Thep Excel
VARPAคำนวณความแปรปรวนประชากร รวมข้อความและค่าตรรกะ
VARPA คำนวณความแปรปรวน (Variance) ของประชากรทั้งหมด โดยรวมข้อความและค่าตรรกะด้วย นั่นคือข้อความจะนับเป็น 0 TRUE เป็น 1 FALSE เป็น 0
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| value1 | Any | ค่าแรกหรือช่วงที่มีข้อมูล สามารถเป็นตัวเลข ข้อความ หรือค่าตรรกะ |
| [value2]ไม่บังคับ | Any | ค่าเพิ่มเติม (สามารถใส่ได้สูงสุด 255 ค่า) |
[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ
Additional Notes
VARPA เป็นฟังก์ชันวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้หาความแปรปรวนของประชากร (Population Variance).
ที่พิเศษของ VARPA คือมันจัดการกับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ – ถ้าคุณมีข้อความปนอยู่ในข้อมูล VARPA จะนับเป็น 0 หรือถ้ามี TRUE/FALSE จะนับเป็น 1 และ 0 ตามลำดับ ส่วน VAR.P หรือ VARP จะข้ามข้อความไปเลย.
ผมมักใช้ VARPA เวลาที่ข้อมูลของผมมีข้อความปนอยู่และผมต้องการนับเป็นศูนย์ในการคำนวณ เช่น ข้อมูลเซ็นเซอร์ที่บางครั้งส่งข้อความแทนตัวเลข 😎
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน: คำนวณความแปรปรวนจำนวนเรียนVARPA(A2:A6)
สมมติ A2:A6 มีค่า 15, 18, 22, 20, 25 ตัวเลขทั้งหมด VARPA จะคำนวณความแปรปรวนของประชากรแบบปกติ (เหมือน VAR.P)
ตัวอย่างประยุกต์: ข้อมูลเซ็นเซอร์ที่มีข้อความแสดงข้อผิดพลาดVARPA(B2:B10)
สมมติ B2:B10 มีค่า 100, 102, "Error", 98, 101, 99, "Error", 103, 97 VARPA จะนับข้อความ "Error" เป็น 0 ซึ่งทำให้ความแปรปรวนเพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับการใช้ VAR.P (ที่จะข้าม Error ไป)
ตัวอย่างเปรียบเทียบ: VARPA vs VAR.P กับข้อมูลที่มีข้อความVARPA(C2:C8) vs =VAR.P(C2:C8)
ข้อมูล C2:C8: 10, 12, "NA", 14, 11, 15, 13 VARPA นับ NA เป็น 0 (ทำให้การคำนวณรวม 7 ค่า) VAR.P ข้าม NA (ทำให้การคำนวณรวม 6 ค่า) ผลลัพธ์ต่างกันชัดเจน
ตัวอย่างขั้นสูง: ข้อมูลที่มี TRUE/FALSE ปนอยู่VARPA(D2:D8)
ข้อมูล D2:D8: 5, TRUE, 3, FALSE, 7, 4, 6 VARPA นับ TRUE เป็น 1 FALSE เป็น 0 จึงคำนวณความแปรปรวนของค่า 5, 1, 3, 0, 7, 4, 6
FAQs
VARPA กับ VARA ต่างกันยังไง?+
VARPA ใช้กับประชากรทั้งหมด (Population) ส่วน VARA ใช้กับตัวอย่าง (Sample) สูตรคำนวณต่างกัน ถ้าคุณมีข้อมูลทั้งหมด ใช้ VARPA ถ้ามีแค่ตัวอย่าง ใช้ VARA
VARPA ยังใช้ได้กับ Excel ทุกเวอร์ชั่นไหม?+
ได้ครับ VARPA เป็นฟังก์ชันโบราณตั้งแต่ Excel 95 เลย ใช้ได้ทั้ง Excel 2016, 2019, 2021 และ Excel 365
ถ้าข้อมูลว่าง VARPA คำนวณยังไง?+
ช่องว่างจะถูกข้าม (Ignore) ไม่นับในการคำนวณ เหมือนกับฟังก์ชันความแปรปรวนอื่นๆ
ทำไมต้องใช้ VARPA แทน VAR.P ล่ะ?+
VAR.P ข้ามข้อความไปเลย ถ้าคุณต้องการให้ข้อความนับเป็น 0 ก็ใช้ VARPA มันมีประโยชน์กับข้อมูลที่มีข้อความปนอยู่ เช่น "NA", "Error", "Unknown" ซึ่งคุณต้องการให้นับในการวิเคราะห์
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ VARPA จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
DEVSQ คำนวณผลรวมของกำลังสองของผลต่างระหว่างแต่ละค่ากับค่าเฉลี่ย ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการคำนวณความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
STDEV.P คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลประชากรทั้งหมด (Population Standard Deviation)
STDEV.S คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง โดยใช้สูตร n-1 เพื่อประมาณค่าของประชากรทั้งหมด
STDEVA คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของกลุ่มตัวอย่าง โดย 'รวม' ข้อความและค่าตรรกะในการคำนวณด้วย (ส่วน STDEV.S จะข้ามข้อความไป)
VAR.P คำนวณความแปรปรวน (variance) ของประชากรทั้งหมด ต่างจาก VAR.S ที่ใช้สำหรับตัวอย่าง
VAR.S ใช้หาค่าความแปรปรวน (Variance) ของกลุ่มตัวอย่าง เหมาะสำหรับข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของประชากรใหญ่
VARA ใช้คำนวณความแปรปรวน (variance) ของกลุ่มตัวอย่าง โดยจะนับข้อความเป็น 0 และ TRUE เป็น 1 ซึ่งต่างจาก VAR.S ที่จะข้ามข้อมูลเหล่านี้ไป
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่