ThepExcel Logo
  • บทความ
    • Excel
      • Excel ทั่วไป
      • Excel Pivot Table
      • Excel Power Pivot
      • Power Query
      • Excel Array Formula
      • Excel VBA
      • Excel for Business
      • Excel and Maths
      • ฟังก์ชัน Excel ทั้งหมด
    • Power BI
      • Power Query
      • Data Model
      • DAX Formula
      • Power BI Report
    • Coding
      • Excel VBA
      • Python
      • Power Query M Code
    • AI
      • ChatGPT
      • Stable Diffusion
      • MidJourney
    • Highlights : บทความแนะนำ
    • คลิปวีดีโอ
  • อบรม
    • อบรมลูกค้าองค์กร
    • คอร์สออนไลน์ SkillLane
    • แนะนำวิทยากร
    • Excel/Power BI Skill Map
    • Quiz
  • Shop
    • คอร์สออนไลน์
    • สินค้าทั้งหมด
    • หนังสือเล่ม
    • E-Book
    • Cart
  • Download
    • Download ไฟล์จากเทพเอ็กเซล
    • ThepExcel-Mfx : M Code สำเร็จรูป
    • Date Table สำเร็จรูป
    • กราฟ My Skill
    • github.com/ThepExcel
  • รวม Link
    • รวม Link สอน Excel & Power BI ทั้งไทยและเทศ
    • รวม Link เกี่ยวกับ AI
    • รวม Link Coding
    • หนังสือแนะนำ
    • Facebook ThepExcel
    • YouTube ThepExcel
    • DAX Formatter
  • Contact
    • แนะนำ เทพเอ็กเซล (Thep Excel)
    • แนะนำวิทยากร : อาจารย์ ศิระ เอกบุตร (ระ)
    • นโยบายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy Policy)
  • Facebook
  • YouTube

4 ขั้นตอนในการสร้าง Function Query แบบที่มี UI ให้แก้เล่นได้ใน Power Query

function query

Categories 📂

Power Query

Tags 🏷️

function query, parameter

ในบทความนี้ผมจะมาแนะนำวิธีสร้าง Function Query ขึ้นใน Power Query ซึ่งไม่ใช่แบบปกติ แต่จะเป็นแบบที่ยังยอมให้เราแก้ไข Step ต่างๆ ใน Function นั้นได้โดยง่าย

แต่ถ้าใครยังไม่รู้ว่าผมพูดถึงเรื่องอะไร ลองอ่าน recap นี้ดูก่อนเล็กน้อย…

สารบัญ

  • Recap
  • วิธีใช้ Function Query แบบแก้ไขได้
  • ตัวอย่างการสร้าง Function ดึงข้อมูลหุ้นจาก symbol ที่ต้องการ
    • 1. สร้าง Parameter
    • 2.เอา Parameter ไปใช้ใน Step Query
    • 3.สร้างฟังก์ชัน
    • 4.นำฟังก์ชันไปใช้งาน
    • กลับไปแก้ StepQuery (เพราะเราข้ามมา)
    • กลับไปดูผลที่ Query หลัก (หลังจากแก้ StepQuery)
  • ตอนต่อไปคืออะไร?

Recap

Power Query เป็นเครื่องมือสำหรับการดัดแปลงข้อมูลที่ทรงพลังและใช้ง่ายมากๆ อยากจะทำอะไรก็มีเมนูสำเร็จรูปเอาไว้ให้กดได้เลยโดยแทบไม่ต้องเขียนสูตร แต่ว่าหลายครั้งก็น่าเบื่อเวลาที่เราต้องทำ Step อะไรซ้ำๆ เหมือนเดิมกับหลายๆ Query จะดีกว่ามั้ยถ้าเราทำ Step พวกนั้นเป็นฟังก์ชันแล้วเรียกใช้ได้อย่างง่ายๆ เลย?

