Thep Excel
FORECAST.ETS – พยากรณ์ค่าอนาคต (Exponential Smoothing)
FORECAST.ETS พยากรณ์ค่าในอนาคตโดยใช้เทคนิค Exponential Triple Smoothing (ETS) ซึ่งจัดการกับเทรนด์และฤดูกาลได้อัจฉริยะ
=FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| target_date | Date/Number | Yes | วันที่หรือช่วงเวลาที่ต้องการพยากรณ์ (ต้องอยู่นอกช่วง timeline) | |
| values | Range | Yes | ช่วงข้อมูลในอดีต (ยอดขาย อุณหภูมิ ฯลฯ) | |
| timeline | Range | Yes | ช่วงวันที่/ช่วงเวลาของข้อมูล (ต้องเรียงลำดับ ไม่มีช่องว่าง) | |
| seasonality | Number | Optional | 1 | ความยาวของรูปแบบฤดูกาล (1=auto-detect, 0=ไม่มี, 2-8760=จำนวนงวดต่อฤดูกาล) |
| data_completion | Number | Optional | 1 | การจัดการข้อมูลที่หายไป (0=ศูนย์, 1=ค่าเฉลี่ยข้างเคียง) |
| aggregation | Number | Optional | 0 | วิธีรวมข้อมูล (0=AVERAGE, 1=SUM, 2=COUNT, 3=COUNTA, 4=MIN, 5=MAX, 6=MEDIAN) |
Examples
พยากรณ์ยอดขายเดือนหน้า
FORECAST.ETS(DATE(2024,2,1), A2:A13, B2:B13)
=FORECAST.ETS(DATE(2024,2,1), A2:A13, B2:B13)
ค่าทำนายยอดขายเดือนกุมภาพันธ์ 2024
พยากรณ์โดยระบุฤดูกาล
FORECAST.ETS(DATE(2024,4,1), Sales, DateRange, 12)
=FORECAST.ETS(DATE(2024,4,1), Sales, DateRange, 12)
ค่าทำนาย
จัดการข้อมูลที่หายไป
FORECAST.ETS(Target, Values, Timeline, 1, 0)
=FORECAST.ETS(Target, Values, Timeline, 1, 0)
ค่าทำนาย
พยากรณ์ข้อมูลรายวัน (ข้อมูลหนาแน่น)
FORECAST.ETS(DATE(2024,1,15), A2:A92, B2:B92, 7)
=FORECAST.ETS(DATE(2024,1,15), A2:A92, B2:B92, 7)
ค่าทำนายวันที่ 15 ม.ค.
FAQs
FORECAST.ETS ต่างจาก FORECAST ยังไง?
FORECAST ใช้ Linear Regression (เส้นตรง) เหมาะกับเทรนด์เรียบๆ ส่วน FORECAST.ETS ใช้ ETS (Exponential Triple Smoothing) ซึ่งจัดการเทรนด์ + ฤดูกาล + noise ได้ดีกว่า ถ้ายอดขายขึ้นลงตามฤดูกาล FORECAST.ETS ชนะแน่นอน
ต้องข้อมูลกี่จุดจึงจะถูกต้อง?
Excel แนะนำอย่างน้อย 2 รอบฤดูกาล (ถ้า seasonality=12 ต้อง 24 เดือน) ถ้าน้อยกว่านี้ ETS อาจคาดการณ์ได้แม่นยำน้อย
ข้อมูลที่หายไปจะเกิดอะไร?
ถ้า data_completion=1 (default) Excel จะใช้ค่าเฉลี่ยข้างเคียง ถ้า=0 จะถือเป็นศูนย์ ลองทั้งสองแล้วดูผลไหนสมเหตุสมผลกว่า
seasonality=1 (auto-detect) จะให้ผลถูกต้องไหม?
ถ้าข้อมูลชัดเจน auto-detect ก็ดี แต่ถ้า data มี noise หรือฤดูกาลซับซ้อน ลองระบุด้วยมือ (เช่น 12 สำหรับ monthly, 7 สำหรับ daily by day-of-week)
ใช้กับ Excel version ไหนได้?
Excel 365, Excel 2024, 2021, 2019 ขึ้นไป (ไม่มีใน Excel 2016 หรือเก่ากว่า)
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Docs – FORECAST.ETS
official -
Microsoft Docs – Forecasting Functions Reference
official -
ExcelJet – FORECAST.ETS
guide
Related functions
Additional Notes
FORECAST.ETS เป็นฟังก์ชันพยากรณ์อัจฉริยะที่ใช้ Exponential Triple Smoothing ช่วยให้เราคาดการณ์ยอดขาย อุณหภูมิ หรือข้อมูลใดๆ ที่มีรูปแบบซ้ำ
ที่เจ๋งคือ ETS ปรับตัวเองตามเทรนด์ (ขึ้นหรือลง) และรู้จำฤดูกาล (ขาดลบในกลางปี ขายดีตอนปีใหม่) ซึ่าง FORECAST เดิม ไม่ได้
สมมติคุณมีข้อมูลยอดขายรายเดือน 2 ปี FORECAST.ETS จะ “หา” ว่าปีใหม่ขายเพิ่ม 30% มนตราเป็นสิ้นปี เขาลด 20% แล้วทำนายปีถัดไปตามรูปแบบนั้น คือมีความเข้าใจ ไม่ใช่แค่เฉลี่ยตรงๆ 😎