Thep Excel
ERFC.PRECISE – หาค่า Complementary Error Function (แม่นยำ)
ERFC.PRECISE คำนวณค่า Complementary Error Function ที่จุด x โดยใช้ความแม่นยำสูง สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติและความน่าจะเป็น
=ERFC.PRECISE(x)
Function Metrics
Popularity
3/10
Difficulty
5/10
Usefulness
4/10
Syntax & Arguments
=ERFC.PRECISE(x)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | ค่าตัวเลขที่ต้องการหาค่า Complementary Error Function |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – คำนวณ ERFC ที่ x = 1
ERFC.PRECISE(1)
=ERFC.PRECISE(1)
0.15729921
ที่จุด x = 0 (ค่าเริ่มต้น)
ERFC.PRECISE(0)
=ERFC.PRECISE(0)
1
ค่าลบ – การคำนวณด้านตรงข้าม
ERFC.PRECISE(-1)
=ERFC.PRECISE(-1)
1.84270079
ค่าบวกสูง – เข้าใกล้ศูนย์
ERFC.PRECISE(3)
=ERFC.PRECISE(3)
0.00220805
FAQs
ERFC.PRECISE แตกต่างจาก ERFC ตรงไหน?
ERFC.PRECISE มีความแม่นยำเต็มที่ในการคำนวณ โดยไม่มีข้อจำกัดเรื่องขอบเขตค่า Microsoft ได้แนะนำให้ใช้ ERFC.PRECISE แทน ERFC แบบปกติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องมากขึ้น
ความสัมพันธ์ระหว่าง ERFC.PRECISE และ ERF.PRECISE คืออะไร?
ความสัมพันธ์คณิตศาสตร์คือ ERFC.PRECISE(x) + ERF.PRECISE(x) = 1 เสมอ ทั้งสองฟังก์ชันเป็นส่วนเติมเต็มของกันและกัน
ใช้ ERFC.PRECISE ในช่วง negative values ได้ไหม?
ได้ครับ ERFC.PRECISE รับค่า negative ได้ เมื่อ x เป็นลบ ค่า ERFC จะมีค่ามากกว่า 1 เพราะเป็นการอินทิเกรตจากค่าลบออกไปจนถึง infinity
เมื่อไหร่ควรใช้ ERFC.PRECISE ในการวิเคราะห์?
ใช้เมื่อต้องการหาความน่าจะเป็นในการกระจายแบบปกติ หรือคำนวณค่า p-value ในการทดสอบทางสถิติ หรืองานวิศวกรรมที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สัญญาณ
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Support – ERFC.PRECISE
official -
Microsoft Learn – Error Function Overview
official
Related functions
Additional Notes
ERFC.PRECISE คือฟังก์ชันสถิติที่ส่งกลับค่า Complementary Error Function (ERFC) ด้วยความแม่นยำเต็มที่
ความแม่นยำนี้มีความสำคัญในการคำนวณทางสถิติเพราะ ERFC มักใช้ในการหาค่าความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการกระจายแบบปกติ
ความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์คือ ERFC(x) = 1 – ERF(x) โดยที่ ERF คือ Error Function ที่คำนวณจาก 0 ถึง x