Thep Excel

COVARหา Covariance (เก่า)

ฟังก์ชันเก่าสำหรับคำนวณความแปรปรวนร่วม (Covariance) ระหว่างข้อมูลสองชุด เพื่อวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ควรใช้ COVARIANCE.P แทน

fx
=COVAR(array1, array2)

ความนิยม2/10
ความยาก3/10
ประโยชน์2/10

อัปเดต 2 December 2025

Syntax & Arguments

อาร์กิวเมนต์ ชนิด คำอธิบาย
array1 Range ช่วงข้อมูลชุดแรก
array2 Range ช่วงข้อมูลชุดที่สอง

ฟังก์ชัน COVAR ใน Excel ช่วยหาค่าความแปรปรวนร่วมของประชากร (เก่า)

Examples

หาความสัมพันธ์ (Legacy)COVAR({1,2,3}, {1,3,5})

คำนวณความแปรปรวนร่วมแบบประชากร (Population)

fx
=COVAR({1,2,3}, {1,3,5})

ผลลัพธ์1.33…
ข้อมูลสวนทางกันCOVAR({1,2,3}, {5,3,1})

ค่าติดลบแสดงว่าข้อมูลสองชุดมีความสัมพันธ์แบบสวนทาง

fx
=COVAR({1,2,3}, {5,3,1})

ผลลัพธ์-1.33…
เทียบกับฟังก์ชันใหม่COVARIANCE.P(…)

ควรใช้ COVARIANCE.P แทน

fx
=COVARIANCE.P(…)

ผลลัพธ์เท่ากัน

Resources & Related

ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ COVAR จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง

ฟังก์ชันนี้COVARCompatibility
Statistical (5)
CORREL

CORREL หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล 2 ชุด ผลลัพธ์เป็น -1 ถึง 1 บอกให้เห็นว่าข้อมูลทั้งสองไปทางเดียวกันหรือสวนทางกัน

COVARIANCE.P

ฟังก์ชัน COVARIANCE.P ใช้คำนวณความแปรปรวนร่วมของประชากร (Population Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูล โดยผลลัพธ์บวกแสดงว่าข้อมูลเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน ผลลัพธ์ลบแสดงว่าเคลื่อนไหวสวนทางกัน

COVARIANCE.S

COVARIANCE.S คำนวณความแปรปรวนร่วมของกลุ่มตัวอย่าง (Sample Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างชุดข้อมูลสองชุด โดยใช้ตัวหาร n-1 สำหรับการประมาณค่าประชากร

PEARSON

หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson correlation coefficient) ระหว่างสองชุดข้อมูล – เหมือน CORREL

SLOPE

คำนวณความชันของเส้นถดถอยเชิงเส้น ซึ่งบอกให้รู้ว่าค่า Y เปลี่ยนแปลงเร็วแค่ไหนเมื่อค่า X เพิ่มขึ้น ใช้สำหรับวิเคราะห์แนวโน้มข้อมูล

Compatibility (1)
VAR

VAR คำนวณความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง (sample variance) โดยใช้สูตร n-1 ในตัวส่วน ปัจจุบัน Microsoft แนะนำให้ใช้ VAR.S แทน ซึ่งให้ผลลัพธ์เหมือนกันแต่ชื่อชัดเจนกว่า

Comments

อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่