drop_duplicates ใน pandas ผมใช้สำหรับลบแถวข้อมูลที่ซ้ำกันออกจาก DataFrame เหมือนกับปุ่ม Remove Duplicates ใน Excel เลยครับ แต่ยืดหยุ่นกว่าตรงที่เราเลือกได้ว่าจะดูซ้ำจากคอลัมน์ไหน และจะเก็บแถวแรกหรือแถวสุดท้ายไว้

df.drop_duplicates(subset, keep)

dropna ใน pandas ผมใช้สำหรับกำจัดแถวหรือคอลัมน์ที่มีค่า NaN ออกจาก DataFrame ครับ เหมาะมากสำหรับขั้นตอนทำความสะอาดข้อมูลก่อนวิเคราะห์ เพราะค่า NaN แฝงอยู่ในข้อมูลจริงแทบทุกชุด

df.dropna(axis, how, subset, inplace)

df.fillna() ใน pandas ผมใช้สำหรับเติมค่า NaN ที่หายไปใน DataFrame ด้วยค่าที่กำหนด เช่น 0, ค่าเฉลี่ย หรือค่าจากแถวก่อนหน้า เป็นขั้นตอนสำคัญในการทำความสะอาดข้อมูลก่อนวิเคราะห์หรือส่งเข้า model ครับ

df.fillna(value)

isna ใน pandas ผมใช้สำหรับเช็คว่าแต่ละช่องใน DataFrame มีค่าว่าง (NaN) อยู่หรือเปล่า คืนผลเป็น True/False ทุกช่อง เหมือน ISBLANK ใน Excel เลยครับ แต่ทำได้กับทั้งตารางพร้อมกันในคำสั่งเดียว

df.isna()

replace ใน pandas ผมใช้สำหรับแทนที่ค่าหนึ่งด้วยอีกค่าหนึ่งทั้ง DataFrame หรือ Series เหมาะกับงาน cleaning ข้อมูล ใครเคยใช้ Find & Replace (Ctrl+H) ใน Excel มาก่อน บอกเลยว่าตัวนี้คือพี่น้องกันเลยครับ

df.replace(to_replace, value)