Thep Excel
F.TESTทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวน
F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| array1 | Range/Array | ชุดข้อมูลแรก หรือช่วงที่ประกอบด้วยตัวเลข |
| array2 | Range/Array | ชุดข้อมูลที่สอง หรือช่วงที่ประกอบด้วยตัวเลข |
Additional Notes
F.TEST คือฟังก์ชันทดสอบสถิติที่ใช้เปรียบเทียบความแปรปรวน (variance) ของสองกลุ่มข้อมูล ผลลัพธ์คือค่า P-Value ที่บ่งชี้ความน่าจะเป็นว่าความแปรปรวนทั้งสองไม่แตกต่างกัน
เมื่อเจอ P-Value น้อยกว่า 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เมื่อ P-Value มากกว่า 0.05 แสดงว่าไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ
ส่วนตัวผม ฟังก์ชันนี้เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบความสม่ำเสมอของสองกลุ่ม เช่น เปรียบเทียบความสม่ำเสมอของคะแนนสอบระหว่างสองห้องเรียน หรือเปรียบเทียบความแปรปรวนของสินค้าที่ผลิตจากสองเครื่องจักรต่างกัน 😎
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – เปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูลF.TEST(A2:A6, B2:B6)
สมมติ A2:A6 = {6, 7, 9, 15, 21} และ B2:B6 = {20, 28, 31, 38, 40} ผลลัพธ์ 0.648 หมายความว่า 0.64831785 = 64.8% ซึ่งมากกว่า 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนของทั้งสองชุดไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ตัวอย่างจริง – เปรียบเทียบความสม่ำเสมอของคะแนนสอบF.TEST(C2:C31, D2:D31)
เปรียบเทียบคะแนนสอบ 30 คนจากห้อง A (C2:C31) กับห้อง B (D2:D31) ผลลัพธ์ 0.032 (0.032 = 3.2%) ซึ่งน้อยกว่า 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ คือห้อง A มีคะแนนสม่ำเสมอกว่าห้อง B
การใช้งานขั้นสูง – ตัดสินใจว่าควรใช้ T-Test แบบไหนIF(F.TEST(A2:A20, B2:B20) > 0.05, "ใช้ T-TEST เวอร์ชันตัวแปร Equal Variance", "ใช้ T-TEST เวอร์ชันตัวแปร Unequal Variance")
ใช้ F.TEST เพื่อตัดสินใจว่าจะเลือก T-TEST แบบไหน ถ้า ใช้ T-TEST เวอร์ชันตัวแปร Equal Variance > 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนเท่ากัน ให้ใช้ T-TEST ที่ถือว่ามีความแปรปรวนเท่ากัน (Equal Variance) ถ้า ใช้ T-TEST เวอร์ชันตัวแปร Equal Variance ≤ 0.05 ให้ใช้แบบความแปรปรวนไม่เท่ากัน (Unequal Variance)
เปรียบเทียบคุณภาพของสินค้าจากสองเครื่องจักรF.TEST(Machine1_Quality, Machine2_Quality)
ทำการวัดขนาดสินค้าจากเครื่องจักรสองเครื่องจำนวน 20 ครั้งแต่ละเครื่อง ผลลัพธ์ 0.156 (0.156 > 0.05) แสดงว่าเครื่องจักรทั้งสองมีความสม่ำเสมอใกล้เคียงกัน
FAQs
F.TEST ส่งกลับค่าอะไร?+
F.TEST ส่งกลับค่า P-Value (ความน่าจะเป็น) ของการทดสอบ F-test ซึ่งเป็นตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 ค่านี้บ่งชี้ความน่าจะเป็นว่าความแปรปรวนของสองชุดข้อมูลไม่แตกต่างกัน
ค่า P-Value ควรเท่าไร?+
โดยปกติใช้เกณฑ์ 0.05 (5%) ถ้า P-Value > 0.05 ถือว่าความแปรปรวนไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ถ้า P-Value ≤ 0.05 ถือว่าความแปรปรวนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม บางการศึกษาใช้เกณฑ์ 0.01 หรือ 0.10 ขึ้นอยู่กับสถานการณ์
ข้อมูลต้องมีจำนวนเท่าไร?+
แต่ละชุดข้อมูลต้องมีจำนวนอย่างน้อย 2 ตัวเลข ถ้ามีน้อยกว่านี้ จะแสดง #DIV/0! error
ความแปรปรวน (Variance) คืออะไร?+
ความแปรปรวนคือการวัดว่าข้อมูลกระจายตัวออกจากค่าเฉลี่ยมากเพียงใด ข้อมูลที่มีความแปรปรวนสูงจะกระจายตัวมากขึ้น ข้อมูลที่มีความแปรปรวนต่ำจะรวมตัวใกล้ค่าเฉลี่ยมากขึ้น
F.TEST กับ FTEST ต่างกันอย่างไร?+
ทั้งสองชื่อทำให้ผลลัพธ์เหมือนกัน FTEST เป็นชื่อเก่า F.TEST คือชื่อใหม่ใน Excel 2010 ขึ้นไป ทั้งคู่ใช้งานได้ แต่ F.TEST เป็นมาตรฐานในปัจจุบัน
F.TEST ใช้ได้กับ Excel เวอร์ชันไหนบ้าง?+
F.TEST ใช้ได้ใน Excel 2010 ขึ้นไป รวมถึง Excel 2013, 2016, 2019, Excel for Microsoft 365 และ Excel Online
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ F.TEST จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
CHISQ.TEST ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวโดยเปรียบเทียบค่าจริง (observed) กับค่าคาดหวัง (expected) และคืนค่า P-Value
F.DIST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ F สำหรับทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่างกลุ่มข้อมูล มีทั้งโหมด CDF และ PDF
F.INV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F (Left-tailed) จากค่าความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล
F.INV.RT หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F ทางหางขวา ใช้หาค่าวิกฤต (Critical Value) ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการเปรียบเทียบความหลากหลายของข้อมูล
STDEV.P คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลประชากรทั้งหมด (Population Standard Deviation)
STDEV.S คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง โดยใช้สูตร n-1 เพื่อประมาณค่าของประชากรทั้งหมด
ส่งกลับค่า p-value ของ t-test เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของสองชุดข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
VAR.P คำนวณความแปรปรวน (variance) ของประชากรทั้งหมด ต่างจาก VAR.S ที่ใช้สำหรับตัวอย่าง
VAR.S ใช้หาค่าความแปรปรวน (Variance) ของกลุ่มตัวอย่าง เหมาะสำหรับข้อมูลที่เป็นส่วนหนึ่งของประชากรใหญ่
FDIST คำนวณค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F หางขวา (right-tailed) ใช้ในการทดสอบความแปรปรวนของสองกลุ่ม อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันนี้เป็นเวอร์ชันเก่าและแนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทน
FINV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F หางขวา ใช้ในการทดสอบสมมติฐานและวิเคราะห์สถิติ โปรดทราบว่าฟังก์ชันนี้เป็นเก่า ควรใช้ F.INV หรือ F.INV.RT แทน
ส่งกลับค่า P-value จากการทดสอบ F-test เพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองกลุ่มข้อมูล (แนะนำให้ใช้ F.TEST แทน)
คำนวณค่า p-value ของ Student's t-test เพื่อทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของข้อมูลสองชุดแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ (ฟังก์ชันรุ่นเก่า แนะนำให้ใช้ T.TEST แทน)
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่