Thep Excel
FDIST – คำนวณค่า F-Distribution หางขวา
FDIST คำนวณค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F หางขวา (right-tailed) ใช้ในการทดสอบความแปรปรวนของสองกลุ่ม อย่างไรก็ตาม ฟังก์ชันนี้เป็นเวอร์ชันเก่าและแนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทน
=FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2)
Function Metrics
Popularity
2/10
Difficulty
3/10
Usefulness
2/10
Syntax & Arguments
=FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | ค่าที่ต้องการประเมินการแจกแจง F (ค่า F-statistic จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน) | |
| deg_freedom1 | Number | Yes | องศาอิสระของตัวเศษ (numerator degrees of freedom) โดยปกติคือจำนวนกลุ่ม-1 | |
| deg_freedom2 | Number | Yes | องศาอิสระของตัวส่วน (denominator degrees of freedom) โดยปกติคือจำนวนข้อมูลทั้งหมด-จำนวนกลุ่ม |
Examples
คำนวณ P-value ของ ANOVA test ง่าย
FDIST(3.33, 5, 10)
=FDIST(3.33, 5, 10)
0.0383
ตัวอย่างจริง: เปรียบเทียบความแปรปรวนของเงินเดือนตามแผนก
FDIST(F_statistic, num_groups-1, total_observations-num_groups)
=FDIST(F_statistic, num_groups-1, total_observations-num_groups)
p-value
ค่า F-statistic ต่างระดับการสำคัญ
FDIST(1.5, 3, 20)
=FDIST(1.5, 3, 20)
0.2399
การเปรียบเทียบกับ F.DIST.RT
FDIST(3.33, 5, 10) เทียบกับ =F.DIST.RT(3.33, 5, 10)
=FDIST(3.33, 5, 10) เทียบกับ =F.DIST.RT(3.33, 5, 10)
0.0383 (ผลลัพธ์เดียวกัน)
FAQs
FDIST แตกต่างจาก F.DIST.RT อย่างไร
ไม่มีความแตกต่างในผลลัพธ์ ทั้งสองให้ค่า p-value เดียวกัน FDIST เป็นฟังก์ชันเก่าที่ยังคงทำงานได้ แต่ Microsoft แนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทนเพื่อความเข้ากันได้กับเวอร์ชันในอนาคต
ฉันจะหาองศาอิสระได้อย่างไร
deg_freedom1 = จำนวนกลุ่ม – 1 (เช่น 3 กลุ่ม = 2 องศาอิสระ) deg_freedom2 = จำนวนข้อมูลทั้งหมด – จำนวนกลุ่ม (เช่น 60 ข้อมูล 3 กลุ่ม = 57 องศาอิสระ) โดยทั่วไปจะหาจากตารางผลลัพธ์ ANOVA ของ Excel
P-value ต้องน้อยกว่าเท่าไรจึงจะถือว่ามีความสำคัญ
โดยปกติถ้า p-value < 0.05 ถือว่ามีความสำคัญทางสถิติที่ระดับ 95% บางการวิจัยอาจใช้ 0.01 (99%) ขึ้นอยู่กับความเข้มงวดที่ต้องการ
เหตุใด F-statistic จึงต้องเป็นค่าบวก
F-statistic มาจากการหารความแปรปรวนของสองกลุ่ม ซึ่งเป็นค่าบวกเสมอ ถ้าคุณป้อนค่าลบ Excel จะแสดง #NUM! error
ฉันใช้ FDIST เมื่อไร
ใช้เมื่อคุณมี F-statistic จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และต้องการหา p-value เพื่อตรวจสอบว่ากลุ่มข้อมูลมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Support – FDIST Function
official -
F Distribution – Wikipedia
article
Related functions
Additional Notes
ฟังก์ชัน FDIST ช่วยคำนวณความน่าจะเป็นสะสม (cumulative probability) ของการแจกแจง F distribution ด้านหางขวา เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการเปรียบเทียบความแปรปรวนของประชากรสองกลุ่ม.\n.\nที่ต้องระวังคือ FDIST เป็นฟังก์ชันเก่า (legacy) และ Microsoft แนะนำให้ใช้ F.DIST.RT แทน ทั้งสองให้ผลลัพธ์เดียวกัน แต่ F.DIST.RT จะยังคงรองรับต่อไปในอนาคต.\n.\nการแจกแจง F ใช้สำหรับการทดสอบว่าความแปรปรวนของสองกลุ่มข้อมูลแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ถ้า p-value น้อยกว่า 0.05 แสดงว่าความแปรปรวนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