Thep Excel
CHISQ.DIST – หาค่า Chi-squared Distribution
CHISQ.DIST ส่งกลับค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-squared ซึ่งใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ
=CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | ค่าที่ต้องการประเมิน ต้องเป็นค่าที่ไม่เป็นลบ (≥ 0) | |
| deg_freedom | Number | Yes | องศาอิสระ (degrees of freedom) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก (1 ถึง 10^10) | |
| cumulative | Boolean | Yes | TRUE = ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (CDF), FALSE = ฟังก์ชันความหนาแน่น (PDF) |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – Cumulative Distribution
CHISQ.DIST(10, 5, TRUE)
=CHISQ.DIST(10, 5, TRUE)
0.9246 (ประมาณ)
ตัวอย่างจริง – ตรวจสอบความเหมาะสมของข้อมูล
CHISQ.DIST(3.5, 2, TRUE)
=CHISQ.DIST(3.5, 2, TRUE)
0.8262 (ประมาณ)
ตัวอย่างเปรียบเทียบ – Probability Density vs Cumulative
CHISQ.DIST(5, 3, FALSE) เทียบกับ =CHISQ.DIST(5, 3, TRUE)
=CHISQ.DIST(5, 3, FALSE) เทียบกับ =CHISQ.DIST(5, 3, TRUE)
FALSE: 0.1116 (ประมาณ), TRUE: 0.8422 (ประมาณ)
ตัวอย่างทดสอบสมมติฐาน – ตรวจจริง
สมมติว่า A1=0.5 (สถิติ Chi-square), B1=1 (องศาอิสระ), =1-CHISQ.DIST(A1,B1,TRUE)
สมมติว่า A1=0.5 (สถิติ Chi-square), B1=1 (องศาอิสระ), =1-CHISQ.DIST(A1,B1,TRUE)
ประมาณ 0.4795
FAQs
ความแตกต่างระหว่าง CHISQ.DIST และ CHISQ.DIST.RT คืออะไร?
CHISQ.DIST(x, df, TRUE) = CDF (หางซ้าย) ส่วน CHISQ.DIST.RT(x, df) = Survival function (หางขวา) ทั้งสองรวมกัน = 1
ทำไมมี deg_freedom เป็น parameter?
รูปร่างของ Chi-squared distribution เปลี่ยนไปตามองศาอิสระ ค่าที่น้อยจะให้การแจกแจงที่เบ้มากขึ้น ค่าที่มากจะเข้าใกล้การแจกแจงแบบปกติ
ใช้ได้กับ Excel รุ่นไหนบ้าง?
Excel 2010 ขึ้นไป รวม Excel 365 และ Excel Online
ถ้า x เป็นลบจะเป็นไง?
ฟังก์ชันจะ return #NUM! error เพราะ Chi-squared distribution นิยามได้เฉพาะค่าที่ไม่เป็นลบเท่านั้น
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Official Documentation
official -
Microsoft Learn – Chi-squared Distribution
official
Related functions
Additional Notes
CHISQ.DIST เป็นฟังก์ชันที่ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Chi-squared การแจกแจงนี้มีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ เช่น การศึกษาการแปรผันของเปอร์เซนต์ในตัวอย่าง หรือการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
สิ่งที่ต้องระวังคือ parameter “cumulative” มีผลใหญ่มาก ถ้าใส่ TRUE จะได้ค่าสะสม (Cumulative Distribution Function) ถ้าใส่ FALSE จะได้ค่าความหนาแน่น (Probability Density Function) ทั้งคู่ใช้ประโยชน์ต่างกัน
ใช้ CHISQ.DIST เมื่อต้องการทำการทดสอบทางสถิติหรือวิเคราะห์ว่าค่าข้อมูลของเราเกิดจากการบังเอิญหรือมีความสำคัญทางสถิติจริง ๆ 😎