ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

หัด Python สำหรับคนเป็น Excel : ตอนที่ 3 – การวน Loop และ เงื่อนไข if

Python การวน Loop และ เงื่อนไข if

Categories 📂

Python

Tags 🏷️

elif, for, loop, while

ในตอนก่อนหน้านี้เราได้เรียนรู้เรื่องประเภทข้อมูลของภาษา python ไปแล้ว ในบทความนี้เราจะเริ่มได้เห็นพลังและความสามารถที่น่าสนใจของการเขียนโปรแกรมซักที (ก่อนจะได้เห็นพลังขั้นสุดตอนเรียนเรื่องพวก Function และ Library ต่างๆ)

นั่นก็คือความสามารถในการควบคุม Flow การไหลของคำสั่งใน Program ของเรา เช่น

  1. สามารถทำงานที่แตกต่างกันตามเงื่อนไขที่กำหนดได้ = แยกการตัดสินใจด้วยคำสั่งกลุ่ม if
  2. สามารถทำงานอะไรซ้ำๆ หรือทำตามเงื่อนไขที่กำหนดได้ โดยไม่ต้องสั่งคำสั่งนั้นเองหลายๆ รอบ = การวน Loop ด้วย for, while (ซึ่งการวน Loop เป็น Concept ที่อาจจะไม่คุ้นเคยกับคนใช้ Excel ที่ไม่ได้เขียนโปรแกรมมาก่อน)

ซึ่งสิ่งเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นของการทำอะไรที่ Advance มากขึ้นต่อไปในอนาคตได้ เรามาดูรายละเอียดทีละกลุ่มกัน

สารบัญ

  • เงื่อนไขกลุ่ม if ใน Python
  • เงื่อนไขเพื่อการวน Loop ใน Python : For Loop
    • for แบบทำงานซ้ำๆ หลายๆ รอบตามจำนวนที่ระบุ
    • for แบบทำงานร่วมกับข้อมูลเป็นชุด
      • มาดูการทำงานร่วมกับ list ก่อนครับ
      • มาดูการทำงานร่วมกับ string กันต่อครับ
      • ต่อไปเป็นการทำงานร่วมกับ dictionary ครับ
  • เงื่อนไขเพื่อการวน Loop ใน Python : While Loop
  • จบตอน
  • สารบัญ Series Python

เงื่อนไขกลุ่ม if ใน Python

อย่างที่บอกไปแล้วว่าการเขียน if คือ การแยกการตัดสินใจให้ทำงานแตกต่างกันตามเงื่อนไขที่กำหนดได้ ซึ่งก็เหมือนฟังก์ชัน IF ใน Excel นั่นแหละ ซึ่งต้องมีเรื่องของเงื่อนไขที่จะเช็ค และสามารถกำหนดได้ว่าถ้าเงื่อนไขเป็นจริงจะทำอะไร ถ้าเงื่อนไขเป็นเท็จจะทำอะไร แค่ใน Excel ใช้เป็นฟังก์ชัน แต่ Python ใช้เป็น Statement แทน

ใน python จะเขียนแบบนี้ (เครื่องหมาย colon : หลังเงื่อนไขต่างๆ และการย่อหน้าใน action ที่จะทำ “สำคัญมาก” ใน Python)

if เงื่อนไข:
  คำสั่งกรณีเงื่อนไขเป็นจริง
else:
  คำสั่งกรณีเงื่อนไขเป็นเท็จ

เช่น ใน Excel เขียนว่า

=IF(A1>50, "ผ่าน", "ไม่ผ่าน")

ใน python จะเป็นแบบนี้

A1=73
if A1>50:
  B1="ผ่าน"
else:
  B1="ไม่ผ่าน"
print(B1)

แต่ใน Python จริงๆ เขียน if แบบไม่ต้องมี else ก็ได้ เช่น

A1=73
if A1>100:
  print("เยี่ยมมาก")
print("จบ")

รวมถึงสามารถใส่หลายๆ เงื่อนไขด้วย elif (else if) ไปเรื่อยๆ กี่รอบก็ได้ เช่น

Score=73
if Score>=80:
  Grade="A"
elif Score>=70:
  Grade="B"
elif Score>=60:
  Grade="C"
elif Score>=50:
  Grade="D"
else:
  Grade="F"
print(Grade)

