ฟังก์ชันที่คำนวณความแปรปรวน (Sample Variance) จากข้อมูลในฐานข้อมูลที่ตรงกับเงื่อนไขที่ระบุ
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| database | Range | ช่วงของเซลล์ที่ประกอบด้วยฐานข้อมูลหรือรายการข้อมูล แถวแรกควรเป็นชื่อหัวคอลัมน์ เช่น A4:E10 |
| field | Text or Number | ระบุว่าจะใช้คอลัมน์ใด สามารถใช้ชื่อหัวคอลัมน์ในเครื่องหมายอัญญาฐาน เช่น “Yield” หรือระบุหมายเลขตำแหน่งคอลัมน์ เช่น 3 (คอลัมน์ที่ 3) |
| criteria | Range | ช่วงของเซลล์ที่ระบุเงื่อนไขในการกรองข้อมูล ต้องมีอย่างน้อยหนึ่งชื่อคอลัมน์และหนึ่งเซลล์ด้านล่างเพื่อใส่เงื่อนไข เช่น A1:A3 |
DVAR เป็นฟังก์ชันสำหรับหาความแปรปรวนของตัวอย่าง (Sample Variance) จากข้อมูลในฐานข้อมูลหรือรายการข้อมูล โดยคำนึงถึงเงื่อนไขที่คุณกำหนด เหมาะสำหรับกรณีที่ข้อมูลของคุณแทนเพียงตัวอย่างของประชากรที่ใหญ่กว่า
จุดที่ต้องระวังคือ DVAR คำนวณ Sample Variance (หารด้วย n-1) ถ้าข้อมูลของคุณเป็นประชากรทั้งหมด ต้องใช้ DVARP แทน ความแปรปรวนบ่งชี้ว่าข้อมูลกระจัดกระจายจากค่าเฉลี่ยแค่ไหน ยิ่งสูง ยิ่งกระจัด
จากข้อมูลสวน (ช่วง A4:E10) หาความแปรปรวนตัวอย่างของคอลัมน์ 'Yield' โดยใช้เงื่อนไขในช่วง A1:A3 ผลลัพธ์ 8.8 แสดงว่าผลผลิตกระจัดกระจายจากค่าเฉลี่ยค่อนข้างมาก
ใช้หมายเลขคอลัมน์แทนชื่อ – คอลัมน์ที่ 3 (Unit Cost) ความแปรปรวน 2.02 บ่งชี้ว่าต้นทุนต่อหน่วยมีความสม่ำเสมอพอสมควร
หาความแปรปรวนของ Quantity โดยใช้เงื่อนไขที่ซับซ้อนมากขึ้นในช่วง B1:D3 ความแปรปรวน 22.33 แสดงว่าปริมาณสั่งซื้อแตกต่างกันมากเมื่อเปรียบเทียบกับตัวอย่างแรก
สมมติว่า A2:E100 เป็นฐานข้อมูลนักเรียน F1:F2 กำหนดเงื่อนไขเพศ ผลลัพธ์ 125.5 คือความแปรปรวนตัวอย่างของคะแนนกลุ่มที่เลือก บ่งชี้ว่าคะแนนมีความแตกต่างค่อนข้างมาก
DVAR คำนวณ Sample Variance (หารด้วย n-1) ใช้เมื่อข้อมูลเป็นตัวอย่างจากประชากรที่ใหญ่กว่า ส่วน DVARP คำนวณ Population Variance (หารด้วย n) ใช้เมื่อข้อมูลเป็นประชากรทั้งหมด ค่าของ DVAR จึงมักจะสูงกว่า DVARP เล็กน้อย
วางเงื่อนไขแยกจากฐานข้อมูลหลัก ช่วง Criteria ต้องมีชื่อคอลัมน์ที่ตรงกับฐานข้อมูลในแถวแรก และแถวด้านล่างระบุค่าเงื่อนไข ต้องไม่ทับซ้อนกับฐานข้อมูลหลัก
ได้ ใช้ * เพื่อแทนอักขระหลายตัว ? เพื่อแทนอักขระเดียว ถ้าต้องการค้นหา * หรือ ? ตัวจริง ให้ใช้ ~ นำหน้า เช่น ~* สำหรับการค้นหาแบบข้อความ
ต้องเป็นช่วงต่อเนื่อง แต่ไม่จำเป็นต้องอยู่เฉพาะแถวแรก เพียงแค่ระบุช่วงที่ประกอบด้วยหัวคอลัมน์และข้อมูลทั้งหมด
DVAR จะส่งกลับค่า #DIV/0! error เพราะไม่สามารถคำนวณความแปรปรวนจากข้อมูลว่างได้
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ DVAR จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
หาค่าเฉลี่ยของข้อมูลในตารางแบบฐานข้อมูล (มีหัวคอลัมน์) โดยกรองด้วยตารางเงื่อนไขแยกต่างหาก แล้วคืนค่าเฉลี่ยเฉพาะแถวที่ผ่านเงื่อนไขนั้น
นับจำนวนเซลล์ที่เป็น "ตัวเลข" เท่านั้นในคอลัมน์ที่ระบุของตารางแบบฐานข้อมูล โดยนับเฉพาะแถวที่ผ่านตารางเงื่อนไขที่กำหนดไว้แยกต่างหาก
DSTDEV คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Sample) จากฐานข้อมูลที่ตรงกับเงื่อนไขที่กำหนด ใช้เมื่อต้องการวิเคราะห์ความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างจากข้อมูลขนาดใหญ่
คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Population) จากฐานข้อมูลตามเงื่อนไข
DSUM ใช้หาผลรวมจากคอลัมน์ในฐานข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้
คำนวณความแปรปรวนแบบ Population จากฐานข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนด ใช้เมื่อข้อมูลที่มีคือประชากรทั้งหมด ไม่ใช่กลุ่มตัวอย่าง
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่