 คอลัมน์ ต้องหา Column Index ที่ถูก ไม่ค่อยทำให้ error ถ้าไม่ระวัง
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ LINESTX จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
STDEVX.P คำนวณค่าความเบี่ยงเบน (Standard Deviation) โดยสมมติว่าข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด (Population) ไม่ใช่ตัวอย่าง ใช้เมื่อ Expression ที่ประเมินแต่ละแถวจะส่งค่า Variance ของประชากรทั้งหมด STDEVX.P ต่างจาก STDEVX.S ซึ่งใช้กับตัวอย่าง
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่