Thep Excel
FORECAST.ETS.SEASONALITY – หาความยาวรอบฤดูกาลอัตโนมัติ
ฟังก์ชัน FORECAST.ETS.SEASONALITY ตรวจจับความยาวของรอบฤดูกาล (seasonality) ในข้อมูลอนุกรมเวลา โดยใช้อัลกอริทึม Exponential Triple Smoothing (ETS) ที่ Excel ใช้สำหรับพยากรณ์
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| values | Range | Yes | ช่วงข้อมูลค่าตัวเลขที่ต้องการวิเคราะห์ (ต้องเป็นตัวเลข ไม่ใช่ข้อความ) | |
| timeline | Range | Yes | ช่วงข้อมูลเวลา/วันที่ที่สอดคล้องกับ values โดยลำดับต้องเป็นลำดับเวลาจากน้อยไปมาก | |
| data_completion | number | Optional | 1 | วิธีการจัดการข้อมูลที่หายไป: 0 = ปล่อยว่าง, 1 = ค่าเฉลี่ย (ค่าเริ่มต้น) |
| aggregation | number | Optional | 0 | วิธีรวมข้อมูลซ้ำ: 0 = ค่าเฉลี่ย (ค่าเริ่มต้น), 1 = จำนวน, 2 = ผลรวม, 3 = ค่าเฉลี่ยปกติ, 4 = ค่ามัธยฐาน |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – ข้อมูลยอดขายรายเดือน
สมมติว่า A1:A24 เป็นยอดขาย 24 เดือน, B1:B24 เป็นวันที่ =FORECAST.ETS.SEASONALITY(A1:A24, B1:B24)
สมมติว่า A1:A24 เป็นยอดขาย 24 เดือน, B1:B24 เป็นวันที่
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(A1:A24, B1:B24)
12
การใช้งานจริง – ร้านค้าออนไลน์
ข้อมูล: ยอดขายรายวัน 91 วัน (3 เดือน) A2:A92 = ยอดขายรายวัน B2:B92 = วันที่ (1-Jan, 2-Jan, ... 31-Mar) =FORECAST.ETS.SEASONALITY(A2:A92, B2:B92)
=ข้อมูล: ยอดขายรายวัน 91 วัน (3 เดือน)
A2:A92 = ยอดขายรายวัน
B2:B92 = วันที่ (1-Jan, 2-Jan, ... 31-Mar)
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(A2:A92, B2:B92)
7
กรณีไม่มีฤดูกาล
FORECAST.ETS.SEASONALITY(RandomData, Timeline)
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(RandomData, Timeline)
1
ใช้ร่วมกับ FORECAST.ETS
ใช้ผลลัพธ์ของ FORECAST.ETS.SEASONALITY เพื่อตั้งค่า FORECAST.ETS Seasonality = FORECAST.ETS.SEASONALITY(A2:A49, B2:B49) =FORECAST.ETS(B50, A2:A49, B2:B49, Seaso…
ใช้ผลลัพธ์ของ FORECAST.ETS.SEASONALITY เพื่อตั้งค่า FORECAST.ETS
Seasonality = FORECAST.ETS.SEASONALITY(A2:A49, B2:B49)
=FORECAST.ETS(B50, A2:A49, B2:B49, Seasonality)
ค่าพยากรณ์ที่แม่นยำขึ้น
FAQs
FORECAST.ETS.SEASONALITY ต่างจาก FORECAST.ETS ยังไง?
FORECAST.ETS.SEASONALITY เพียงแค่ดึงความยาวรอบฤดูกาล (เป็นตัวเลข) ส่วน FORECAST.ETS ใช้มันเพื่อพยากรณ์ค่าต่อไป คุณสามารถใช้ผลลัพธ์ของ SEASONALITY เป็นอาร์กิวเมนต์ของ FORECAST.ETS
ค่าที่ฟังก์ชันคืนมาหมายความว่าอะไร?
ค่าที่คืนมาคือความยาวของรอบฤดูกาล เช่น 12 = มีรูปแบบซ้ำทุก 12 จุด (เช่น 12 เดือน), 7 = ซ้ำทุกสัปดาห์, 1 = ไม่มีฤดูกาล
ข้อมูลต้องมีความยาวเท่าไหร่?
ต้องมีอย่างน้อย 2 รอบฤดูกาล เช่น หากคิดว่ามี 12 เดือน ต้องมีข้อมูลอย่างน้อย 24 จุด ยิ่งมาก Excel ยิ่งแม่นยำในการตรวจจับ
จะใช้กับ Excel เวอร์ชันไหน?
Excel 2016 และ Excel 365 ขึ้นไป (ฟังก์ชันทั้งตระกูล FORECAST.ETS เป็นฟีเจอร์ที่ค่อนข้างใหม่)
ถ้า timeline ไม่ใช่วันที่ล่ะ?
ได้ timeline สามารถเป็นตัวเลขใดก็ได้ที่แทนลำดับเวลา (เช่น 1, 2, 3, … หรือ 0, 1, 2, …) แต่ต้องเป็นลำดับเวลาจากน้อยไปมาก
Resources & Related
Resources
Related functions
Additional Notes
FORECAST.ETS.SEASONALITY เป็นฟังก์ชันที่ช่วยตรวจจับรูปแบบการซ้ำของข้อมูลอนุกรมเวลา โดยจะคืนค่าความยาวของรอบ (cycle length) เช่น 12 สำหรับข้อมูลรายเดือนที่มีรูปแบบประจำปี หรือ 7 สำหรับข้อมูลรายวันที่มีรูปแบบประจำสัปดาห์
ที่เจ๋งคือ ฟังก์ชันนี้ช่วยให้เรารู้ว่า “เฮย ข้อมูลนี้มีรูปแบบซ้ำทุก 12 จุด” อัตโนมัติ ไม่ต้องคิดเองว่าจะเลือกเป็น 4, 7, 12, หรืออะไร เหมาะสำหรับการใช้ร่วมกับ FORECAST.ETS() เพื่อให้พยากรณ์ถูกต้องมากขึ้น
ส่วนตัวผม เรามักใช้มันสำหรับข้อมูลขายที่มีความเป็นฤดูกาล (seasonal data) ที่ไม่ชัดเจน ช่วยให้เรารู้ว่า “โอ้ ข้อมูลนี้มีรูปแบบการซ้ำทุกๆ 12 เดือน” ซึ่งจำเป็นต่อการพยากรณ์ที่แม่นยำ