เงื่อนไขเพื่อการวน Loop ใน Python : For Loop

การวนลูปแบบแรกที่ผมจะขอพูดถึงก็คือ for loop ซึ่งสามารถทำงานซ้ำๆ ได้หลายๆ รอบตามต้องการ และยังทำงานร่วมกับ Data Types ที่เป็นชุดข้อมูลเช่น พวก list, tuple, dictionary, set ก็ได้ด้วย รวมถึงจริงๆ แล้วก็สามารถทำงานกับ string ได้ด้วย (มองว่า string คือชุดข้อมูลที่รวมเอาแต่และ character มาไว้ด้วยกันเป็นข้อความ)

for แบบทำงานซ้ำๆ หลายๆ รอบตามจำนวนที่ระบุ

มาดูเรื่องการทำงานซ้ำๆ หลายๆ รอบตามจำนวนที่ระบุก่อนครับ

สมมติผมต้องการ print คำว่า “เทพมาก” ออกมา 6 รอบ วิธีแรกที่ทำได้คือแบบนี้

print("เทพมาก")
print("เทพมาก")
print("เทพมาก")
print("เทพมาก")
print("เทพมาก")
print("เทพมาก")

ซึ่งเป็นวิธีที่ไม่ยืดหยุ่นเอาซะเลย และถ้าผมอยากทำร้อยรอบผมต้องตายแน่ๆ … วิธีที่ดีกว่าคือใช้ for มาช่วย ร่วมกับคำสั่ง range(ตัวเลข) ในรูปแบบที่ว่า

for ตัวแปร in range(ตัวเลข):  
  คำสั่งที่ต้องการทำ

โดยที่คำสั่ง range มีวิธีทำงานดังนี้

  • range(6) จะออกมาเป็นเลข sequence ตั้งแต่ 0 แต่ไม่รวม 6 นั่นคือ 0,1,2,3,4,5 (ไม่รวม6)
  • range(2, 6) จะออกมาเป็นเลข sequence ตั้งแต่ 2 แต่ไม่รวม 6 นั่นคือ 2,3,4,5 (ไม่รวม6)
  • range(2, 17, 3) จะออกมาเป็นเลข sequence ตั้งแต่ 2 แต่ไม่รวม 17 และเพิ่มทีละ 3 นั่นคือ 2,5,8,11,14 (ไม่รวม 17)

ซึ่งแบบที่ใช้บ่อยสุดคือแบบแรก คือ range(ตัวเลข) อยากทำงานกี่รอบก็ใส่ไปเท่านั้นเลย เช่น

# range(6) คือ 0,1,2,3,4,5 (ไม่รวม6)

for num in range(6):  #ใช้ตัวแปรอะไรแทนคำว่า num ก็ได้ 
  print("เทพมาก")

ซึ่งตัวแปรหน้า in จะเป็นสิ่งที่แทนตัวเลขใน range แต่ละตัว เราสามารถเอาตัวแปรนั้นๆ มาอ้างอิงได้ในคำสั่งแต่ละรอบได้อีก เช่น

# range(6) คือ 0,1,2,3,4,5 (ไม่รวม6)

for num in range(6):   
  #เอาตัวแปร num มาใช้ได้
  print("เทพมาก จากตัวแปรเลข "+str(num)+", ซึ่งเป็นการรันครั้งที่ "+str(num+1)) 

for แบบทำงานร่วมกับข้อมูลเป็นชุด

มาดูการทำงานร่วมกับ Data Types ที่เป็นชุดข้อมูล เช่น list, string และ dictionary กันครับ

มาดูการทำงานร่วมกับ list ก่อนครับ

ซึ่งคล้ายๆ ตอนที่เราใช้กับ range นั่นแหละ แต่คราวนี้เราสามารถใช้ตัวแปรอ้างอิงแต่ละ item ใน list นั้นๆ ได้เลย

myList = ["Eren", "Mikasa", "Armin", "Levi"]
for item in myList:   #ใช้ตัวแปรอะไรแทนคำว่า item ก็ได้
  print(item)

