STDEVX.S วนลูปแต่ละแถวของตารางแล้วคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบตัวอย่าง เหมาะสำหรับชุดข้อมูลที่ต้องการประเมินความกระจายจากค่าในแต่ละแถวหรือ expression ที่คำนวณต่อแถว
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| table | table | ตารางที่ต้องวนลูปเพื่อประเมินนิพจน์ |
| expression | numeric expression | นิพจน์ที่คืนค่าตัวเลขสำหรับแต่ละแถว ใช้ในการคำนวณ SD |
STDEVX.S คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบตัวอย่าง โดยวนแต่ละแถวของตารางและประเมินนิพจน์ ช่วยวัดความกระจายของค่าที่คำนวณต่อแถว
คำนวณ SD ของยอดขายในตาราง Sales เพื่อตรวจสอบว่าค่าเบี่ยงเบนมากน้อยเพียงใด
ใช้ CALCULATE/FILTER เพื่อลดตารางเหลือเฉพาะกลุ่ม (เช่น Active) แล้วคำนวณ SD
ใช้ expression เช่น Revenue – Cost ต่อแถว แล้วหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลลัพธ์
วนทุกแถวของ Sales แล้วหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ Amount เพื่อดูความกระจายของยอดขาย
CALCULATE กรองเฉพาะลูกค้าที่ Active ก่อน แล้ว STDEVX.S คำนวณ SD ในกลุ่มที่เหลือ
ใช้ expression Revenue – Cost ต่อแถว แล้ว STDEVX.S หาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบตัวอย่างของผลลัพธ์ที่ได้
STDEVX.S ใช้สูตรตัวอย่าง (แบ่งด้วย n-1) ส่วน STDEVX.P ใช้ประชากรทั้งหมด (แบ่งด้วย n) เลือกใช้ตามลักษณะข้อมูล
ใช่ expression ต้องคืนค่าตัวเลขต่อแถว มิฉะนั้นจะถูกข้ามในการคำนวณ
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ STDEVX.S จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
STDEVX.P คำนวณค่าความเบี่ยงเบน (Standard Deviation) โดยสมมติว่าข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด (Population) ไม่ใช่ตัวอย่าง ใช้เมื่อ Expression ที่ประเมินแต่ละแถวจะส่งค่า Variance ของประชากรทั้งหมด STDEVX.P ต่างจาก STDEVX.S ซึ่งใช้กับตัวอย่าง
VARX.P คำนวณความแปรปรวน (Variance) โดยสมมติว่าข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด ไม่ใช่ตัวอย่าง วัดความกระจายตัวของค่ารอบค่าเฉลี่ย VARX.P ต่างจาก VARX.S ซึ่งใช้กับตัวอย่าง ความแปรปรวนเป็นกำลังสองของความเบี่ยงเบนมาตรฐาน
VARX.S คำนวณความแปรปรวน (Variance) โดยสมมติว่าข้อมูลเป็นตัวอย่าง (Sample) ไม่ใช่ประชากร วัดการกระจายตัวของค่าที่คำนวณแล้วจากการประเมินนิพจน์ ใช้เมื่อข้อมูลที่วิเคราะห์เป็นตัวอย่างเพียงบางส่วน VARX.S มีค่าสูงกว่า VARX.P เพราะใช้ Sampling Correction
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่