Thep Excel
VARคำนวณความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง (Legacy)
VAR คำนวณความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง (sample variance) โดยใช้สูตร n-1 ในตัวส่วน ปัจจุบัน Microsoft แนะนำให้ใช้ VAR.S แทน ซึ่งให้ผลลัพธ์เหมือนกันแต่ชื่อชัดเจนกว่า
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| number1 | Number/Range | ตัวเลขตัวแรก หรือช่วงข้อมูล (range) ที่ต้องการคำนวณความแปรปรวน ต้องมีอย่างน้อย 2 ค่า |
| [number2]ไม่บังคับ | Number/Range | ตัวเลขเพิ่มเติมหรือช่วงข้อมูลอื่น ๆ สามารถใส่ได้ 1-254 ค่า |
[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ
Additional Notes
VAR เป็นฟังก์ชันทางสถิติที่ใช้คำนวณความแปรปรวนของข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง (sample variance)
ปัจจุบันแนะนำให้ใช้ VAR.S ซึ่งมีความหมายชัดเจนว่า “S” = Sample แต่ VAR ยังใช้ได้เพื่อความเข้ากันได้ย้อนหลังกับไฟล์ Excel เก่า
ความแปรปรวน (variance) บอกให้เห็นว่าข้อมูลกระจายตัวออกจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงไร – ยิ่งมากยิ่งข้อมูลกระจายตัว
Examples
ตัวอย่างที่ 1: คำนวณความแปรปรวนจากตัวเลขแต่ละตัวVAR(2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9)
ข้อมูล 8 ค่า: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 | ค่าเฉลี่ย = 5 | คำนวณแต่ละค่าห่างจากค่าเฉลี่ยกำลัง 2 แล้วเฉลี่ยโดยหารด้วย (n-1)=7 จึงได้ 4.57
ตัวอย่างที่ 2: คำนวณจากช่วงข้อมูลในช่วงVAR(A2:A9)
สมมติ A2:A9 มีค่า 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 | ผลลัพธ์เหมือนตัวอย่าง 1 เพราะใช้สูตรเดียวกัน
ตัวอย่างที่ 3: เปรียบเทียบ VAR (Sample) vs VARP (Population)VAR(2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9) vs =VARP(2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9)
VAR หารด้วย (n-1)=7 → 32/7 = 4.57 | VARP หารด้วย n=8 → 32/8 = 4.0 | ใช้ VAR เมื่อเป็นกลุ่มตัวอย่าง ใช้ VARP เมื่อเป็นประชากรทั้งหมด
ตัวอย่างที่ 4: ใช้ VAR.S (ขอแนะนำ) แทน VARVAR.S(2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9)
VAR.S ให้ผลลัพธ์เดียวกับ VAR แต่ VAR.S ชัดเจนกว่าว่า S = Sample ลองใช้ VAR.S แทน VAR ในโครงการใหม่
FAQs
ควรใช้ VAR หรือ VAR.S?+
ใช้ VAR.S เพราะชื่อชัดเจนว่า 'S' = Sample ปัจจุบัน Microsoft แนะนำให้ใช้ VAR.S แทน VAR ซึ่งเป็นชื่อเก่า (legacy) แต่ VAR ยังใช้ได้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลัง
ความแปรปรวน (Variance) คืออะไร?+
ความแปรปรวนคือการวัดว่าข้อมูลกระจายตัวออกจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงไร คำนวณโดยหา (แต่ละค่า – ค่าเฉลี่ย)² เฉลี่ย variance สูง = ข้อมูลกระจายตัวมาก variance ต่ำ = ข้อมูลรวมตัวกันใกล้ค่าเฉลี่ย
ต่างกันยังไง VAR กับ STDEV?+
VAR คำนวณความแปรปรวน (variance) ซึ่งเป็นค่ากำลัง 2 | STDEV (Standard Deviation) = sqrt(variance) มีหน่วยเดียวกับข้อมูลต้นฉบับ ส่วนใหญ่ใช้ STDEV เพราะสะดวกกว่าในการตีความ
ทำไม VAR หารด้วย (n-1) ไม่ใช่ n?+
