Thep Excel

BINOMDISTความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินาม

ฟังก์ชัน BINOMDIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินาม สำหรับปัญหาที่มีจำนวนการทดลองคงที่และผลลัพธ์ที่เป็นเพียงสำเร็จหรือล้มเหลว เป็นฟังก์ชันเก่าที่ Microsoft แนะนำให้ใช้ BINOM.DIST แทน

fx
=BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative)

ความนิยม2/10
ความยาก3/10
ประโยชน์2/10

อัปเดต 2 December 2025

Syntax & Arguments

อาร์กิวเมนต์ ชนิด ค่าเริ่มต้น คำอธิบาย
number_s Number จำนวนครั้งที่สำเร็จในการทดลองทั้งหมด (ต้องเป็นจำนวนเต็ม Excel จะตัดทศนิยมออก)
trials Number จำนวนการทดลองทั้งหมด ต้องมากกว่า 0 (ต้องเป็นจำนวนเต็ม)
probability_s Number ความน่าจะเป็นของการสำเร็จในแต่ละครั้ง ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1
cumulative Logical FALSE TRUE = สะสม (at most) – ความน่าจะเป็นของการสำเร็จไม่เกิน number_s; FALSE = exact – ความน่าจะเป็นของการสำเร็จพอดี number_s

Additional Notes

BINOMDIST ใช้สำหรับคำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบทวินาม (Binomial Distribution) เมื่อมีจำนวนการทดลองคงที่และแต่ละการทดลองมีผลลัพธ์สองแบบเท่านั้น (สำเร็จหรือล้มเหลว).

ฟังก์ชันนี้สามารถคำนวณได้สองแบบ คือ probability mass function (ความน่าจะเป็นที่ได้ผลลัพธ์สำเร็จจำนวนพอดี) หรือ cumulative distribution function (ความน่าจะเป็นที่ได้ผลลัพธ์สำเร็จไม่เกินจำนวนที่กำหนด).

ที่ต้องระวัง: BINOMDIST เป็นฟังก์ชันเก่าแล้ว Microsoft แนะนำให้ใช้ BINOM.DIST แทน เพราะมีความแม่นยำดีกว่าและจะไม่มีในเวอร์ชัน Excel ในอนาคต แต่ยังใช้ได้ปกติในเวอร์ชันปัจจุบัน

Examples

ความน่าจะเป็นของการสำเร็จพอดีBINOMDIST(6, 10, 0.5, FALSE)

ในการทำการทดลอง 10 ครั้ง มีความน่าจะเป็นของการสำเร็จ 50% ต่อครั้ง ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จพอดี 6 ครั้งคือ 0.2051 หรือ 20.51%

fx
=BINOMDIST(6, 10, 0.5, FALSE)

ผลลัพธ์0.2051
ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จอย่างน้อยจำนวนหนึ่งBINOMDIST(5, 10, 0.5, TRUE)

ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จไม่เกิน 5 ครั้ง (0, 1, 2, 3, 4, หรือ 5 ครั้ง) ในการทดลอง 10 ครั้งคือ 0.6230 หรือ 62.30%

fx
=BINOMDIST(5, 10, 0.5, TRUE)

ผลลัพธ์0.6230
โจทย์ประจำวัน: คะแนนทดสอบBINOMDIST(7, 10, 0.6, FALSE)

นักเรียนตอบคำถาม 10 ข้อ แต่ละข้อมีความน่าจะเป็น 60% ที่จะถูก ความน่าจะเป็นที่จะตอบถูกพอดี 7 ข้อคือ 21.50%

fx
=BINOMDIST(7, 10, 0.6, FALSE)

ผลลัพธ์0.2150
ความน่าจะเป็นสะสม: สำเร็จไม่เกินสามครั้งBINOMDIST(3, 8, 0.5, TRUE)

ในการทดลอง 8 ครั้ง มีความน่าจะเป็นของการสำเร็จ 50% ต่อครั้ง ความน่าจะเป็นที่จะสำเร็จ 0, 1, 2, หรือ 3 ครั้ง คือ 0.3633 หรือ 36.33%

fx
=BINOMDIST(3, 8, 0.5, TRUE)

ผลลัพธ์0.3633

FAQs

BINOMDIST และ BINOM.DIST ต่างกันอย่างไร+

BINOMDIST เป็นฟังก์ชันเก่า BINOM.DIST เป็นฟังก์ชันใหม่ ผลลัพธ์เหมือนกันแต่ BINOM.DIST มีความแม่นยำดีกว่า Microsoft แนะนำให้ใช้ BINOM.DIST สำหรับสูตรใหม่

ต้องใช้ FALSE หรือ TRUE สำหรับ cumulative อย่างไร+

ใช้ FALSE เมื่อต้องการความน่าจะเป็นของการสำเร็จพอดีจำนวนที่ระบุ ใช้ TRUE เมื่อต้องการความน่าจะเป็นของการสำเร็จไม่เกินจำนวนที่ระบุ

ถ้า number_s เป็นทศนิยม เช่น 5.7 จะเป็นยังไง+

Excel จะตัดทศนิยมออก ให้ 5.7 เป็น 5 ก่อนคำนวณ ดังนั้น =BINOMDIST(5.7, 10, 0.5, FALSE) จะให้ผลเหมือน =BINOMDIST(5, 10, 0.5, FALSE)

ถ้า probability_s มากกว่า 1 จะเป็นยังไง+

จะเกิดข้อผิดพลาด #NUM! เพราะความน่าจะเป็นต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 เท่านั้น

ใช้ BINOMDIST ในการหาความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ประเภทใด+

ใช้ได้กับเหตุการณ์ที่มีเงื่อนไข: จำนวนการทดลองคงที่, ผลลัพธ์สองแบบเท่านั้น (สำเร็จ/ล้มเหลว), การทดลองเป็นอิสระจากกัน, และความน่าจะเป็นของสำเร็จในแต่ละครั้งเท่าเดิม

Resources & Related

ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ BINOMDIST จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง

ฟังก์ชันนี้BINOMDISTCompatibility
Compatibility (3)
CRITBINOM

ฟังก์ชันเก่า (Legacy) ที่หาจำนวนความสำเร็จขั้นต่ำที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสมมากกว่าหรือเท่ากับค่าที่กำหนด แนะนำให้ใช้ BINOM.INV แทน

HYPGEOMDIST

ฟังก์ชันเก่าที่คำนวณความน่าจะเป็นของการสุ่มตัวอย่างจากประชากรจำกัด โดยไม่มีการใส่คืน (Legacy function แนะนำให้ใช้ HYPGEOM.DIST แทน)

NEGBINOMDIST

คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงทวินามลบ — หาโอกาสที่จะล้มเหลว k ครั้ง ก่อนจะสำเร็จครบตามเป้า ใช้ในงานวิเคราะห์ความเสี่ยงและ QC

Statistical (2)
BINOM.DIST

คำนวณโอกาสที่จะ 'สำเร็จ' จำนวน k ครั้ง จากการทดลอง n ครั้ง (เช่น โยนเหรียญ 10 ครั้ง ออกหัว 5 ครั้ง มีโอกาสกี่ %)

POISSON.DIST

POISSON.DIST หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบปัวซอง ใช้คำนวณความน่าจะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจำนวนครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด

Comments

อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่