VARX.P คำนวณความแปรปรวน (Variance) โดยสมมติว่าข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด ไม่ใช่ตัวอย่าง วัดความกระจายตัวของค่ารอบค่าเฉลี่ย VARX.P ต่างจาก VARX.S ซึ่งใช้กับตัวอย่าง ความแปรปรวนเป็นกำลังสองของความเบี่ยงเบนมาตรฐาน
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | ค่าเริ่มต้น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| Table | table | ไม่มี | ตารางข้อมูล |
| Expression | expression | ไม่มี | นิพจน์ที่ประเมิน |
VARX.P
ความแปรปรวน = 2500 (พิจารณาข้อมูลทั้งหมด)
.S สูงกว่า .P เพราะ .S คำนึง Sampling Correction
SQRT(2500) = 50 ความแปรปรวนเป็นกำลังสองของ StDev
วัดความกระจายตัว ยิ่ง Variance สูง ยิ่งข้อมูลกระจายจากค่าเฉลี่ย ใช้เพื่อเปรียบเทียบ Risk
.S / .P = n/(n-1) ซึ่งต่างกันเล็กน้อย ในข้อมูลมาก ต่างกันแค่ 1-2%
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ VARX.P จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
STDEVX.P คำนวณค่าความเบี่ยงเบน (Standard Deviation) โดยสมมติว่าข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด (Population) ไม่ใช่ตัวอย่าง ใช้เมื่อ Expression ที่ประเมินแต่ละแถวจะส่งค่า Variance ของประชากรทั้งหมด STDEVX.P ต่างจาก STDEVX.S ซึ่งใช้กับตัวอย่าง
STDEVX.S วนลูปแต่ละแถวของตารางแล้วคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบตัวอย่าง เหมาะสำหรับชุดข้อมูลที่ต้องการประเมินความกระจายจากค่าในแต่ละแถวหรือ expression ที่คำนวณต่อแถว
VARX.S คำนวณความแปรปรวน (Variance) โดยสมมติว่าข้อมูลเป็นตัวอย่าง (Sample) ไม่ใช่ประชากร วัดการกระจายตัวของค่าที่คำนวณแล้วจากการประเมินนิพจน์ ใช้เมื่อข้อมูลที่วิเคราะห์เป็นตัวอย่างเพียงบางส่วน VARX.S มีค่าสูงกว่า VARX.P เพราะใช้ Sampling Correction
AVERAGEX เป็น Iterator Function ที่วนลูปตารางทีละแถว คำนวณ Expression แล้วนำผลลัพธ์มาหาค่าเฉลี่ย เหมาะสำหรับกรณีที่ต้องการเฉลี่ยค่าที่คำนวณได้ เช่น ราคา×จำนวน หรือค่าเฉลี่ยของ Measure ในแต่ละกลุ่ม
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่