Thep Excel
NORMSDISTหาค่า Standard Normal (เก่า)
NORMSDIST หาความน่าจะเป็นสะสมของค่า Z ในการแจกแจงปกติมาตรฐาน (mean=0, SD=1) ใช้เทียบทีมขายหรือตรวจคุณภาพว่าค่าที่วัดได้อยู่ในเกณฑ์ปกติหรือผิดปกติแค่ไหน เป็นฟังก์ชันเก่าที่ Excel แนะนำให้เปลี่ยนไปใช้ NORM.S.DIST แทน
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| z | Number | Z-score |
Additional Notes
ฟังก์ชัน NORMSDIST ใน Excel คำนวณความน่าจะเป็นสะสม (cumulative probability) ของค่า Z ในการแจกแจงปกติมาตรฐาน ซึ่งเป็นการแจกแจงปกติที่ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1 พูดง่ายๆ คือถ้าคุณแปลงข้อมูลจริงเป็น Z-score แล้ว ฟังก์ชันนี้จะบอกว่ามีสัดส่วนข้อมูลกี่เปอร์เซ็นต์ที่ต่ำกว่าค่า Z นั้น งานที่ใช้บ่อยคือการเปรียบเทียบผลงานระหว่างทีม เช่น เทียบว่ายอดขายของพนักงานคนหนึ่งอยู่ในเปอร์เซ็นไทล์เท่าไรเมื่อเทียบกับทีม หรืองานควบคุมคุณภาพในโรงงาน ที่ใช้หาความน่าจะเป็นว่าชิ้นงานจะอยู่ในสเปกหรือหลุดสเปกไปมากแค่ไหน ข้อควรรู้: NORMSDIST เป็นฟังก์ชันรุ่นเก่า Microsoft แนะนำให้ใช้ NORM.S.DIST(z, TRUE) แทน เพราะให้ผลลัพธ์เหมือนกันและรองรับอนาคตมากกว่า
Examples
เทียบผลงานพนักงานขาย 2 ทีมNORMSDIST((120-100)/10)
ทีม A มียอดขายเฉลี่ย 100 บาท SD 10 บาท แปลงยอดขาย 120 บาทเป็น Z-score ได้ 2 แล้วหาความน่าจะเป็นสะสม ได้ 97.7% แปลว่าคนที่ขายได้ 120 บาทอยู่ในกลุ่มท็อปของทีม A ครับ
ตรวจสอบว่าชิ้นงานหลุดสเปกแค่ไหน1-NORMSDIST((52-50)/1)
กระบวนการผลิตมีค่าเฉลี่ย 50 มม. SD 1 มม. ต้องการหาโอกาสที่ชิ้นงานจะหนากว่า 52 มม. คำนวณ Z=2 แล้วใช้ 1 ลบด้วยค่าสะสม จะได้ 2.275% ซึ่งเป็นสัดส่วนของเสียที่เกินสเปกบน
หาความน่าจะเป็นที่ค่าจะต่ำกว่าค่าเฉลี่ยพอดีNORMSDIST(0)
เมื่อ Z เท่ากับ 0 คือค่าตรงกับค่าเฉลี่ยพอดี ความน่าจะเป็นสะสมจะเท่ากับ 0.5 หรือ 50% เสมอ เพราะการแจกแจงปกติสมมาตรรอบค่าเฉลี่ย
FAQs
NORMSDIST กับ NORM.S.DIST ต่างกันอย่างไร+
ให้ผลลัพธ์เหมือนกันทุกประการ แต่ NORM.S.DIST ต้องใส่ argument ที่สอง (cumulative) เป็น TRUE เพื่อให้ได้ค่าสะสมแบบเดียวกับ NORMSDIST ผมแนะนำให้ใช้ NORM.S.DIST ในไฟล์ใหม่ครับ
ถ้าอยากได้ความน่าจะเป็นแบบ 'มากกว่า' ต้องทำยังไง+
เอา 1 ลบด้วยผลลัพธ์ของ NORMSDIST เพราะฟังก์ชันนี้คืนค่าสะสมแบบ 'น้อยกว่าหรือเท่ากับ' เสมอ ถ้าต้องการฝั่งขวาของกราฟให้กลับด้านด้วยการลบจาก 1
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ NORMSDIST จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
NORM.DIST คำนวณความน่าจะเป็นหรือความหนาแน่นของการแจกแจงปกติ (Normal Distribution) ใช้ในสถิติหรือการวิเคราะห์ข้อมูล
ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ช่วยหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Mean=0, SD=1) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
ฟังก์ชัน NORM.S.INV ใช้หาค่า Z-score (ค่าผกผัน) จากความน่าจะเป็น สำหรับการแจกแจงปกติมาตรฐาน (mean=0, std=1) ส่วนใหญ่ใช้ในการวิเคราะห์สถิติและการประเมินความเสี่ยง
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่