Thep Excel
FISHERINV – แปลงค่า Fisher กลับเป็นสหสัมพันธ์
FISHERINV แปลงค่า Fisher transformation กลับเป็นค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (correlation coefficient) ระหว่าง -1 ถึง 1
=FISHERINV(y)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=FISHERINV(y)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| y | Number | Yes | ค่า Fisher transformation ที่ได้มาจากการแปลงด้วย FISHER หรือค่าอื่น ๆ ที่คุณต้องการแปลงกลับ |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – แปลงกลับค่า Fisher
FISHERINV(0.9729)
=FISHERINV(0.9729)
0.75
ตัวอย่างจริง – หาช่วงความเชื่อมั่นของสหสัมพันธ์
FISHERINV(1.256-1.96*0.236) และ =FISHERINV(1.256+1.96*0.236)
=FISHERINV(1.256-1.96*0.236) และ =FISHERINV(1.256+1.96*0.236)
ช่วงความเชื่อมั่น: 0.691 ถึง 0.934
ค่า Input เป็น 0
FISHERINV(0)
=FISHERINV(0)
ค่า Input เป็นลบ
FISHERINV(-0.5)
=FISHERINV(-0.5)
-0.462
FAQs
ใช้ FISHERINV กับ Excel เวอร์ชันไหนได้บ้าง?
FISHERINV มีใน Excel 2007 ขึ้นไป รวมถึง Excel 365, Excel 2010, 2013, 2016, 2019 และ Excel บน Mac
ต้องใช้ FISHERINV ทำไม ทำไมไม่ใช้ FISHER แล้วเอาค่าบวก?
FISHER และ FISHERINV คือคู่ผกผัน FISHER ทำให้ r เป็น Z เพื่อการวิเคราะห์ FISHERINV แปลง Z กลับเป็น r หลังจากวิเคราะห์เสร็จ ต้องใช้ทั้งคู่จึงจะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
ค่า input เป็น 0 ได้ไหม?
ได้ FISHERINV(0) = 0 ซึ่งหมายความว่าสหสัมพันธ์เป็น 0 (ไม่มีสหสัมพันธ์)
ค่า input ต้องมาจาก FISHER ไหม?
ไม่ต้อง FISHERINV สามารถรับค่าใด ๆ ก็ได้ แต่ในทางปฏิบัติคุณอาจใช้ค่าที่ได้จาก FISHER หรือการคำนวณสถิติ
ถ้า input มากเกินไป (มากกว่า ~3) จะเกิดอะไร?
FISHERINV จะยังคงทำงาน แต่ผลลัพธ์จะเข้าใกล้ 1 มากขึ้น เนื่องจากสหสัมพันธ์ไม่สามารถเกิน 1 ได้ ค่าที่มากเกินไปแสดงว่าสหสัมพันธ์เข้มแข็งมากจนเกือบสมบูรณ์
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Office – FISHERINV Function
official -
Microsoft Support – FISHERINV
official -
Khan Academy – Correlation and Causation
article
Related functions
Additional Notes
FISHERINV เป็นฟังก์ชันสถิติที่ใช้ยกเลิก Fisher transformation ออกไป
สมมติว่าคุณมีค่า Z ที่ได้มาจากการใช้ FISHER กับค่าสหสัมพันธ์ (r) ปัญหาคือค่า Z นี้ไม่ดีต่อการวิเคราะห์ทางสถิติ เพราะมันไม่เป็นการแจกแจงแบบปกติ FISHER แปลงค่า r เป็น Z เพื่อให้เหมาะกับการวิเคราะห์ สำหรับการกลับไป FISHERINV คือสิ่งที่คุณต้อง
ทີเจ๋งคือ FISHERINV ช่วยให้คุณค้นหาช่วงความเชื่อมั่น (confidence interval) ของสหสัมพันธ์ได้ถูกต้องมากขึ้น ถ้าคุณใช้ FISHER ทำให้ Z กระจายตัวเป็นปกติแล้ว แล้วนำไปหาช่วงความเชื่อมั่นจากสูตรทางสถิติ พอเสร็จแล้วใช้ FISHERINV แปลงกลับมา ค่าความเชื่อมั่นก็ถูกต้องแล้ว
ส่วนตัวผม ใช้ FISHERINV เวลาทำรายงานสหสัมพันธ์ที่ต้องแสดงช่วงความเชื่อมั่น ทำให้ผลการวิเคราะห์น่าเชื่อถือขึ้นมากเลย