Thep Excel
CRITBINOMค่าวิกฤตของการแจกแจงทวินาม
ฟังก์ชันเก่า (Legacy) ที่หาจำนวนความสำเร็จขั้นต่ำที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสมมากกว่าหรือเท่ากับค่าที่กำหนด แนะนำให้ใช้ BINOM.INV แทน
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| trials | Number | จำนวนครั้งทดลอง (Bernoulli trials) – ต้องเป็นตัวเลขบวก ถ้าเป็นทศนิยมจะปัดลง |
| probability_s | Number | ความน่าจะเป็นของความสำเร็จในแต่ละครั้ง ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 |
| alpha | Number | ค่าเกณฑ์ของความน่าจะเป็นสะสมที่ต้องการ ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 |
Additional Notes
CRITBINOM เป็นฟังก์ชันสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ โดยจะหากำลังสองของจำนวนความสำเร็จที่น้อยที่สุดในการทดลองของเบอร์นูลลีที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสมมีค่า >= ค่าเกณฑ์ที่กำหนด
ต้องระวัง! CRITBINOM เป็นฟังก์ชันเก่า (Legacy Function) ที่ Microsoft แนะนำให้ใช้ BINOM.INV แทน หากสร้างไฟล์ใหม่ ให้ใช้ BINOM.INV จะดีกว่า แต่หากมีไฟล์เก่าที่ใช้ CRITBINOM อยู่แล้ว ก็ยังใช้งานได้ปกติ 😊
Examples
โยนเหรียญหา 95th PercentileCRITBINOM(100, 0.5, 0.95)
โยนเหรียญ 100 ครั้ง ที่มีโอกาส 50% ที่จะออกหัว ต้องออกหัวอย่างน้อย 58 ครั้ง เพื่อให้มั่นใจ 95% (ความน่าจะเป็นสะสม >= 0.95) ว่าผลลัพธ์อยู่ใน Percentile 95
Stock สินค้าขายต้องการCRITBINOM(100, 0.1, 0.9)
คาดว่าจากลูกค้า 100 คน มีโอกาส 10% ที่จะซื้อ ถ้าต้องการให้มั่นใจ 90% ว่าขายได้ สต็อกต้องมีอย่างน้อย 14 ชิ้น
ทดสอบคุณภาพ (QA)CRITBINOM(500, 0.02, 0.99)
ตรวจสอบ 500 ชิ้น สมมติว่า 2% มีข้อบกพร่อง เพื่อให้มั่นใจ 99% ว่าหากพบข้อบกพร่องอย่างน้อย 18 ชิ้น ถือว่าผลิตภัณฑ์มีปัญหาจริง
ใช้ BINOM.INV แทน (Modern Approach)BINOM.INV(100, 0.5, 0.95)
ผลเหมือนกับ CRITBINOM แต่ BINOM.INV เป็นฟังก์ชันใหม่ที่มีความแม่นยำดีกว่า ถ้าสร้างไฟล์ใหม่ให้ใช้ BINOM.INV ดีกว่า
FAQs
CRITBINOM ต่างจาก BINOM.INV อย่างไร?+
ตั้งแต่ Excel 2010 Microsoft ได้แนะนำ BINOM.INV เพื่อเข้ามาแทนที่ CRITBINOM เพราะ BINOM.INV มีความแม่นยำดีกว่าและตั้งชื่อให้ชัดเจนกว่า (INV = Inverse) CRITBINOM ยังใช้ได้ แต่ถือเป็น Legacy Function
ผลลัพธ์ของ CRITBINOM กับ BINOM.INV เหมือนกันไหม?+
ใช่ ผลลัพธ์ควรเหมือนกันหรือใกล้เคียง แต่ BINOM.INV อาจมีความแม่นยำเล็กน้อยที่ดีกว่า ทั้งสองฟังก์ชันใช้วิธีคำนวณแบบเดียวกัน คือ หาค่าที่น้อยที่สุดของ k ที่ทำให้ BINOM.DIST(k, n, p, TRUE) >= alpha
ถ้า trials ไม่ใช่จำนวนเต็ม จะเป็นอย่างไร?+
ถ้า trials เป็นตัวเลขทศนิยม Excel จะปัดลงให้เป็นจำนวนเต็ม เช่น 100.7 จะกลายเป็น 100
ถ้า alpha = 0.5 ผลลัพธ์คืออะไร?+
ถ้า alpha = 0.5 จะได้ค่า median ของการแจกแจงทวินาม หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง คือจำนวนความสำเร็จที่ 50th Percentile
ใช้ CRITBINOM ในแบบไหนที่ยังสมควร?+
ส่วนใหญ่สำหรับไฟล์เก่าหรือเวิร์กบุ๊ก Excel ที่ใช้ฟังก์ชันนี้อยู่แล้ว ถ้าเป็นไฟล์ใหม่ แนะนำให้ใช้ BINOM.INV เป็นทางเลือกที่ดีกว่า
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ CRITBINOM จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
ฟังก์ชัน BINOMDIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินาม สำหรับปัญหาที่มีจำนวนการทดลองคงที่และผลลัพธ์ที่เป็นเพียงสำเร็จหรือล้มเหลว เป็นฟังก์ชันเก่าที่ Microsoft แนะนำให้ใช้ BINOM.DIST แทน
NORMSINV เป็นฟังก์ชันชื่อเก่า (legacy) สำหรับหาค่าผกผันของการแจกแจงปกติมาตรฐาน (Standard Normal) โดยรับค่า probability แล้วคืนค่า z-score ที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสมเท่ากับค่านั้น ปัจจุบันแนะนำให้ใช้ NORM.S.INV แทน
คำนวณค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k ของชุดข้อมูล เช่น P90 หรือ P50 เหมาะสำหรับวิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูลและกำหนดเกณฑ์มาตรฐาน
คำนวณโอกาสที่จะ 'สำเร็จ' จำนวน k ครั้ง จากการทดลอง n ครั้ง (เช่น โยนเหรียญ 10 ครั้ง ออกหัว 5 ครั้ง มีโอกาสกี่ %)
ฟังก์ชันหาจำนวนความสำเร็จที่น้อยที่สุด ที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสม >= ค่าเกณฑ์ที่กำหนด เหมือนจะตอบว่า 'ต้องลองกี่ครั้งถึงจะมั่นใจได้'
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่