ในหนังสือ Excel Power Up! ที่ผมเขียนไว้ ในบทหลังๆ ก็มีเขียนวิธีที่ทำให้ Query กลายเป็นฟังก์ชันได้ง่ายๆ โดยเปิด Advanced Editor แล้วใส่คำว่า (input1, input2)=> นำหน้า code เดิม

ซึ่งมันจะเปลี่ยน Query นั้นให้กลายเป็นฟังก์ชันที่มี input 2 ตัวคือ input1 กับ input2 ทันที แต่ข้อเสียคือถ้าจะแก้ต้องมาแก้ใน Advanced Editor ไม่สามารถมี User Interface ง่ายๆ ให้แก้อีกแล้ว

ในบทความนี้ผมก็เลยจะมาแชร์วิธีสร้าง Function อีกวิธีนึงซึ่งยังสามารถทำให้เราแก้ไขได้ง่ายๆ โดยใช้ User Interface ได้อยู่ โดยที่ผมเห็นวิธีนี้ครั้งแรกมาจากคุณโบแห่ง Excel Wizard ที่ไปตอบในคลิปของ อ. Mike แห่ง Excel is fun

ผมเห็นว่ามันเป็นประโยชน์มาก เลยขออนุญาตนำเทคนิคนี้มาถ่ายทอดอีกที แต่มีการดัดแปลงเล็กน้อยให้เข้าใจง่ายขึ้น (ล่ะมั๊ง) นะครับ 555

วิธีใช้ Function Query แบบแก้ไขได้

หลักการมี 4 ขั้นตอน คือ

  1. สร้าง New Parameter ขึ้นมา โดยจะสร้างกี่ตัวก็ได้ สมมติชื่อ Para1, Para2
  2. เอา Parameter จากข้อ 1 ไปเรียกใช้ใน Query ที่ต้องการจะให้เป็นต้นแบบ (อันนี้ต้อง Manual แก้สูตรนิดนึง) สมมติชื่อ StepQuery ซึ่ง Function ของเราจะทำ Step ตาม Query ตัวนี้เลย
  3. สร้างฟังก์ชัน โดยกดคลิ๊กขวา ที่ StepQuery แล้ว Create Function แล้วตั้งชื่อฟังก์ชันอะไรก็ได้
  4. นำฟังก์ชันไปใช้งาน เช่นเอาไปใช้ใน Query หลัก อาจใช้ผ่าน Invoke Custom Function ก็ได้ง่ายดี

ซึ่งแบบที่เข้าใจง่ายที่สุดก็คือ Parameter ที่เป็นพวกค่าเดี่ยวๆ เช่น ตัวเลข หรือ ข้อความ เป็นต้น

ตัวอย่างของการใช้ Parameter แบบนี้แล้วมีประโยชน์มากก็คือ การดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ต่างๆ โดยเปลี่ยน URL ไปเรื่อยๆ เช่น การดึงข้อมูลหุ้น เป็นต้น

ตัวอย่างการสร้าง Function ดึงข้อมูลหุ้นจาก symbol ที่ต้องการ

สมมติผมต้องการข้อมูลจากเว็บหน้านี้ https://www.set.or.th/set/companyhighlight.do?symbol=SCC

ผมก็สามารถสั่ง Get Data From Web ได้ โดยเลือกว่าจะดูด table ในรูป

ที่นี้มันจะดูดข้อมูลเข้า Power Query เฉพาะ Symbol นี้อันเดียว

ให้เปลี่ยนชื่อ Query เป็น StepQuery ซะ เพราะตารางนี้แหละที่เราจะใช้เป็นแม่เแบบของการ Transform Data ซึ่งเราจะ Transform ข้อมูลให้เสร็จไปเลยก็ได้ แต่ผมยังไม่ทำ เพราะไปทีหลังได้

1. สร้าง Parameter

ทีนี้ให้เราสร้าง Parameter ขึ้นมา โดยกด Manage Parameter แล้ว New แล้วตั้งชื่อว่า StockSymbol จากนั้นเลือก Type เป็น Text เพราะว่า Parameter นี้คือข้อความ จากนั้นใส่ Current Value เป็น SCC ไปก่อน เพื่อจะได้ดึงค่าจากหุ้น SCC ได้