หารด้วย (n-1) เรียกว่า Bessel's correction มันให้ค่าประมาณที่ดีขึ้นของความแปรปรวนประชากร เมื่อใช้เพียงกลุ่มตัวอย่าง ถ้าต้องการหารด้วย n ให้ใช้ VARP/VAR.P แทน
ถ้ามีข้อมูลเพียง 1 ค่าจะเกิดอะไร?+
VAR จะคืน #DIV/0! error เพราะตัวส่วน (n-1)=0 ความแปรปรวนต้องอย่างน้อย 2 ค่า
VAR ข้ามเซลล์ว่างและข้อความไหม?+
ใช่ VAR ข้ามเซลล์ว่างและข้อความโดยอัตโนมัติ ถ้าต้องการให้ข้อความเป็นตัวเลข (TRUE=1, FALSE=0) ให้ใช้ VARA แทน
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ VAR จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
คำนวณค่าเฉลี่ยของ 'ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์' (Average Absolute Deviation) คือดูว่าข้อมูลแต่ละตัวห่างจากค่าเฉลี่ยโดยรวมมากน้อยแค่ไหนโดยเฉลี่ย (ยิ่งมากแสดงว่าข้อมูลกระจายตัวสูง)
ฟังก์ชัน COVARIANCE.P ใช้คำนวณความแปรปรวนร่วมของประชากร (Population Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดข้อมูล โดยผลลัพธ์บวกแสดงว่าข้อมูลเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน ผลลัพธ์ลบแสดงว่าเคลื่อนไหวสวนทางกัน
COVARIANCE.S คำนวณความแปรปรวนร่วมของกลุ่มตัวอย่าง (Sample Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างชุดข้อมูลสองชุด โดยใช้ตัวหาร n-1 สำหรับการประมาณค่าประชากร
DEVSQ คำนวณผลรวมของกำลังสองของผลต่างระหว่างแต่ละค่ากับค่าเฉลี่ย ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการคำนวณความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
STDEV.P คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลประชากรทั้งหมด (Population Standard Deviation)
STDEV.S คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง โดยใช้สูตร n-1 เพื่อประมาณค่าของประชากรทั้งหมด
STDEVA คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของกลุ่มตัวอย่าง โดย 'รวม' ข้อความและค่าตรรกะในการคำนวณด้วย (ส่วน STDEV.S จะข้ามข้อความไป)
VAR.P คำนวณความแปรปรวน (variance) ของประชากรทั้งหมด ต่างจาก VAR.S ที่ใช้สำหรับตัวอย่าง
VAR.S ใช้หาค่าความแปรปรวน (Variance) ของกลุ่มตัวอย่าง เหมาะสำหรับข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของประชากรใหญ่
VARA ใช้คำนวณความแปรปรวน (variance) ของกลุ่มตัวอย่าง โดยจะนับข้อความเป็น 0 และ TRUE เป็น 1 ซึ่งต่างจาก VAR.S ที่จะข้ามข้อมูลเหล่านี้ไป
VARPA คำนวณความแปรปรวน (Variance) ของประชากรทั้งหมด โดยรวมข้อความและค่าตรรกะด้วย นั่นคือข้อความจะนับเป็น 0 TRUE เป็น 1 FALSE เป็น 0
ฟังก์ชันเก่าสำหรับคำนวณความแปรปรวนร่วม (Covariance) ระหว่างข้อมูลสองชุด เพื่อวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ควรใช้ COVARIANCE.P แทน
STDEV คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) สำหรับกลุ่มตัวอย่าง โดยใช้วิธี n-1
คำนวณค่า Variance ของประชากรทั้งหมด (Population Variance) — ฟังก์ชันเก่าที่ควรใช้ VAR.P แทนในเวอร์ชันใหม่
คำนวณความแปรปรวนแบบ Population จากฐานข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนด ใช้เมื่อข้อมูลที่มีคือประชากรทั้งหมด ไม่ใช่กลุ่มตัวอย่าง
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่