Thep Excel
GAUSSคำนวณความน่าจะเป็นการแจกแจงปกติ
GAUSS คำนวณความน่าจะเป็นที่ค่าจะอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยและค่า Z-score ที่กำหนด โดยคืนค่า NORM.S.DIST(z, TRUE) – 0.5
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| z | Number | ค่า Z-score จากการแจกแจงปกติมาตรฐาน (หน่วยคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย) |
Additional Notes
GAUSS เป็นฟังก์ชันสถิติที่ช่วยคำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Standard Normal Distribution) โดยตรง
ฟังก์ชันนี้ส่งค่ากลับในช่วง -0.5 ถึง 0.5 โดยแสดงความน่าจะเป็นที่สมาชิกหนึ่งของประชากรปกติมาตรฐานจะอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ย (0) และ Z-score ที่คุณส่งเข้าไป
ที่เจ๋งคือ GAUSS สั้นกว่า NORM.S.DIST(z, TRUE) – 0.5 มาก ถ้าคิดว่า Z-score เป็นอะไรที่ใช้บ่อย ๆ ลองใช้ GAUSS ให้สั้นขึ้น
Examples
ความน่าจะเป็นพื้นฐานGAUSS(1)
ค่า Z-score = 1 หมายถึง 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากค่าเฉลี่ย ผลลัพธ์ 0.3413 (34.13%) คือความน่าจะเป็นที่ค่าจะอยู่ระหว่างค่าเฉลี่ยและจุดนี้
Z-score สองเท่าGAUSS(2)
ที่ 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความน่าจะเป็นจะสูงขึ้นเป็น 47.72% นี่คือจุดที่ใช้เพื่อหาช่วง 95% ของข้อมูล (ประมาณ 2 ส่วนเบี่ยงเบนจากแต่ละด้าน)
ค่าติดลบGAUSS(-1.96)
ค่า Z-score ติดลบจะให้ผลลัพธ์ติดลบ นี่แสดงความน่าจะเป็นทางซ้ายของค่าเฉลี่ย -1.96 นิยมใช้ในการหาช่วงความเชื่อมั่น 95%
เทียบกับ NORM.S.DISTNORM.S.DIST(1, TRUE) – 0.5
GAUSS(1) ให้ผลเดียวกับ NORM.S.DIST(1, TRUE) – 0.5 แต่สั้นกว่าและอ่านง่ายกว่า
FAQs
GAUSS ต่างจาก NORM.S.DIST ยังไง?+
GAUSS(z) = NORM.S.DIST(z, TRUE) – 0.5 เท่านั้นเอง NORM.S.DIST ให้ค่าสะสม (cumulative) ส่วน GAUSS ลบ 0.5 เพื่อให้ได้ความน่าจะเป็นจากค่าเฉลี่ยถึงจุดนั้น
ใช้ Z-score เท่าไหร่?+
โดยทั่วไปใช้ Z-score ตั้งแต่ -3 ถึง 3 เมื่อเกินนี้จะเข้าหา -0.5 และ 0.5 ตามลำดับ (99.7% ของข้อมูลอยู่ในช่วง ±3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
ใช้เพื่อทำอะไร?+
ใช้ในการคำนวณช่วงความเชื่อมั่น (confidence interval), ทดสอบสมมติฐานทางสถิติ, หรือหาความน่าจะเป็นว่าค่าจะตกในช่วงที่กำหนด
Excel เวอร์ชันไหนมี GAUSS?+
Excel 2016, 2019, 2021, 2024, และ Excel for Microsoft 365 ทั้งบน Windows และ Mac
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ GAUSS จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
NORM.DIST คำนวณความน่าจะเป็นหรือความหนาแน่นของการแจกแจงปกติ (Normal Distribution) ใช้ในสถิติหรือการวิเคราะห์ข้อมูล
ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ช่วยหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Mean=0, SD=1) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
ฟังก์ชัน PHI ส่งกลับค่าฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น (PDF) สำหรับการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Standard Normal Distribution) ที่ค่า Z ที่ระบุ มีประโยชน์ในการวิเคราะห์สถิติและความน่าจะเป็น
STANDARDIZE คำนวณค่า Z-Score ซึ่งแสดงว่าค่านั้นอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ใช้ในการทำให้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ อยู่บนสเกลเดียวกันได้
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่