Thep Excel
ERF.PRECISEคำนวณค่า Error Function (แม่นยำ)
ฟังก์ชัน ERF.PRECISE ใช้คำนวณค่า Error Function ที่บูรณาการตั้งแต่ 0 ถึงค่าที่ระบุ ใช้ในการวิเคราะห์สถิติและฟิสิกส์ โดยเป็นรุ่นที่แม่นยำกว่าของ ERF().
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| lower_limit | Number | ค่าตัวเลขที่ใช้เป็นขีดจำกัดของการบูรณาการ (ขีดจำกัดล่าง) ฟังก์ชันจะคำนวณค่า Error Function ตั้งแต่ 0 ถึงค่านี้ |
Additional Notes
ERF.PRECISE คือฟังก์ชันที่คำนวณค่า Error Function (ฟังก์ชันข้อผิดพลาด) ซึ่งเป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์พิเศษที่สำคัญในสถิติและฟิสิกส์
Error Function ช่วยในการวิเคราะห์การแจกแจงแบบปกติ การคำนวณความน่าจะเป็น และปัญหาการถ่ายเทความร้อน ค่า x ถูกบูรณาการตั้งแต่ 0 ถึงค่าที่ระบุ
Functionนี้เป็นรุ่นปรับปรุงจาก ERF() ที่เสนอให้ใช้ในเวอร์ชัน Excel 2013 ขึ้นไป โดยมีความแม่นยำสูงกว่า และ Microsoft แนะนำให้ใช้ ERF.PRECISE แทน ERF() สำหรับโค้ดใหม่
Examples
คำนวณค่า Error Function ที่ 1ERF.PRECISE(1)
Error Function ที่ x=1 ประมาณ 0.8427 ใช้ได้กับค่าบวก และเป็นค่าที่ใช้บ่อยในการวิเคราะห์สถิติ
ค่า Error Function ที่จุด 0ERF.PRECISE(0)
ที่ x=0 Error Function เท่ากับ 0 เสมอ นี่เป็นจุดเริ่มต้นของการบูรณาการ
ค่า Error Function ที่ค่าลบERF.PRECISE(-0.5)
Error Function เป็นฟังก์ชันคี่ ทำให้ ERF(-x) = -ERF(x) ค่าลบใส่ได้ปกติ
ค่า Error Function ที่ค่าสูงERF.PRECISE(2.5)
เมื่อ x มากขึ้น ค่า Error Function เข้าใกล้ 1 ที่ x=2.5 ได้ประมาณ 0.99992 แล้ว
FAQs
ความแตกต่างระหว่าง ERF.PRECISE กับ ERF คืออะไร?+
ERF.PRECISE ถูกออกแบบมาเพื่อให้มีความแม่นยำสูงขึ้น และใช้พารามิเตอร์ที่ง่ายกว่า (เพียง lower_limit เท่านั้น) ส่วน ERF() เป็นรุ่นเก่าที่สนับสนุนพารามิเตอร์สองตัว Microsoft แนะนำให้ใช้ ERF.PRECISE สำหรับโค้ดใหม่
สามารถใช้ค่าลบกับ ERF.PRECISE ได้หรือไม่?+
ใช่ได้ ERF.PRECISE รองรับค่าลบทั้งบวกและลบ และเป็นฟังก์ชันคี่ หมายความว่า ERF.PRECISE(-x) = -ERF.PRECISE(x)
ค่า Error Function สูงสุดคืออะไร?+
Error Function เข้าใกล้ 1 เมื่อ x เข้าใกล้อนันต์ บางครั้งเรียกค่า 1 ว่าเป็นขีดจำกัด ที่ประมาณ x=3 ค่าจะ 0.99998 แล้ว
Error Function ใช้ในการคำนวณอะไรบ้าง?+
Error Function ใช้ในสถิติ (การแจกแจงแบบปกติ ความน่าจะเป็น) วิศวกรรม (การถ่ายเทความร้อน) และฟิสิกส์ (การแพร่กระจาย) ถ้าต้องการความน่าจะเป็นแบบเต็มจากการแจกแจงปกติ ให้ใช้ NORM.DIST แทน
ถ้าใส่ค่าไม่ใช่ตัวเลขจะเกิดอะไรขึ้น?+
จะได้ #VALUE! error ทำให้ต้องใส่ข้อมูลเป็นตัวเลขเท่านั้น
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ ERF.PRECISE จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
หาพื้นที่ใต้กราฟการแจกแจงปกติ (Error Function) ระหว่างขอบเขตล่างถึงบน ใช้ในงานสถิติและวิศวกรรม เช่น คำนวณความน่าจะเป็น การกระจายความร้อน หรือสัญญาณรบกวน
หาพื้นที่ส่วนหาง (tail) ของกราฟการแจกแจงปกติจากค่า x ถึงอนันต์ เท่ากับ 1 ลบ ERF(x) ใช้บ่อยในงานควบคุมคุณภาพและวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หายาก
ERFC.PRECISE คำนวณค่า Complementary Error Function ที่จุด x โดยใช้ความแม่นยำสูง สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและความน่าจะเป็น
NORM.DIST คำนวณความน่าจะเป็นหรือความหนาแน่นของการแจกแจงปกติ (Normal Distribution) ใช้ในสถิติหรือการวิเคราะห์ข้อมูล
ฟังก์ชัน NORM.S.DIST ช่วยหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Mean=0, SD=1) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
STDEV.S คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) ของข้อมูลกลุ่มตัวอย่าง โดยใช้สูตร n-1 เพื่อประมาณค่าของประชากรทั้งหมด
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่