2.เอา Parameter ไปใช้ใน Step Query

กดตามรูป แล้วไปแก้สูตรของ Source ซะ ให้เปลี่ยนจากข้อความว่า SCC เป็น Parameter ที่ชื่อว่า StockSymbol แทน ซึ่งเชื่อมด้วยเครื่องหมาย &

= Web.Page(Web.Contents("https://www.set.or.th/set/companyhighlight.do?symbol="&StockSymbol))

พอลองกดกลับมาดู Step หลังๆ ก็ควรจะต้องเห็นว่ายังใช้งานได้อยู่เหมือนเดิม

3.สร้างฟังก์ชัน

จากนั้นคลิ๊กขวาที StepQuery แล้วกด Create Function

จากนั้นตั้งชื่อตามใจชอบเช่น GetStockData แล้วกด ok

มันจะสร้างฟังก์ชันแล้วผูก Query ให้เราโดยอัตโนมัติ

4.นำฟังก์ชันไปใช้งาน

ทีนี้เราจะลองใช้งานเพื่อดูดหุ้นซัก 5-6 ตัว แต่เนื่องจากเรายังไม่มี List รายชื่อหุ้นเลย ดังนั้นเดี๋ยวไปสร้าง List รายชื่อหุ้นก่อน ซึ่งเราจะสร้างใน Excel ไฟล์นี้แหละ

ดังนั้นก่อนอื่นให้เรา Close & Load To… -> Only Create Connection เพื่อออกไปยัง Excel ก่อน (ไม่งั้นมันไม่ให้ออกไปสร้าง)

ให้เราใส่ Data ลงไปตามต้องการ แล้วกดสร้าง Table ชื่อ StockList ซะ

จากนั้นกด Get Data From Table/Range เพื่อเอาเข้า Power Query

จากนั้นกด Add Column -> Invoke Custom Function เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันที่เราสร้างขึ้นมา

มันอาจจะมีขึ้นมาเตือนเรื่อง Data Privacy เพราะมีการดึงข้อมูลจาก Local ผสมกับจากแหล่งออนไลน์ ก็ให้กด Continue ไป

จุดนี้ถ้าไม่คิดอะไรมาก ติ๊ก Ignore Privacy Level ก็ได้ (มันก็จะไม่แคร์เรื่องข้อมูลรั่วไหลอะไรเลย)

จากนั้นมันก็จะดึงข้อมูล Symbol ทุกตัวออกมาเป็น Table ดังรูป เมื่อคลิ๊กแต่ละช่องที่เป็น Table เราก็จะเห็นไส้ในของ Table นั้น

ถ้าเรากด Expand ที่มุมขวาบนของคอลัมน์ มันก็จะเอาทุก Table มา Append ต่อแถวกันโดยอัตโนมัติ โดยการ Append ก็จะยึดจากชื่อคอลัมน์ที่เป็นหัวตารางเป็นหลัก

แต่เนื่องจากหัวตารางไส้ในของเรายังไม่ ok ดังนั้นเราจะกลับไปแก้ StepQuery ให้เรียบร้อยก่อน

กลับไปแก้ StepQuery (เพราะเราข้ามมา)

เอาล่ะ เรากดย้อนหลับมายัง StepQuery เพื่อจัดการตารางให้เรียบร้อยกัน

ก่อนอื่นจะ Filter เอาบรรทัดที่ไม่เกี่ยวข้องออก นั่นก็คือคอลัมน์แรกจะเอาตัวที่มีคำว่า “สำคัญ” ออกไปซะ

ให้ Transpose ตารางลงมาก่อน

แล้ว Use First Row as Header ซะ แต่จะลบ Step Change Type ออกเพื่อไม่ให้มันระบุชื่อหัวตารางในสูตร

จากนั้นเราอยากใส่ลำดับปีเป็น Y-4, Y-3, Y-2, Y-1, Y-0 ดังนั้นจะกด Add Index Column ใหม่แบบ Custom

จากนั้นจะได้เลขเรียง 4,3,2,1,0 ออกมา

แต่คราวนี้เราจะใส่คำว่า Y- ไว้ข้างหน้า ก็ไปที่ Transform -> Format-> Add Prefix

ก็จะได้ผลลัพธ์ตามต้องการ

กลับไปดูผลที่ Query หลัก (หลังจากแก้ StepQuery)

