Thep Excel

CHISQ.DIST.RTความน่าจะเป็นหางขวาของการแจกแจง Chi-Square

CHISQ.DIST.RT คำนวณความน่าจะเป็นหางขวา (P-Value) ของการแจกแจง Chi-Square ใช้สำหรับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

fx
=CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom)

ความนิยม5/10
ความยาก4/10
ประโยชน์6/10

อัปเดต 2 December 2025

Syntax & Arguments

อาร์กิวเมนต์ ชนิด คำอธิบาย
x Number ค่า Chi-Square statistic ที่ต้องการหา P-Value (ต้องมากกว่าหรือเท่ากับ 0)
deg_freedom Number องศาอิสระ (Degrees of Freedom) – จำนวนเต็มบวก ระหว่าง 1 ถึง 10^10

Additional Notes

CHISQ.DIST.RT เป็นฟังก์ชันสถิติที่ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-Square ทางด้านขวา (Right-tailed Probability)

ฟังก์ชันนี้ตอบคำถาม: โอกาสที่จะเจอค่า Chi-Square ที่มากกว่าค่าที่เรากำหนดเท่าไหร่? ผลลัพธ์คือ P-Value ที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐาน ถ้า P-Value น้อยกว่า 0.05 แปลว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

ที่สำคัญคือ CHISQ.DIST.RT ใช้สำหรับหางขวาเท่านั้น (Greater than) ถ้าต้องการหางซ้ายให้ใช้ CHISQ.DIST แทน ส่วนตัวผมมักจะใช้นี่เวลาวิเคราะห์ Chi-Square test จากข้อมูลจริง เช่นตรวจสอบว่าการกระจายข้อมูลแตกต่างจากที่คาดหวังหรือไม่ 😎

Examples

ตัวอย่างพื้นฐาน: คำนวณ P-ValueCHISQ.DIST.RT(18.307, 10)

ค่า Chi-Square เท่ากับ 18.307 กับองศาอิสระ 10 ตัว จะได้ 0.0500006 ประมาณ 0.05 หมายความว่าโอกาสเจอค่าที่มากกว่านี้ประมาณ 5%

fx
=CHISQ.DIST.RT(18.307, 10)

ผลลัพธ์0.0500006
การทดสอบสมมติฐาน: ตรวจสอบนัยสำคัญIF(CHISQ.DIST.RT(25.3, 8) < 0.05, "มีนัยสำคัญ", "ไม่มีนัยสำคัญ")

CHISQ.DIST.RT(25.3, 8) ให้ค่าประมาณ 0.001 ซึ่งน้อยกว่า 0.05 ดังนั้นผลการทดสอบมีนัยสำคัญทางสถิติ

fx
=IF(CHISQ.DIST.RT(25.3, 8) < 0.05, "มีนัยสำคัญ", "ไม่มีนัยสำคัญ")

ผลลัพธ์มีนัยสำคัญ
การวิเคราะห์ Chi-Square Test ของความเป็นอิสระCHISQ.DIST.RT(B2, B3)

หากเซลล์ B2 มีค่า Chi-Square statistic = 10.5 และ B3 มี df = 4 ผลลัพธ์ 0.0342 หมายว่าการแจกแจงไม่เป็นอิสระที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

fx
=CHISQ.DIST.RT(B2, B3)

ผลลัพธ์0.0342
เปรียบเทียบหลายค่า Chi-SquareCHISQ.DIST.RT(A2, 5) > CHISQ.DIST.RT(A3, 5)

เปรียบเทียบว่า Chi-Square value ใน A2 ให้ TRUE หรือ FALSE ต่ำกว่า A3 หรือไม่ (ยิ่งค่า Chi-Square สูง TRUE หรือ FALSE ยิ่งต่ำ)

fx
=CHISQ.DIST.RT(A2, 5) > CHISQ.DIST.RT(A3, 5)

ผลลัพธ์TRUE หรือ FALSE

FAQs

ต่างกันอย่างไรระหว่าง CHISQ.DIST.RT กับ CHISQ.DIST?+

CHISQ.DIST.RT หาความน่าจะเป็นหางขวา (X > ค่าที่กำหนด) ส่วน CHISQ.DIST หาความน่าจะเป็นสะสม (Cumulative) โดยสามารถเลือกหางขวาหรือซ้ายได้จากพารามิเตอร์ที่ 3

ใช้ CHISQ.DIST.RT เมื่อไหร่?+

เมื่อทำการทดสอบ Chi-Square Test และต้องการคำนวณ P-Value สำหรับการทดสอบ one-tailed (หางขวา) เช่น ทดสอบความเป็นอิสระ (Independence Test) หรือ Goodness of Fit Test

ค่า P-Value ที่อยู่ในช่วงเท่าไหร่ถือว่าถูกต้อง?+

P-Value จากการแจกแจง Chi-Square ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 ยิ่งค่า P-Value น้อยยิ่งมีนัยสำคัญทางสถิติมากขึ้น (มักใช้ 0.05 เป็นเกณฑ์)

ถ้า deg_freedom เป็นเลขทศนิยมจะเกิดอะไร?+

Excel จะตัด (Truncate) ส่วนทศนิยมออก ตัวอย่าง deg_freedom = 4.9 จะถือว่า 4

Excel เวอร์ชันไหนที่มี CHISQ.DIST.RT?+

CHISQ.DIST.RT มีตั้งแต่ Excel 2010 ขึ้นไป และสามารถใช้ใน Excel Online, Excel สำหรับ Mac และ Excel 365 ได้

Resources & Related

ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ CHISQ.DIST.RT จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง

ฟังก์ชันนี้CHISQ.DIST.RTStatistical
Compatibility (3)
CHIDIST

หาความน่าจะเป็นแบบหางขวา (Right-tailed) ของการแจกแจง Chi-squared จากค่าสถิติ x และองศาอิสระ deg_freedom เป็นฟังก์ชันเก่าที่เก็บไว้เพื่อความเข้ากันได้ ปัจจุบัน Microsoft แนะนำให้ใช้ CHISQ.DIST.RT แทน

CHIINV

หาค่าผกผัน (Inverse) ของความน่าจะเป็นหางขวาของการแจกแจง Chi-squared จากค่า probability และองศาอิสระ deg_freedom เป็นฟังก์ชันเก่าที่เก็บไว้เพื่อความเข้ากันได้ ปัจจุบัน Microsoft แนะนำให้ใช้ CHISQ.INV.RT แทน

CHITEST

ฟังก์ชัน Legacy สำหรับทดสอบไคสแควร์ คืนค่า P-Value เพื่อตรวจสอบความเป็นอิสระระหว่างข้อมูลจริงกับข้อมูลที่คาดหวัง แนะนำให้ใช้ CHISQ.TEST แทน

Statistical (3)
CHISQ.DIST

CHISQ.DIST ส่งกลับค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-squared ซึ่งใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

CHISQ.INV.RT

CHISQ.INV.RT ใช้หาค่าวิกฤต (critical value) ของการแจกแจงแบบ Chi-squared ทางหางขวา โดยให้ความน่าจะเป็นและองศาอิสระ มักใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ

CHISQ.TEST

CHISQ.TEST ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวโดยเปรียบเทียบค่าจริง (observed) กับค่าคาดหวัง (expected) และคืนค่า P-Value

Comments

อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่