GROWTH พยากรณ์การเติบโตแบบ Exponential จากข้อมูลในอดีต โดยใช้สูตร y = b*m^x แทนการเรียงแบบเส้นตรง
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | ค่าเริ่มต้น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| known_y's | Range/Array | ค่า Y ที่รู้แล้ว (ค่าที่สังเกตในอดีต) ต้องมีค่าบวกเท่านั้น ห้ามเป็น 0 หรือค่าลบ | |
| [known_x's]ไม่บังคับ | Range/Array | 1, 2, 3, … | ค่า X ที่รู้แล้ว (ช่วงเวลา เลขที่ ฯลฯ) ถ้าไม่ระบุ จะใช้ 1, 2, 3, … แทน |
| [new_x's]ไม่บังคับ | Range/Array | known_x's | ค่า X ที่ต้องการพยากรณ์ค่า Y ถ้าไม่ระบุ จะใช้ค่า known_x’s แทน |
| [const]ไม่บังคับ | Logical | TRUE | TRUE (ค่าเริ่มต้น) = คำนวณค่า b ปกติ, FALSE = บังคับให้ b = 1 (เหมาะสำหรับการเติบโตแบบบริสุทธิ์) |
[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ
ฟังก์ชัน GROWTH ใน Excel ช่วยพยากรณ์การเติบโตแบบ Exponential (Exponential Growth) จากข้อมูลที่มี เหมือนกับ TREND แต่แทนที่จะเป็นเส้นตรง (y = a + bx) มันจะเป็นเส้นโค้ง Exponential (y = b*m^x).
ที่เจ๋งคือ GROWTH จะคำนวณค่า b และ m จากข้อมูลเก่า แล้วใช้ค่าเหล่านั้นพยากรณ์ค่า Y ใหม่สำหรับ X ที่กำหนด ผลลัพธ์คือเส้นโค้งที่เพิ่มขึ้นเร็วขึ้นเรื่อยๆ (เหมือนการเติบโตของสินค้า หรือเชื้อโรค)
ส่วนตัวผม แนะนำให้ใช้ GROWTH เมื่อข้อมูลของเรา เป็นการเติบโตแบบเร่งตัว (เช่นยอดขายที่เพิ่มร้อยละเรื่อยๆ) ส่วน TREND ใช้เมื่อข้อมูล เป็นการเพิ่มแบบคงที่
สมมติ A2:A5 = ไตรมาส 1-4, B2:B5 = ยอดขาย 100, 150, 225, 337.5 (เพิ่มร้อยละ 50) สูตรจะพยากรณ์ยอดขายไตรมาส 5 ได้ประมาณ 506
ถ้า A6:A8 มี 3 ค่า (ไตรมาส 6, 7, 8) ฟังก์ชันจะส่งคืน 3 ค่าพยากรณ์ (ต้องกด Ctrl+Shift+Enter เมื่อเป็น Array Formula)
ใช้เมื่อต้องการให้กราฟ Exponential ผ่านจุดกำเนิด (0,1) โดยค่า b จะเป็น 1 เสมอ
ข้อมูล: เดือน 1-4 มีมูลค่า 2000, 3000, 4500, 6750 (เพิ่มร้อยละ 50) พยากรณ์เดือน 5, 6 ได้ 10,125 และ 15,187.5
GROWTH ใช้สูตร Exponential (y = b*m^x) ส่วน TREND ใช้สูตรเส้นตรง (y = a + bx) ใช้ GROWTH เมื่อข้อมูลเติบโตแบบเร่งตัว (เช่น % ผลตอบแทน) ใช้ TREND เมื่อเพิ่มแบบคงที่ (เช่น +100 ต่อเดือน)
มีค่า Y ที่เป็น 0 หรือลบ Exponential Growth ต้องใช้ค่าบวกเท่านั้น ตรวจสอบว่า known_y's ไม่มี 0 หรือค่าลบ
GROWTH มีมาตั้งแต่ Excel เวอร์ชันเก่า (2003 ขึ้นไป) และใช้ได้ทั้ง Excel สมัยใหม่ แบบ Online หรือ Excel 365
ใช่ เมื่อ new_x's เป็น Array (มีหลายค่า) ต้องกด Ctrl+Shift+Enter บน Excel Desktop เพื่อให้เป็น Array Formula (Excel 365 จะอัตโนมัติ)
ได้ เช่นถ้าขอมูลเป็นประจำปี ใช้ GROWTH ปี 1.5, 2.5, 3.5 เพื่อประมาณค่าครึ่งปี (แต่ถูกต้องเฉพาะเมื่อข้อมูลเป็นจริง Exponential)
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ GROWTH จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
พยากรณ์ค่าในอนาคตโดยใช้สมการถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) จากข้อมูลชุดเดิม
GEOMEAN หาค่าเฉลี่ยเรขาคณิต (Geometric Mean) ของชุดข้อมูล ใช้ได้ดีกับข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ เช่น อัตราการเติบโต ผลตอบแทน หรือความเสี่ยง
LINEST คำนวณค่าสถิติสำหรับเส้นตรงที่เหมาะสมที่สุด ด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด (Linear Regression Analysis)
LOGEST ใช้คำนวณค่าสถิติสำหรับเส้นโค้ง Exponential ที่เหมาะสมที่สุด เพื่อวิเคราะห์การเติบโตแบบเลขชี้กำลัง
TREND ใช้หา linear regression line (เส้นตรงที่ลดความเบี่ยงเบนของข้อมูล) เพื่อพยากรณ์ค่า Y ในอนาคตจากข้อมูลเดิม หรือสร้างค่า fitted line สำหรับกราฟแนวโน้ม
ROW ส่งคืนหมายเลขแถว (Row Number) ของเซลล์หรือช่วงที่ระบุ ส่งคืนตัวเลขแถว 1, 2, 3… มีประโยชน์ในการกำหนดหมายเลขลำดับแบบไดนามิก และสร้างสูตรที่ปรับตัวตามตำแหน่ง
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่