หาพื้นที่ส่วนหาง (tail) ของกราฟการแจกแจงปกติจากค่า x ถึงอนันต์ เท่ากับ 1 ลบ ERF(x) ใช้บ่อยในงานควบคุมคุณภาพและวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หายาก
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| x | Number | ค่า |
ฟังก์ชัน ERFC ใน Excel คำนวณค่า Complementary Error Function ซึ่งเท่ากับ 1 ลบ ERF(x) บอกพื้นที่ส่วนหางขวาของเส้นโค้งการแจกแจงปกติ ตั้งแต่ค่า x ไปจนถึงอนันต์ นิยมใช้ในงานควบคุมคุณภาพ (หาสัดส่วนของเสียที่หลุดสเปก) วิศวกรรมการแพร่ความร้อน และการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดยาก (tail probability)
ERFC(x) = 1 – ERF(x) ใช้หาพื้นที่ส่วนหางขวาของโค้งปกติ (จาก x ถึงอนันต์)
ERFC เป็นฟังก์ชันคู่ (Even function) คือ ERFC(-x) = ERFC(x) ผลลัพธ์จึงเป็นบวกเสมอ
สูตรมาตรฐานที่แปลง ERFC ให้เป็นความน่าจะเป็นที่ค่าจะสูงกว่าเกณฑ์ C2 โดย D2 คือค่าเฉลี่ยกระบวนการ และ E2 คือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลลัพธ์ 0.0228 หมายถึงมีสินค้าประมาณ 2.28% ที่มีค่าสูงเกินเกณฑ์ที่กำหนด
เพราะ ERFC(x) = 1 – ERF(x) เสมอ เมื่อบวกสองค่านี้เข้าด้วยกันที่ x เดียวกัน ผลรวมจึงต้องเท่ากับ 1 พอดี ใช้ตรวจสอบว่าใส่สูตรถูกหรือไม่
ERF บอกพื้นที่ตรงกลาง (จาก 0 ถึง x) ส่วน ERFC บอกพื้นที่ส่วนหางที่เหลือ (จาก x ถึงอนันต์) เท่ากับ 1-ERF(x) เลือกใช้ ERFC เมื่อสนใจ "โอกาสที่ค่าจะเกินเกณฑ์" เช่น ของเสียที่หลุดสเปก หรือสัญญาณที่แรงเกินขีดจำกัด ซึ่งคำนวณตรงจาก ERFC ได้แม่นยำกว่าเอา 1 ลบ ERF เอง โดยเฉพาะเมื่อ x มีค่ามากๆ (ป้องกันปัญหา floating-point precision)
เพราะ ERFC ถูกออกแบบมาให้คำนวณพื้นที่จาก x ไปจนถึงอนันต์เสมอ ไม่มีขอบเขตบนให้กำหนด (อนันต์คือขอบเขตบนอยู่แล้ว) ถ้าต้องการพื้นที่ระหว่างสองจุดที่จำกัดทั้งคู่ ให้ใช้ ERF(lower, upper) แทน
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ ERFC จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
หาพื้นที่ใต้กราฟการแจกแจงปกติ (Error Function) ระหว่างขอบเขตล่างถึงบน ใช้ในงานสถิติและวิศวกรรม เช่น คำนวณความน่าจะเป็น การกระจายความร้อน หรือสัญญาณรบกวน
ฟังก์ชัน ERF.PRECISE ใช้คำนวณค่า Error Function ที่บูรณาการตั้งแต่ 0 ถึงค่าที่ระบุ ใช้ในการวิเคราะห์สถิติและฟิสิกส์ โดยเป็นรุ่นที่แม่นยำกว่าของ ERF().
ERFC.PRECISE คำนวณค่า Complementary Error Function ที่จุด x โดยใช้ความแม่นยำสูง สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและความน่าจะเป็น
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่