Thep Excel
F.DIST – คำนวณค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจง F
F.DIST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ F สำหรับทดสอบความแตกต่างของความแปรปรวน (Variance) ระหว่างกลุ่มข้อมูล
=F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | ค่า F-statistic ที่ต้องการหาความน่าจะเป็น ต้องมากกว่า 0 | |
| deg_freedom1 | Number | Yes | Degrees of freedom ของเศษ (Numerator) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก เช่น จำนวนกลุ่มลบ 1 | |
| deg_freedom2 | Number | Yes | Degrees of freedom ของส่วน (Denominator) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก เช่น จำนวนตัวอย่างลบจำนวนกลุ่ม | |
| cumulative | Boolean | Yes | TRUE = ความน่าจะเป็นสะสม (CDF), FALSE = ความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF) |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน: หาค่า P-Value สำหรับ ANOVA
F.DIST(2.5, 3, 20, TRUE)
=F.DIST(2.5, 3, 20, TRUE)
0.8816
ตัวอย่างการเปรียบเทียบ: CDF vs PDF
F.DIST(2.5, 3, 20, FALSE)
=F.DIST(2.5, 3, 20, FALSE)
0.0926
ตัวอย่างจริง: ทดสอบความแตกต่างของรายได้ระหว่าง 3 ขาย
F.DIST(4.2, 2, 27, TRUE)
=F.DIST(4.2, 2, 27, TRUE)
0.9283
FAQs
ต่างกันอย่างไรระหว่าง F.DIST กับ F.DIST.RT
F.DIST กับ cumulative = TRUE หา CDF (ความน่าจะเป็นสะสมจากซ้าย) ส่วน F.DIST.RT หาค่าหางด้านขวาโดยตรง ถ้าต้อง P-value ให้ใช้ F.DIST.RT เลย F.DIST.RT(x, df1, df2) = 1 – F.DIST(x, df1, df2, TRUE)
F-statistic มาจากไหน
F-statistic = (ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม) / (ความแปรปรวนภายในกลุ่ม) คำนวณได้จากฟังก์ชัน ANOVA หรือ F-TEST ในตัว ไม่ต้องคำนวณเอง
Degrees of Freedom กำหนดอย่างไร
deg_freedom1 = จำนวนกลุ่ม – 1, deg_freedom2 = จำนวนตัวอย่างทั้งหมด – จำนวนกลุ่ม เช่น 3 กลุ่ม 30 ตัวอย่าง = F.DIST(x, 2, 27, TRUE)
คุณค่า x ต้องเป็นบวกเสมอหรือ
ใช่ x ต้องมากกว่า 0 เสมอ เพราะ F-statistic เป็นสัดส่วนของความแปรปรวน (ที่เป็นบวก) หากใส่ค่าลบ Excel จะคืน #NUM! error
Resources & Related
Resources
-
Official Microsoft Documentation
official -
Excel F-Distribution Reference
official
Related functions
Additional Notes
ฟังก์ชัน F.DIST ใช้ในการวิเคราะห์สถิติเพื่อหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ F ซึ่งมีประโยชน์มากในการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแปรปรวน (ANOVA)
การแจกแจง F เป็นการแจกแจงที่ใช้เปรียบเทียบค่า F-statistic กับค่า critical ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นหากไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่ม ฟังก์ชันนี้มี 2 โหมด:
– ถ้า cumulative = TRUE → หาความน่าจะเป็นสะสม (CDF) = ความน่าจะเป็นที่ค่า F จะน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าที่ระบุ
– ถ้า cumulative = FALSE → หาความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF) = ความสูงของเส้นโค้งที่จุดนั้น
ส่วนตัวผม พอใช้ F.DIST ในงาน ANOVA ต้องระวังให้ดี เพราะถ้า cumulative ระบุผิด P-value ก็จะสรุปผลผิด ลองค่า TRUE ก่อนถ้าหยิบ P-value สำหรับการทดสอบสมมติฐาน