FDIST คำนวณค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F หางขวา (right-tailed) ใช้ในการทดสอบความแปรปรวนของสองกลุ่ม อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันนี้เป็นเวอร์ชันเก่าและแนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทน
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| x | Number | ค่าที่ต้องการประเมินการแจกแจง F (ค่า F-statistic จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน) |
| deg_freedom1 | Number | องศาอิสระของตัวเศษ (numerator degrees of freedom) โดยปกติคือจำนวนกลุ่ม-1 |
| deg_freedom2 | Number | องศาอิสระของตัวส่วน (denominator degrees of freedom) โดยปกติคือจำนวนข้อมูลทั้งหมด-จำนวนกลุ่ม |
ฟังก์ชัน FDIST ช่วยคำนวณความน่าจะเป็นสะสม (cumulative probability) ของการแจกแจง F distribution ด้านหางขวา เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการเปรียบเทียบความแปรปรวนของประชากรสองกลุ่ม.\n.\nที่ต้องระวังคือ FDIST เป็นฟังก์ชันเก่า (legacy) และ Microsoft แนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทน ทั้งสองให้ผลลัพธ์เดียวกัน แต่ F.DIST.RT จะยังคงรองรับต่อไปในอนาคต.\n.\nการแจกแจง F ใช้สำหรับการทดสอบว่าความแปรปรวนของสองกลุ่มข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ถ้า p-value น้อยกว่า 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
F-statistic คือ 3.33 องศาอิสระตัวเศษ = 5 ตัวส่วน = 10 ผลลัพธ์ 0.0498 หมายความว่าความน่าจะเป็นที่จะได้ค่า F นี้หรือสูงกว่านั้นคือ 3.83% ซึ่งน้อยกว่า 0.05 เลยมีความสำคัญทางสถิติ
สมมติว่าคุณวิเคราะห์เงินเดือนของ 3 แผนก (ตั้งแต่ A, B, C) โดยแต่ละแผนกมี 20 คน รวม 60 คน ถ้า F-statistic = 4.5 ใช้ =FDIST(4.5, 2, 57) จะได้ p-value ประมาณ 0.0154 ซึ่งมีความสำคัญทางสถิติ
F-statistic = 1.5 (ต่ำกว่า) องศาอิสระ 3 และ 20 ให้ p-value = 0.2451 ซึ่งมากกว่า 0.05 แสดงว่าไม่มีความสำคัญทางสถิติ
FDIST และ F.DIST.RT ให้ผลลัพธ์เหมือนกัน แต่ F.DIST.RT เป็นรุ่นใหม่ที่ Microsoft แนะนำ ควรใช้ F.DIST.RT แทน
ไม่มีความแตกต่างในผลลัพธ์ ทั้งสองให้ค่า p-value เดียวกัน FDIST เป็นฟังก์ชันเก่าที่ยังคงทำงานได้ แต่ Microsoft แนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทนเพื่อความเข้ากันได้กับเวอร์ชันในอนาคต
deg_freedom1 = จำนวนกลุ่ม – 1 (เช่น 3 กลุ่ม = 2 องศาอิสระ) deg_freedom2 = จำนวนข้อมูลทั้งหมด – จำนวนกลุ่ม (เช่น 60 ข้อมูล 3 กลุ่ม = 57 องศาอิสระ) โดยทั่วไปจะหาจากตารางผลลัพธ์ ANOVA ของ Excel
โดยปกติถ้า p-value < 0.05 ถือว่ามีความสำคัญทางสถิติที่ระดับ 95% บางการวิจัยอาจใช้ 0.01 (99%) ขึ้นอยู่กับความเข้มงวดที่ต้องการ
F-statistic มาจากการหารความแปรปรวนของสองกลุ่ม ซึ่งเป็นค่าบวกเสมอ ถ้าคุณป้อนค่าลบ Excel จะแสดง #NUM! error
ใช้เมื่อคุณมี F-statistic จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และต้องการหา p-value เพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มข้อมูลมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ FDIST จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
CHISQ.TEST ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวโดยเปรียบเทียบค่าจริง (observed) กับค่าคาดหวัง (expected) และคืนค่า P-Value
F.DIST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ F สำหรับทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่างกลุ่มข้อมูล มีทั้งโหมด CDF และ PDF
ฟังก์ชัน F.DIST.RT ใน Excel ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F ทางหางขวา (Right-tailed) ซึ่งมักใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เช่น ANOVA เพื่อหาค่า P-value และตัดสินใจว่าผลต่างระหว่างกลุ่มมีนัยสำคัญหรือไม่
F.INV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F (Left-tailed) จากค่าความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล
F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่