AVERAGEIF จะหาค่าเฉลี่ยของตัวเลขในช่วงข้อมูลที่ตรงตามเงื่อนไขเพียง 1 ข้อเท่านั้น เช่น หาคะแนนเฉลี่ยของนักเรียนที่สอบผ่าน หรือหาเงินเดือนเฉลี่ยตามแผนก ประสิทธิภาพดีกว่าการใช้ AVERAGEPRODUCT หรือ Array Formula มาก
=AVERAGEIF(range, criteria, [average_range])AVERAGEIFS คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของเซลล์ที่ตรงตามเงื่อนไขหลายข้อพร้อมกัน โดยใช้ AND Logic (ต้องตรงทุกเงื่อนไข) รองรับเงื่อนไขได้สูงสุด 127 คู่ สามารถใช้กับข้อความ ตัวเลข วันที่ และ wildcard characters ทุก criteria_range ต้องมีขนาดเท่ากับ average_range เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเจาะลึกตามหลายมิติ เช่น วิเคราะห์ยอดขายตามภูมิภาค สินค้า และช่วงเวลา หรือวิเคราะห์คะแนนตามห้อง เพศ และระดับคะแนน
=AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)COUNTIFS นับจำนวนเซลล์ที่ตรงกับหลายเงื่อนไขพร้อมกัน โดยใช้ AND logic หมายความว่าเงื่อนไขทุกข้อต้องเป็นจริงถึงจะนับ ซึ่งต่างจาก COUNTIF ที่มีได้แค่เงื่อนไขเดียว.ข้อดีคือรองรับได้ถึง 127 คู่ criteria_range/criteria ทำให้วิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ รองรับ wildcard characters (* แทนตัวอักษรกี่ตัวก็ได้, ? แทนตัวอักษรหนึ่งตัว) และ operators (>, =, <=, ) สำหรับเปรียบเทียบตัวเลขและวันที่.ที่ต้องระวังคือ criteria_range ทุกตัวต้องมีขนาดเท่ากันทุกประการ (rows × columns) มิฉะนั้นจะเกิด #VALUE! error ทันที COUNTIFS เป็นส่วนหนึ่งของ IFS family (SUMIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS) ที่มี syntax คล้ายกัน เหมาะมากสำหรับสร้าง dashboard แบบ real-time และวิเคราะห์ KPI หลายมิติ
=COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)CUBEKPIMEMBER ดึงข้อมูลตัวบ่งชี้ KPI จากคิวบ์ OLAP และส่งกลับค่าจริง เป้าหมาย สถานะ หรือแนวโน้ม ใช้เชื่อมต่อกับ SQL Server Analysis Services เพื่อวิเคราะห์ผลการดำเนินงานองค์กร
=CUBEKPIMEMBER(connection, kpi_name, kpi_property, [caption])CUBEMEMBER ส่งกลับสมาชิกหรือ tuple จากคิวบ์ OLAP โดยใช้ MDX expression เพื่อระบุตำแหน่ง ใช้สำหรับตรวจสอบความมีตัวตนของสมาชิกและสร้าง tuple สำหรับ cube function อื่น
=CUBEMEMBER(connection, member_expression, [caption])CUBEMEMBERPROPERTY ดึงค่าของคุณสมบัติสมาชิก (property) จากสมาชิกในคิูบ OLAP โดยต้องระบุชื่อการเชื่อมต่อ MDX expression และชื่อคุณสมบัติที่ต้องการเข้าถึง
=CUBEMEMBERPROPERTY(connection, member_expression, property)CUBERANKEDMEMBER ส่งกลับสมาชิกที่อยู่ในตำแหน่งอันดับที่ระบุจากชุด ใช้หาข้อมูลอันดับ 1, 2, 3 หรืออื่น ๆ จากคิวบ์
=CUBERANKEDMEMBER(connection, set_expression, rank, [caption])CUBESET ส่งชุด MDX expression ไปยังเซิร์ฟเวอร์คิูบ แล้วส่งชุดข้อมูลกลับมาใช้กับฟังก์ชัน CUBE อื่นๆ เหมาะสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล OLAP
=CUBESET(connection, set_expression, [caption], [sort_order], [sort_by])CUBESETCOUNT นับจำนวนรายการในชุดที่สร้างจาก CUBESET ฟังก์ชันนี้ใช้ประกอบกับการทำงานของ OLAP เพื่อนับสมาชิกในชุดข้อมูล
=CUBESETCOUNT(set)CUBEVALUE ดึงค่าที่รวม (aggregated value) จากคิูบ OLAP ผ่านการเชื่อมต่อ Power Pivot ใช้กำหนดมิติและสมาชิกเพื่อได้ยอดขาย กำไร หรือตัวชี้วัดอื่นจากคิูบ
=CUBEVALUE(connection, [member_expression1], [member_expression2], ...)IFERROR ช่วยดักจับ Error ทุกประเภทที่เกิดขึ้นในสูตร (#N/A, #VALUE!, #REF!, #DIV/0!, #NUM!, #NAME?, #NULL!) แล้วเปลี่ยนเป็นค่าที่เราต้องการแทน.ที่เจ๋งคือมันช่วยให้รายงานและ Dashboard ดูสะอาด ไม่มี Error แสดงให้ผู้ใช้งานเห็น โดยถ้าสูตรไม่มี Error ก็จะ return ผลลัพธ์ปกติ.ส่วนตัวผมคิดว่าฟังก์ชันนี้เป็น "ตัวช่วยมหาเทพ" สำหรับคนทำรายงานเลยครับ 😎
=IFERROR(value, value_if_error)SUMIFS บวกค่าจาก sum_range เฉพาะแถวที่ตรงตามเงื่อนไขทุกข้อพร้อมกัน (AND logic) รองรับได้สูงสุด 127 คู่เงื่อนไข สามารถใช้ comparison operators (>, =, <=, ), wildcard characters (*, ?), และ cell references ใน criteria ได้ เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ multi-dimensional filtering เช่น รายงานยอดขายตามภูมิภาค ช่วงเวลา และสถานะพร้อมกัน โดยไม่ต้องใช้ helper columns หรือฟังก์ชันซ้อนซับซ้อน
=SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)