ซึ่งค่อนข้างสะดวกคือเราไม่จำเป็นต้องมาใช้ myList[index] ในการอ้างอิงแต่ละ item ก็ได้ แถมไม่ต้องนับจำนวน item ด้วยซ้ำ

แต่ถ้าอยากจะอ้างด้วยเลข index จริงๆ สามารถทำได้ด้วยการประยุกต์ใช้ len(myList) เพื่อนับจำนวน item แล้วส่งไปให้ range ใช้ต่อ ดังนี้

myList = ["Eren", "Mikasa", "Armin", "Levi"]

#ถ้าจะใช้ concept ของเลข index ก็จะเป็นแนวๆ นี้
#len(myList) คือนับว่ามีกี่ item แล้วค่อยส่งไปให้ range อีกที 
for i in range(len(myList)):   
  print(myList[i])

มาดูการทำงานร่วมกับ string กันต่อครับ

ก่อนอื่นเราต้องรู้ก่อนว่าจริงๆ แล้ว String ก็คือชุดข้อมูลที่ประกอบไปด้วยอักขระแต่ละตัวประกอบกันอยู่ และเราสามารถอ้างอิงด้วยเลข index ได้ด้วย คล้ายๆ list เลย เช่น

myString="ThepExcel"
print(myString[1]) #ได้ index1 คือตัวที่ 2
print(myString[1:4]) #ได้ตั้งแต่ index1 แต่ไม่ถึง 4 คือตัวที่ 2 ถึง 4

ทีนี้ถ้าเราใช้ for กับข้อมูล string จะเป็นยังไงกันนะ? มาดูกัน

myString="ThepExcel"
for c in myString:
  print(c)

จะเห็นว่าเราสามารถเข้าถึงอักขระแต่ละตัวใน string นั้นๆ ได้เลยแบบง่ายๆ

แต่ถ้าอยากใช้เลข index ก็ต้องใช้ range+len เช่นเคย

myString="ThepExcel"
for num in range(len(myString)):
  print(myString[num])

ต่อไปเป็นการทำงานร่วมกับ dictionary ครับ

ถ้าเราใช้ for กับ dictionary เฉยๆ ตัวแปร จะหมายถึง key ของ dictionary นั้นๆ

myDict = {"FirstName" : "Sira", "LastName" : "Ekabut", "Age" : 37, "Height" : 170 }
for x in myDict: #อ้าง myDict เฉยๆ x จะหมายถึง key ของ dictionary นั้นๆ
  print(x)  #print key ออกมา

print('--------')

for x in myDict: #อ้าง myDict เฉยๆ x จะหมายถึง key ของ dictionary นั้นๆ
  print(myDict[x]) #print value ออกมา

ถ้าอยากได้ทั้ง Key และ Value แบบง่ายๆ ให้ใช้ตัวแปร 2 ตัวมารับค่าแบบนี้ (x,y) in myDict.items() (เรียกว่าการ Unpack)

myDict = {"FirstName" : "Sira", "LastName" : "Ekabut", "Age" : 37, "Height" : 170 }
for (x,y) in myDict.items(): #อ้าง myDict.items() จะได้ตัวแปร 2 ชุด
 คือ key กับ value
  print(x)  #print x ออกมา
  print(y)  #print y ออกมา
  print(x,y)  #print x คู่กับ y 
  print('---')

เงื่อนไขเพื่อการวน Loop ใน Python : While Loop

เป็นการทำคำสั่งไปเรื่อยๆ ในขณะที่เงื่อนไขที่กำหนดยังเป็นจริงอยู่

i = 1  #ให้ i เป็น 1
while i <= 6:  #กำหนดเงื่อนไขให้ทำในขณะที่ i ไม่เกิน 6
  print("เทพมาก" + str(i))
  i = i+1  #เพิ่ม i ก่อนจะจบ action 

ซึ่งแน่นอนว่าจะเอาไปใช้กับพวก list, dict, string อะไรก็ได้ ถ้าอยากทำ แต่แน่นอนว่ามันยากกว่าใช้ for แหละเนอะ

myList = ["Eren", "Mikasa", "Armin", "Levi"]

i = 0  #ให้ i เป็น 0 ให้สอดคล้องกับ index
while i < len(myList):  #กำหนดเงื่อนไขให้ทำในขณะที่ i ไม่เกินจำนวนตัวใน Mylist
  print(myList[i])
  i = i+1  #เพิ่ม i ก่อนจะจบ action 