เมื่อกดกลับไปดูที่ StockList ซึ่งเป็น Query หลักของเรา จะเห็นว่าที่เราไปแก้ใน StepQuery นั้นได้สะท้อนออกมายัง Query หลักแล้ว

คราวนี้เราก็ Expand ข้อมูลได้อย่างสบายใจแล้ว

แค่นี้เราก็จะได้ข้อมูลจากทุก Symbol มารวมกันแล้วครับ

ถ้าใครไม่อยากให้ตอน Expand มันระบุชื่อคอลัมน์ ก็สามารถทำตาม Tips ของบทความนี้ได้ เพื่อให้มันอ่านหัวคอลัมน์ใหม่ได้ตลอด

เช่น เราจะแก้สูตรเป็น

= Table.ExpandTableColumn(#"Invoked Custom Function", "GetStockData", List.Union(List.Transform(#"Invoked Custom Function"[GetStockData],each Table.ColumnNames(_))))

ผลลัพธ์ที่ได้จะเหมือนเดิม แต่จะยืดหยุ่นขึ้นกรณีที่ในอนาคตอาจจะมี Field เพิ่มก็จะเห็นทันที

ต่อจากนี้จะเปลี่ยน Datatype ตัวไหนยังไงก็แล้วแต่เลยครับ ผมขอไม่ทำให้ดูแล้วนะ ^^

ตอนต่อไปคืออะไร?

ในบทความตอนถัดไป จะเป็นวิธีสร้างฟังก์ชันคล้ายๆ แบบบทความนี้ แต่สร้าง Parameter เป็น Any แทนที่จะเป็น Parameter แค่ Text ธรรมดา เพื่อให้ดึงข้อมูลจาก Table ที่ต้องการได้ ซึ่งจะยากขึ้นอีกเล็กน้อยครับ

ซึ่งแบบหลังนี้แหละที่คุณโบ Excel Wizard ทำให้ดูในคลิป Excel is fun แต่ถ้าให้ผมอธิบายวิธีนั้นเลย น่าจะงงแน่นอน เลยต้องสอนแบบง่ายก่อนนะ

แล้วพบกันในตอนต่อไปครับ รับรองว่าเจ๋งมากๆ อีกแล้ววว

แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ
626    
626    

ติดตามเทพเอ็กเซล

  • Facebook
  • YouTube

อบรมกับเทพเอ็กเซล

🔥 คอร์สใหม่ล่าสุด 🔥

การทำ Optimization ด้วย Excel Solver
สำหรับงานวางแผน
คอร์สออนไลน์ เทพเอ็กเซล
คอร์สออนไลน์ จากเทพเอ็กเซล ดูกี่รอบก็ได้
อบรม Excel / Power BI ให้องค์กรของคุณ

บทความล่าสุด

  • วิธีผสม Model สูตรผสมแบบโดนใจใน Stable Diffusion [Part7]
  • สอนทำรูปตัวเองคู่กับสาว ใน Stable Diffusion [Part6]
  • สอน Train Model ตัวเองใน Stable Diffusion [Part5]
  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • บันได 10 ขั้น เริ่มเรียนรู้ M Code ขุมพลังของ Power Query
  • แนวทางฝึกฝน Excel ให้เก่งขึ้น
  • รวม Link เว็บ/เพจเกี่ยวกับ AI

บทความแนะนำ

🔥ฟังก์ชันทั้งหมดใน Excel 🔥

  • 10 Levels การเขียนสูตร Excel ในยุคใหม่
  • แกะเคล็ดวิชา Excel Wizard ในการแข่ง Speed Run Excel ระดับโลก
  • เจาะลึก CALCULATE ใน DAX แบบลึกสุดใจ : Part 1
  • Series สอนดึงข้อมูลจากเว็บ ด้วย Power Automate Desktop
  • สรุปการใช้ LAMBDA ฟังก์ชันที่ใช้สร้างฟังก์ชันใน Excel 365 และผองเพื่อน
  • วิธีใช้ Excel คำนวณระยะเวลาการทำงานรวม แถมระบุเวลาพักได้แบบยืดหยุ่น
  • วิธีจัดการข้อมูลแย่ๆ ด้วย Power Query ทั้งข้อมูลปนกัน ข้อมูลอยู่บนหัวตาราง

