Thep Excel
FORECAST.ETSพยากรณ์ค่าอนาคต (Exponential Smoothing)
FORECAST.ETS พยากรณ์ค่าในอนาคตโดยใช้เทคนิค Exponential Triple Smoothing (ETS) ซึ่งจัดการกับเทรนด์และฤดูกาลได้อัจฉริยะ
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | ค่าเริ่มต้น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| target_date | Date/Number | วันที่หรือช่วงเวลาที่ต้องการพยากรณ์ (ต้องอยู่นอกช่วง timeline) | |
| values | Range | ช่วงข้อมูลในอดีต (ยอดขาย อุณหภูมิ ฯลฯ) | |
| timeline | Range | ช่วงวันที่/ช่วงเวลาของข้อมูล (ต้องเรียงลำดับ ไม่มีช่องว่าง) | |
| [seasonality]ไม่บังคับ | Number | 1 | ความยาวของรูปแบบฤดูกาล (1=auto-detect, 0=ไม่มี, 2-8760=จำนวนงวดต่อฤดูกาล) |
| [data_completion]ไม่บังคับ | Number | 1 | การจัดการข้อมูลที่หายไป (0=ศูนย์, 1=ค่าเฉลี่ยข้างเคียง) |
| [aggregation]ไม่บังคับ | Number | 0 | วิธีรวมข้อมูล (0=AVERAGE, 1=SUM, 2=COUNT, 3=COUNTA, 4=MIN, 5=MAX, 6=MEDIAN) |
[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ
Additional Notes
FORECAST.ETS เป็นฟังก์ชันพยากรณ์อัจฉริยะที่ใช้ Exponential Triple Smoothing ช่วยให้เราคาดการณ์ยอดขาย อุณหภูมิ หรือข้อมูลใดๆ ที่มีรูปแบบซ้ำ
ที่เจ๋งคือ ETS ปรับตัวเองตามเทรนด์ (ขึ้นหรือลง) และรู้จำฤดูกาล (ขาดลบในกลางปี ขายดีตอนปีใหม่) ซึ่าง FORECAST เดิม ไม่ได้
สมมติคุณมีข้อมูลยอดขายรายเดือน 2 ปี FORECAST.ETS จะ “หา” ว่าปีใหม่ขายเพิ่ม 30% มนตราเป็นสิ้นปี เขาลด 20% แล้วทำนายปีถัดไปตามรูปแบบนั้น คือมีความเข้าใจ ไม่ใช่แค่เฉลี่ยตรงๆ 😎
Examples
พยากรณ์ยอดขายเดือนหน้าFORECAST.ETS(DATE(2024,2,1), A2:A13, B2:B13)
A2:A13 เป็นยอดขาย 12 เดือน B2:B13 เป็นวันที่ Excel จะหาฤดูกาลเองและทำนายเดือนถัดไป
พยากรณ์โดยระบุฤดูกาลFORECAST.ETS(DATE(2024,4,1), Sales, DateRange, 12)
seasonality=12 บอก Excel ว่ารูปแบบซ้ำทุก 12 เดือน (ปีต่อปี) ดีกว่าปล่อยให้ auto-detect เมื่อข้อมูล >2 รอบ
จัดการข้อมูลที่หายไปFORECAST.ETS(Target, Values, Timeline, 1, 0)
data_completion=0 ถ้าข้อมูลขาดจะมองเป็นศูนย์ (ถ้ากำลังยอดขายที่หายคือขายได้ 0) ใช้ 1 ถ้าหายต่อเนื่องให้เฉลี่ยแทน
พยากรณ์ข้อมูลรายวัน (ข้อมูลหนาแน่น)FORECAST.ETS(DATE(2024,1,15), A2:A92, B2:B92, 7)
seasonality=7 หมายถึงวัฏจักรรายสัปดาห์ (จันทร์ถึงอาทิตย์) ถ้ามีข้อมูล ~13 สัปดาห์ขึ้นไป
FAQs
FORECAST.ETS ต่างจาก FORECAST ยังไง?+
FORECAST ใช้ Linear Regression (เส้นตรง) เหมาะกับเทรนด์เรียบๆ ส่วน FORECAST.ETS ใช้ ETS (Exponential Triple Smoothing) ซึ่งจัดการเทรนด์ + ฤดูกาล + noise ได้ดีกว่า ถ้ายอดขายขึ้นลงตามฤดูกาล FORECAST.ETS ชนะแน่นอน
ต้องข้อมูลกี่จุดจึงจะถูกต้อง?+
Excel แนะนำอย่างน้อย 2 รอบฤดูกาล (ถ้า seasonality=12 ต้อง 24 เดือน) ถ้าน้อยกว่านี้ ETS อาจคาดการณ์ได้แม่นยำน้อย
ข้อมูลที่หายไปจะเกิดอะไร?+
ถ้า data_completion=1 (default) Excel จะใช้ค่าเฉลี่ยข้างเคียง ถ้า=0 จะถือเป็นศูนย์ ลองทั้งสองแล้วดูผลไหนสมเหตุสมผลกว่า
seasonality=1 (auto-detect) จะให้ผลถูกต้องไหม?+
ถ้าข้อมูลชัดเจน auto-detect ก็ดี แต่ถ้า data มี noise หรือฤดูกาลซับซ้อน ลองระบุด้วยมือ (เช่น 12 สำหรับ monthly, 7 สำหรับ daily by day-of-week)
ใช้กับ Excel version ไหนได้?+
Excel 365, Excel 2024, 2021, 2019 ขึ้นไป (ไม่มีใน Excel 2016 หรือเก่ากว่า)
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ FORECAST.ETS จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
ฟังก์ชันที่ใช้สมการถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) เพื่อพยากรณ์ค่าในอนาคต โดยยึดตามแนวโน้มข้อมูลในอดีต
FORECAST.ETS.CONFINT หาช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval) ของค่าที่พยากรณ์จากข้อมูลชุดเวลา โดยใช้วิธี Exponential Triple Smoothing (ETS)
ฟังก์ชัน FORECAST.ETS.SEASONALITY ตรวจจับความยาวของรอบฤดูกาล (seasonality) ในข้อมูลอนุกรมเวลา โดยใช้อัลกอริทึม Exponential Triple Smoothing (ETS) ที่ Excel ใช้สำหรับพยากรณ์
ส่งกลับค่าสถิติต่างๆ จากการวิเคราะห์พยากรณ์แบบ ETS (Exponential Triple Smoothing) เช่น Alpha, Beta, Gamma, MASE, SMAPE, MAE, RMSE และ Step size
พยากรณ์ค่าในอนาคตโดยใช้สมการถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) จากข้อมูลชุดเดิม
LINEST คำนวณค่าสถิติสำหรับเส้นตรงที่เหมาะสมที่สุด ด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (Linear Regression Analysis)
TREND ใช้หา linear regression line (เส้นตรงที่ลดความเบี่ยงเบนของข้อมูล) เพื่อพยากรณ์ค่า Y ในอนาคตจากข้อมูลเดิม หรือสร้างค่า fitted line สำหรับกราฟแนวโน้ม
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่