คำนวณความแปรปรวนแบบ Population จากฐานข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนด ใช้เมื่อข้อมูลที่มีคือประชากรทั้งหมด ไม่ใช่กลุ่มตัวอย่าง
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| database | Range | ช่วงข้อมูลทั้งตาราง รวมแถวหัวคอลัมน์ (field name) ด้วยเสมอ |
| field | Text/Number | คอลัมน์ที่ต้องการหาความแปรปรวน ใส่เป็นชื่อคอลัมน์ในเครื่องหมายคำพูด เช่น “Age” หรือใส่เป็นลำดับตัวเลขของคอลัมน์ก็ได้ |
| criteria | Range | ช่วงเงื่อนไข ต้องมีหัวคอลัมน์ตรงกับ database อย่างน้อย 1 คอลัมน์ และมีแถวเงื่อนไขด้านล่างอย่างน้อย 1 แถว |
ฟังก์ชัน DVARP ใน Excel ช่วยคำนวณความแปรปรวน (Population) จากฐานข้อมูลตามเงื่อนไข เหมาะกับงานวิเคราะห์ที่มีตารางแบบ database (มีหัวคอลัมน์) แล้วต้องกรองด้วยเงื่อนไขก่อนคำนวณ เช่น หาความแปรปรวนของเงินเดือนเฉพาะแผนกใดแผนกหนึ่ง โดยไม่ต้องแยกข้อมูลออกมาก่อน
A1:A2 คือช่วงเงื่อนไขที่ครอบคลุมพนักงานทุกคน ผลลัพธ์คือ variance ของเงินเดือนทั้งหมด ถือว่าเป็นประชากรทั้งหมดไม่ใช่กลุ่มตัวอย่าง จึงหารด้วย n ไม่ใช่ n-1
DeptCriteria คือช่วง 2 แถว (หัวคอลัมน์ Dept + ค่า HR) ทำให้ DVARP กรองเฉพาะพนักงานแผนก HR ก่อนคำนวณ variance ของอายุ = 64.8
เงื่อนไข A1:B2 กรองเฉพาะแถวที่ตรงตามช่วงราคาที่ตั้งไว้ก่อนคำนวณ variance ของคอลัมน์ UnitCost ทำให้เห็นความผันผวนของต้นทุนเฉพาะกลุ่มที่สนใจ
DVARP คำนวณ variance แบบถือว่าข้อมูลที่กรองได้คือประชากรทั้งหมด (หารด้วย n) ส่วน DVAR ถือว่าข้อมูลเป็นแค่กลุ่มตัวอย่างจากประชากร (หารด้วย n-1) ถ้าข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณคือข้อมูลจริงทั้งหมด ไม่ใช่การสุ่มมา ให้ใช้ DVARP
เพราะ DVARP ใช้หัวคอลัมน์ใน criteria ไปจับคู่กับหัวคอลัมน์ใน database เพื่อรู้ว่าจะกรองคอลัมน์ไหน ถ้าลืมใส่หัวคอลัมน์หรือสะกดไม่ตรงกันเป๊ะ ฟังก์ชันจะกรองผิดหรือได้ผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกับที่ต้องการ
ใช้ VARP กับช่วงข้อมูลตรง ๆ ได้เลย ไม่ต้องผ่าน database/criteria แต่ถ้าจะคงรูปแบบ DVARP ไว้เผื่อเพิ่มเงื่อนไขทีหลัง ให้ตั้ง criteria เป็นหัวคอลัมน์ที่ไม่ตรงกับ database เลยแล้วปล่อยแถวเงื่อนไขว่าง เท่ากับไม่กรองอะไรเลย
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ DVARP จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
หาค่าเฉลี่ยของข้อมูลในตารางแบบฐานข้อมูล (มีหัวคอลัมน์) โดยกรองด้วยตารางเงื่อนไขแยกต่างหาก แล้วคืนค่าเฉลี่ยเฉพาะแถวที่ผ่านเงื่อนไขนั้น
คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Population) จากฐานข้อมูลตามเงื่อนไข
ฟังก์ชันที่คำนวณความแปรปรวน (Sample Variance) จากข้อมูลในฐานข้อมูลที่ตรงกับเงื่อนไขที่ระบุ
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่