Categories

Tags

ai collection concepts copy database Data Model data validation date dax dropdown error excel filter finance find format formula function game graph IF index intro len link logic lookup match matrix mcode m code merge mid overview paste pivot power query row sort speed split stable diffusion substitute table text time tips trim vba vlookup

Archives

  • April 2023 (8)
  • March 2023 (2)
  • February 2023 (2)
  • January 2023 (1)
  • October 2022 (1)
  • September 2022 (3)
  • August 2022 (3)
  • July 2022 (1)
  • June 2022 (3)
  • May 2022 (1)
  • April 2022 (2)
  • February 2022 (1)
  • December 2021 (2)
  • November 2021 (10)
  • September 2021 (2)
  • August 2021 (6)
  • July 2021 (2)
  • June 2021 (2)
  • May 2021 (10)
  • April 2021 (3)
  • March 2021 (3)
  • February 2021 (4)
  • January 2021 (8)
  • December 2020 (5)
  • November 2020 (13)
  • October 2020 (5)
  • September 2020 (11)
  • August 2020 (4)
  • July 2020 (13)
  • June 2020 (17)
  • May 2020 (16)
  • April 2020 (16)
  • March 2020 (10)
  • February 2020 (15)
  • January 2020 (16)
  • December 2019 (4)
  • November 2019 (3)
  • October 2019 (9)
  • September 2019 (1)
  • August 2019 (7)
  • June 2019 (3)
  • May 2019 (9)
  • April 2019 (9)
  • March 2019 (2)
  • February 2018 (1)
  • January 2018 (3)
  • November 2017 (3)
  • August 2017 (1)
  • July 2017 (1)
  • June 2017 (1)
  • May 2017 (6)
  • April 2017 (6)
  • March 2017 (7)
  • February 2017 (1)
  • January 2017 (2)
  • December 2016 (1)
  • October 2016 (2)
  • September 2016 (3)
  • August 2016 (2)
  • July 2016 (2)
  • June 2016 (1)
  • May 2016 (1)
  • April 2016 (1)
  • March 2016 (2)
  • February 2016 (1)
  • January 2016 (2)
  • December 2015 (2)
  • November 2015 (5)
  • October 2015 (3)
  • June 2015 (2)
  • May 2015 (1)
  • April 2015 (26)
  • January 2015 (1)
  • December 2014 (1)
  • November 2014 (2)
  • October 2014 (1)
  • September 2014 (2)
  • August 2014 (1)
  • June 2014 (1)
  • May 2014 (1)
  • April 2014 (3)
  • March 2014 (3)
  • February 2014 (12)
  • January 2014 (7)
  • December 2013 (2)
  • November 2013 (8)
  • October 2013 (2)

เทพเอ็กเซล : Thep Excel

copyright © 2022

  • Facebook
  • YouTube
เว็บไซต์นี้ใช้คุกกี้ (Cookies)
บริษัท เทพเอ็กเซล จำกัด ให้ความสำคัญต่อข้อมูลส่วนบุคคลของท่าน เพื่อการพัฒนาและปรับปรุงเว็บไซต์รวมถึงสินค้าและบริการต่างๆ หากท่านใช้บริการเว็บไซต์นี้ โดยไม่มีการปรับตั้งค่าใดๆ แสดงว่าท่านยินยอมที่จะรับคุกกี้บนเว็บไซต์ และนโยบายสิทธิส่วนบุคคลของเรา
ตั้งค่าคุกกี้ยอมรับทั้งหมดอ่านเพิ่มเติม
Manage consent

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary
Always Enabled
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
CookieDurationDescription
cookielawinfo-checkbox-analytics11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional11 monthsThe cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance11 monthsThis cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy11 monthsThe cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytics
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.
Others
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.
SAVE & ACCEPT