Thep Excel
FINVหาค่าผกผันของการแจกแจง F (หางขวา)
FINV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F หางขวา ใช้ในการทดสอบสมมติฐานและวิเคราะห์สถิติ โปรดทราบว่าฟังก์ชันนี้เป็นเก่า ควรใช้ F.INV หรือ F.INV.RT แทน
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| probability | Number | ความน่าจะเป็นของการแจกแจง F (ค่าระหว่าง 0 ถึง 1) โดยปกติเป็นระดับนัยสำคัญ (alpha) เช่น 0.05 สำหรับระดับ 5% |
| deg_freedom1 | Number | จำนวนองศาอิสระของตัวเศษ (numerator degrees of freedom) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก |
| deg_freedom2 | Number | จำนวนองศาอิสระของตัวส่วน (denominator degrees of freedom) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก |
Additional Notes
FINV เป็นฟังก์ชันสถิติที่ใช้หาค่าผกผันของการแจกแจง F หางขวา
ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการหา “Critical Value” ในการทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ ANOVA (Analysis of Variance) ที่ต้องเปรียบเทียบความแปรปรวนระหว่างกลุ่มข้อมูลต่างๆ
ความสัมพันธ์กับ FDIST คือ ถ้า p = FDIST(x,…) แล้ว FINV(p,…) = x ทำให้เป็นคู่ผกผันต่อกัน
⚠️ สำคัญ: ฟังก์ชัน FINV ถูกแทนที่ด้วย F.INV และ F.INV.RT ในเวอร์ชัน Excel ใหม่ แม้ว่ายังคงใช้ได้สำหรับความเข้ากันได้กับไฟล์เก่า แต่โดยทั่วไปแล้วคุณควรใช้ฟังก์ชันใหม่เหล่านั้นแทน
Examples
หา Critical Value สำหรับ ANOVA ที่ alpha = 0.05FINV(0.05, 3, 20)
ในการทดสอบ ANOVA ที่มี 3 กลุ่ม (deg_freedom1=3) และตัวอย่าง 20 ตัว (deg_freedom2=20) ที่ระดับนัยสำคัญ 5% ค่า Critical F ที่ต้องเปรียบเทียบคือ 3.0984 หากค่า F ที่คำนวณได้มากกว่าค่านี้ แสดงว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติ
หา Critical Value ที่ระดับ 1%FINV(0.01, 6, 4)
สำหรับทดสอบที่เข้มงวดมากขึ้น (alpha = 0.01 หรือ 1%) ค่า Critical F จะสูงขึ้น ตัวอย่างนี้มี 6 องศาอิสระตัวเศษและ 4 องศาอิสระตัวส่วน ผลลัพธ์คือ 15.2069
ใช้ FINV กับการวิเคราะห์ F-testIF(FINV(0.05, 5, 10) < F_calculated_value, "ปฏิเสธ H0", "ไม่ปฏิเสธ H0")
นำ Critical Value จาก FINV มาเปรียบเทียบกับค่า F ที่คำนวณได้จากข้อมูล ถ้าค่า F ที่คำนวณได้มากกว่าค่า Critical Value แสดงว่าปฏิเสธสมมติฐาน H0 (สมมติฐานว่าง)
การเปรียบเทียบองค์ประกอบการแจกแจงFINV(0.05, 2, 15)
เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองกลุ่ม (deg_freedom1=2) กับตัวอย่าง 15 ตัว (deg_freedom2=15) ค่า Critical F ที่ระดับ 5% คือ 3.6823 หากค่า F ที่คำนวณจากข้อมูลของคุณเกินกว่านี้ แสดงว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ
FAQs
FINV และ F.INV ต่างกันอย่างไร+
FINV ถูกแทนที่ด้วย F.INV เพื่อความสอดคล้องกับชื่อของฟังก์ชัน F.INV.RT (Right-Tailed) ฟังก์ชันทั้งสองให้ผลลัพธ์เหมือนกัน เพียงแต่ F.INV เป็นชื่อใหม่ที่เป็นมาตรฐาน
ฉันได้รับข้อผิดพลาด #NUM! คืออะไร+
ข้อผิดพลาด #NUM! เกิดเมื่อ: (1) ค่า probability ไม่ได้อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 (2) ค่า deg_freedom1 หรือ deg_freedom2 น้อยกว่า 1 โปรดตรวจสอบว่าค่าของคุณถูกต้อง
ฉันควรใช้ probability = 0 หรือ 1 ได้หรือ+
ไม่ได้ ค่า probability ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 เท่านั้น โดยต้องเป็นค่าเปิด (0 < probability < 1) ถ้าใช้ 0 หรือ 1 จะเกิดข้อผิดพลาด #NUM!
ความแตกต่างระหว่าง F.INV และ F.INV.RT คืออะไร+
F.INV ใช้สำหรับการแจกแจง F แบบหางซ้าย (Left-tailed) ในขณะที่ F.INV.RT ใช้สำหรับการแจกแจง F แบบหางขวา (Right-tailed) FINV ตรงกับ F.INV.RT สำหรับการใช้งานทั่วไป
องศาอิสระ (deg_freedom) ควรเป็นเท่าไหร่+
องศาอิสระขึ้นอยู่กับการออกแบบของการทดสอบ: สำหรับ ANOVA ที่มี k กลุ่ม deg_freedom1 = k-1 สำหรับการทดสอบ t deg_freedom2 = n-1 (เมื่อ n คือขนาดตัวอย่าง) ดูเอกสารการวิเคราะห์สถิติของคุณเพื่อรายละเอียดเพิ่มเติม
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ FINV จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
F.DIST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ F สำหรับทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวนระหว่างกลุ่มข้อมูล มีทั้งโหมด CDF และ PDF
F.INV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F (Left-tailed) จากค่าความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล
F.INV.RT หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F ทางหางขวา ใช้หาค่าวิกฤต (Critical Value) ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการเปรียบเทียบความหลากหลายของข้อมูล
F.TEST ทดสอบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (การกระจายตัว) ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ โดยคืนค่า P-Value สำหรับการตัดสินใจทางสถิติ
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่