คำสั่งที่ควรรู้จักเพิ่มเติมเวลาใช้ while loop นั้นมีอีก 2 ตัวหลักๆ ดังนี้

  • break : เป็นคำสั่งให้จบการวน loop ไปเลย
  • continue : เป็นคำสั่งให้ทำต่อใน loop ถัดไปทันที
n = 0
while n < 10:
    n=n+1
    if n == 2:
      continue   #ไป loop ต่อไปเลย โดยไม่ได้ print
    elif n == 7:
      break    #ออกจาก loop ไปเลย โดยไม่ได้ print
    print(n)
print('จบ Loop')

ดูเหมือนว่า while จะเหมาะกับการ monitor สถานการณ์บางอย่าง ว่าถ้ามันยังคงเป็นจริงอยู่ก็จะทำไปเรื่อยๆ หรือไม่ก็อาจกลับด้านคือใช้ดักจับสถานการณ์บางอย่าง ว่าถ้าเกิดเหตุการณ์นั้นแล้วค่อยให้ไปต่อ แบบนั้นก็ได้ เช่น ออกแบบเกมทายใจให้ทายเลขจนกว่าจะถูก เป็นต้น

จบตอน

ตอนนี้เนื้อหาเริ่มมีความซับซ้อนขึ้นนิดนึง (แต่คิดว่ายังไม่ยากเกินไป) ซึ่งที่ผ่านมาเรามี action ที่ทำได้แค่การ print โง่ๆ อยู่ เดี๋ยวตอนต่อ ไปเราจะมาเรียนรู้กันว่า จะสั่งทำอะไรกับข้อมูลเจ๋งๆ ได้บ้างเนอะ

สารบัญ Series Python

  • หัดเขียนโปรแกรม Python สำหรับคนเป็น Excel มาก่อน : ตอนที่ 1
  • หัด Python สำหรับคนเป็น Excel : ตอนที่ 2 – ประเภทข้อมูล (Data Types)
  • หัด Python สำหรับคนเป็น Excel : ตอนที่ 3 – การวน Loop และ เงื่อนไข if
  • หัด Python สำหรับคนเป็น Excel : ตอนที่ 4 – การทำงานกับ String และ List
  • หัด Python สำหรับคนเป็น Excel : ตอนที่ 5 – การสร้างฟังก์ชันขึ้นมาใช้เอง (Function)
  • หัด Python สำหรับคนเป็น Excel : ตอนที่ 6 – การเรียกใช้ Module / Packages เจ๋งๆ ที่มีคนสร้างไว้แล้ว
  • หัด Python สำหรับคนเป็น Excel : ตอนที่ 7 – Web Scraping ด้วย Beautiful Soup
  • แนวทางการใช้ Python ใน Power BI
  • หัด Python สำหรับคนเป็น Excel : ตอนที่ 8 – การสร้างกราฟด้วย Matplotlib
  • รวม Link สอน Python / Programming / AI/ Machine Learning แบบฟรีๆ

แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
958    
958    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI
  • วิธีกำหนดท่าทางแบบให้ได้ดั่งใจด้วย ControlNet ใน Stable Diffusion [Part4]
  • วิธีสั่ง Prompt และตั้งค่าใน Stable Diffusion ให้รูปสวยโดนใจ [Part3]
  • วิธีเรียกใช้งาน Model เจ๋งๆ ใน Stable Diffusion [ตอนที่2]
  • วิธีใช้งาน AI สร้างรูปสุดเจ๋งและฟรีด้วย Stable Diffusion ฉบับมือใหม่ [ตอนที่1]
  • 10 ไอเดีย เรียนรู้ Excel ผ่าน ChatGPT AI สุดเจ๋ง

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง
  • แยกข้อมูลที่อยู่สุดเน่า ด้วย Excel Power Query

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro inventory len link logic lookup match m code merge mid overview paste pivot power query right row solver sort speed split substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (3)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT