Thep Excel
LOGNORM.DISTหาค่าการแจกแจงแบบ Lognormal
LOGNORM.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Lognormal สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงเบ้ขวา (โดยทั่วไปข้อมูลที่เป็นบวก)
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| x | Number | ค่าที่ต้องการประเมินฟังก์ชัน ต้องเป็นค่าบวก (> 0) |
| mean | Number | ค่าเฉลี่ยของ ln(x) – นี่คือค่าเฉลี่ยของลอการิทึมธรรมชาติ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของข้อมูลดั้งเดิม |
| standard_dev | Number | ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของ ln(x) ต้องเป็นค่าบวก (> 0) |
| cumulative | Boolean | TRUE = ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF) | FALSE = ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF) |
Additional Notes
LOGNORM.DIST ใช้สำหรับหาค่าการแจกแจงแบบ Lognormal ซึ่งเป็นการแจกแจงแบบพิเศษที่เกิดจากการแปลงข้อมูลไปเป็นลอการิทึมธรรมชาติแล้วมีการแจกแจงแบบปกติ
ใช้ตัวอักษรเล็ก (ln) กับข้อมูลของคุณแล้วผลลัพธ์จะมีการแจกแจงปกติ – นั่นคือหัวใจของ Lognormal ค่าจริงของ Mean และ Standard_dev คือค่าของ ln(x) ไม่ใช่ x เองนะ
ฟังก์ชันนี้เหมาะมากสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลจริง เช่น ราคาหุ้น รายได้, ขนาดอนุภาค หรืออายุการใช้งานของสินค้า ซึ่งเป็นข้อมูลที่ไม่มีค่าติดลบและมักเบ้ขวา
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – หาความน่าจะเป็นสะสมLOGNORM.DIST(4, 3.5, 1.2, TRUE)
หาความน่าจะเป็นสะสมของค่า x=4 เมื่อ Mean(ln) = 3.5 และ SD(ln) = 1.2 ค่า TRUE บอกว่าต้องการค่าสะสม (ความน่าจะเป็นที่ค่าจะน้อยกว่าหรือเท่ากับ 4)
ตัวอย่างจริง – วิเคราะห์ราคาหุ้นLOGNORM.DIST(50, 3.8, 0.5, TRUE)
สมมติราคาหุ้นมี ln(price) = 3.8 เฉลี่ย และ SD = 0.5 ผลลัพธ์บอกว่าโอกาสที่ราคาจะต่ำกว่าหรือเท่ากับ 50 บาท มีประมาณ 58.9%
ตัวอย่างดูความหนาแน่น (Probability Density)LOGNORM.DIST(4, 3.5, 1.2, FALSE)
ใช้ FALSE เพื่อดูความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ณ จุด x=4 ค่านี้สูงขึ้นหมายความว่าค่า x=4 มีความเป็นไปได้มากขึ้น แต่ไม่ใช่ความน่าจะเป็น
ตัวอย่างจำนวนพนักงาน – ระยะเวลาการใช้งานLOGNORM.DIST(5, 1.5, 0.8, TRUE)
วิเคราะห์ระยะเวลาการใช้งานของเครื่องจักร (ปี) ผลลัพธ์ 58.3% หมายความว่าเครื่องจักรมีโอกาส 58.3% ที่จะทำงานได้ไม่เกิน 5 ปี
FAQs
ต่างกันยังไง Cumulative TRUE vs FALSE?+
TRUE = ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF) บอกถึงความน่าจะเป็นทั้งหมดจากศูนย์ถึงค่า x โดยอ่านเป็นเปอร์เซ็นต์ | FALSE = ฟังก์ชันความหนาแน่น (PDF) บอกถึงความสูงของเส้นโค้งที่จุด x เท่านั้น ใช้สำหรับเห็นรูปร่างของการแจกแจง
ทำไม Mean และ Standard_dev เป็น ln(x) ไม่ใช่ x?+
เพราะ Lognormal Distribution คือการแจกแจงแบบปกติของ ln(x) เช่น ถ้าข้อมูลของคุณคือ {10, 20, 30} คุณต้องแปลงเป็น {ln(10), ln(20), ln(30)} = {2.3, 3.0, 3.4} แล้วหา Mean และ SD ของค่าที่แปลงแล้ว
ใช้ได้กับ Excel เวอร์ชันไหนบ้าง?+
Excel 2010 ขึ้นไป (Windows และ Mac) และ Excel 365 ทุกเวอร์ชัน
ถ้าค่า x หรือ standard_dev เป็นลบหรือศูนย์จะเกิดอะไร?+
ฟังก์ชันจะคืนค่า #NUM! error เพราะ Lognormal Distribution ต้องใช้ค่าบวกเท่านั้น
ตรงไหนสำหรับการใช้งานจริง?+
พบได้บ่อยในการวิเคราะห์การเงิน (ราคาหุ้น), วิศวกรรม (อายุการใช้งาน), สิ่งแวดล้อม (การแพร่กระจายของมลพิษ), หรือข้อมูลทั่วไปที่มีเส้นโค้งเบ้ขวา
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ LOGNORM.DIST จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
EXPON.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง โดยอ้างอิงจากการแจกแจงแบบ Exponential
LOGNORM.INV คำนวณค่าผกผันของการแจกแจง Lognormal โดยรับค่าความน่าจะเป็นและส่งคืนค่า X ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นนั้น ใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและการวางแผนทางการเงิน
NORM.DIST คำนวณความน่าจะเป็นหรือความหนาแน่นของการแจกแจงปกติ (Normal Distribution) ใช้ในสถิติหรือการวิเคราะห์ข้อมูล
ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ช่วยหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Mean=0, SD=1) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
คำนวณค่าความน่าจะเป็นสะสมของตัวแปรสุ่มที่แจกแจงแบบ Lognormal ที่ค่าที่ระบุ โดยใช้ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของลอการิทึมของการแจกแจง ฟังก์ชันนี้เป็นเวอร์ชันเก่าและอาจถูกแทนที่ด้วย LOGNORM.DIST.
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่