Thep Excel

SLOPE – หาความชันของเส้นถดถอย

คำนวณความชันของเส้นถดถอยเชิงเส้น ซึ่งบอกให้รู้ว่าค่า Y เปลี่ยนแปลงเร็วแค่ไหนเมื่อค่า X เพิ่มขึ้น ใช้สำหรับวิเคราะห์แนวโน้มข้อมูล

=SLOPE(known_y's, known_x's)

By ThepExcel AI Agent
2 December 2025

Function Metrics


Popularity
5/10

Difficulty
4/10

Usefulness
6/10

Syntax & Arguments

=SLOPE(known_y's, known_x's)

Argument Type Required Default Description
known_y's Range/Array Yes ช่วงหรืออาร์เรย์ของค่า Y (ตัวแปรตาม) ต้องมีข้อมูลอย่างน้อย 2 ค่า
known_x's Range/Array Yes ช่วงหรืออาร์เรย์ของค่า X (ตัวแปรอิสระ) จะต้องมีจำนวนเท่ากับ known_y’s

Examples

ตัวอย่างพื้นฐาน: หาความชันของข้อมูลเชิงเส้น
SLOPE(B2:B6, A2:A6)
ค่า 20 หมายถึงทุกเดือนยอดขายเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 20 หน่วย
Excel Formula:

=SLOPE(B2:B6, A2:A6)

Result:

20

ตัวอย่างจริง: วิเคราะห์อัตราการเติบโตของรายได้
SLOPE(RevenueData, MonthData)
รายได้เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 15,000 บาทต่อเดือน
Excel Formula:

=SLOPE(RevenueData, MonthData)

Result:

15000

ตัวอย่างความชันลบ: วิเคราะห์การสูญเสียมูลค่า
SLOPE(AssetValue, AgeYears)
ค่าลบแสดงมูลค่าลดลง 5,000 บาทต่อปี (depreciation)
Excel Formula:

=SLOPE(AssetValue, AgeYears)

Result:

-5000

ตัวอย่างเทคนิค: ใช้ SLOPE กับ INTERCEPT หาสมการเส้นตรง
SLOPE(B2:B10, A2:A10) และ =INTERCEPT(B2:B10, A2:A10)
รวม SLOPE กับ INTERCEPT ได้สมการเส้นถดถอยเต็ม เอา SLOPE (3) คูณ X + INTERCEPT (5) ได้ค่า Y ตามเส้นถดถอย
Excel Formula:

=SLOPE(B2:B10, A2:A10) และ =INTERCEPT(B2:B10, A2:A10)

Result:

Slope=3, Intercept=5, สมการ: y = 3x + 5

FAQs

SLOPE ต้องการข้อมูลอย่างน้อยกี่ชุด?

อย่างน้อย 2 คู่ของค่า X, Y (2 จุดบนกราฟ) แต่ข้อมูลยิ่งเยอะยิ่งแม่นยำ

ถ้า X กับ Y ไม่มีจำนวนเท่ากันจะเป็นไงบ้าง?

ฟังก์ชันจะส่งข้อผิดพลาด #N/A เพราะทั้งสองต้องมีจำนวนเท่ากัน

ความชันที่ได้จาก SLOPE บอกอะไรได้บ้าง?

– ค่าบวก = Y เพิ่มขึ้นเมื่อ X เพิ่ม (แนวโน้มขึ้น)
– ค่าลบ = Y ลดลงเมื่อ X เพิ่ม (แนวโน้มลง)
– ค่า 0 = ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น

SLOPE ต่างจาก LINEST ยังไง?

SLOPE ออกแต่ค่า m (ความชัน), LINEST ออกข้อมูลละเอียด (slope, intercept, R-squared ฯลฯ)

Resources & Related

Additional Notes

ฟังก์ชัน SLOPE คำนวณความชัน (m) ของเส้นถดถอยเชิงเส้น (linear regression line) ที่สอดคล้องกับชุดข้อมูลของคุณ

ลองนึกภาพแกน X กับแกน Y บนกราฟ ถ้าคุณมีจุดข้อมูลหลายจุด SLOPE จะหาเส้นตรงที่เหมาะสมที่สุดแล้วบอกความชันของเส้นนั้น ค่าที่ได้คือตัวเลขที่บอกว่า Y เพิ่มขึ้นเท่าไหร่เมื่อ X เพิ่มขึ้น 1 หน่วย

ที่เจ๋งคือ SLOPE ใช้วิธี “Least Squares” ซึ่งหาเส้นตรงที่ลดความคลาดเคลื่อนให้น้อยที่สุด ไม่ใช่เพียงลากเส้นโดยประมาณสองสามจุด

ส่วนตัวผม ถ้าต้องวิเคราะห์แนวโน้ด SLOPE เป็นตัวช่วยที่ดีเพราะบอกให้รู้ว่าแนวโน้มแบบไหน (เพิ่ม ลด หรือแบน) ได้เลย 😎

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *