Thep Excel

FDISTคำนวณค่า F-Distribution หางขวา

FDIST คำนวณค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F หางขวา (right-tailed) ใช้ในการทดสอบความแปรปรวนของสองกลุ่ม อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันนี้เป็นเวอร์ชันเก่าและแนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทน

fx
=FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2)

ความนิยม2/10
ความยาก3/10
ประโยชน์2/10

อัปเดต 2 December 2025

Syntax & Arguments

อาร์กิวเมนต์ ชนิด คำอธิบาย
x Number ค่าที่ต้องการประเมินการแจกแจง F (ค่า F-statistic จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน)
deg_freedom1 Number องศาอิสระของตัวเศษ (numerator degrees of freedom) โดยปกติคือจำนวนกลุ่ม-1
deg_freedom2 Number องศาอิสระของตัวส่วน (denominator degrees of freedom) โดยปกติคือจำนวนข้อมูลทั้งหมด-จำนวนกลุ่ม

Additional Notes

ฟังก์ชัน FDIST ช่วยคำนวณความน่าจะเป็นสะสม (cumulative probability) ของการแจกแจง F distribution ด้านหางขวา เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการเปรียบเทียบความแปรปรวนของประชากรสองกลุ่ม.\n.\nที่ต้องระวังคือ FDIST เป็นฟังก์ชันเก่า (legacy) และ Microsoft แนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทน ทั้งสองให้ผลลัพธ์เดียวกัน แต่ F.DIST.RT จะยังคงรองรับต่อไปในอนาคต.\n.\nการแจกแจง F ใช้สำหรับการทดสอบว่าความแปรปรวนของสองกลุ่มข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ถ้า p-value น้อยกว่า 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

Examples

คำนวณ P-value ของ ANOVA test ง่ายFDIST(3.33, 5, 10)

F-statistic คือ 3.33 องศาอิสระตัวเศษ = 5 ตัวส่วน = 10 ผลลัพธ์ 0.0498 หมายความว่าความน่าจะเป็นที่จะได้ค่า F นี้หรือสูงกว่านั้นคือ 3.83% ซึ่งน้อยกว่า 0.05 เลยมีความสำคัญทางสถิติ

fx
=FDIST(3.33, 5, 10)

ผลลัพธ์0.0498
ตัวอย่างจริง: เปรียบเทียบความแปรปรวนของเงินเดือนตามแผนกFDIST(F_statistic, num_groups-1, total_observations-num_groups)

สมมติว่าคุณวิเคราะห์เงินเดือนของ 3 แผนก (ตั้งแต่ A, B, C) โดยแต่ละแผนกมี 20 คน รวม 60 คน ถ้า F-statistic = 4.5 ใช้ =FDIST(4.5, 2, 57) จะได้ p-value ประมาณ 0.0154 ซึ่งมีความสำคัญทางสถิติ

fx
=FDIST(F_statistic, num_groups-1, total_observations-num_groups)

ผลลัพธ์p-value
ค่า F-statistic ต่างระดับการสำคัญFDIST(1.5, 3, 20)

F-statistic = 1.5 (ต่ำกว่า) องศาอิสระ 3 และ 20 ให้ p-value = 0.2451 ซึ่งมากกว่า 0.05 แสดงว่าไม่มีความสำคัญทางสถิติ

fx
=FDIST(1.5, 3, 20)

ผลลัพธ์0.2451
การเปรียบเทียบกับ F.DIST.RTFDIST(3.33, 5, 10) เทียบกับ =F.DIST.RT(3.33, 5, 10)

FDIST และ F.DIST.RT ให้ผลลัพธ์เหมือนกัน แต่ F.DIST.RT เป็นรุ่นใหม่ที่ Microsoft แนะนำ ควรใช้ F.DIST.RT แทน

fx
=FDIST(3.33, 5, 10) เทียบกับ =F.DIST.RT(3.33, 5, 10)

ผลลัพธ์0.0383 (ผลลัพธ์เดียวกัน)

FAQs

FDIST แตกต่างจาก F.DIST.RT อย่างไร+

ไม่มีความแตกต่างในผลลัพธ์ ทั้งสองให้ค่า p-value เดียวกัน FDIST เป็นฟังก์ชันเก่าที่ยังคงทำงานได้ แต่ Microsoft แนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทนเพื่อความเข้ากันได้กับเวอร์ชันในอนาคต

ฉันจะหาองศาอิสระได้อย่างไร+

deg_freedom1 = จำนวนกลุ่ม – 1 (เช่น 3 กลุ่ม = 2 องศาอิสระ) deg_freedom2 = จำนวนข้อมูลทั้งหมด – จำนวนกลุ่ม (เช่น 60 ข้อมูล 3 กลุ่ม = 57 องศาอิสระ) โดยทั่วไปจะหาจากตารางผลลัพธ์ ANOVA ของ Excel

P-value ต้องน้อยกว่าเท่าไรจึงจะถือว่ามีความสำคัญ+

โดยปกติถ้า p-value < 0.05 ถือว่ามีความสำคัญทางสถิติที่ระดับ 95% บางการวิจัยอาจใช้ 0.01 (99%) ขึ้นอยู่กับความเข้มงวดที่ต้องการ

เหตุใด F-statistic จึงต้องเป็นค่าบวก+

F-statistic มาจากการหารความแปรปรวนของสองกลุ่ม ซึ่งเป็นค่าบวกเสมอ ถ้าคุณป้อนค่าลบ Excel จะแสดง #NUM! error

ฉันใช้ FDIST เมื่อไร+

ใช้เมื่อคุณมี F-statistic จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และต้องการหา p-value เพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มข้อมูลมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่

Resources & Related

ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ FDIST จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง

ฟังก์ชันนี้FDISTCompatibility
Statistical (5)
CHISQ.TEST

CHISQ.TEST ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวโดยเปรียบเทียบค่าจริง (observed) กับค่าคาดหวัง (expected) และคืนค่า P-Value

F.DIST

F.DIST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ F สำหรับทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่างกลุ่มข้อมูล มีทั้งโหมด CDF และ PDF

F.DIST.RT

ฟังก์ชัน F.DIST.RT ใน Excel ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F ทางหางขวา (Right-tailed) ซึ่งมักใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เช่น ANOVA เพื่อหาค่า P-value และตัดสินใจว่าผลต่างระหว่างกลุ่มมีนัยสำคัญหรือไม่

F.INV

F.INV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F (Left-tailed) จากค่าความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล

F.TEST

F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ

Comments

อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่