GROWTH พยากรณ์การเติบโตแบบ Exponential จากข้อมูลในอดีต โดยใช้สูตร y = b*m^x แทนการเรียงแบบเส้นตรง
=GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
=GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| known_y's | Range/Array | Yes | ค่า Y ที่รู้แล้ว (ค่าที่สังเกตในอดีต) ต้องมีค่าบวกเท่านั้น ห้ามเป็น 0 หรือค่าลบ | |
| known_x's | Range/Array | Optional | 1, 2, 3, … | ค่า X ที่รู้แล้ว (ช่วงเวลา เลขที่ ฯลฯ) ถ้าไม่ระบุ จะใช้ 1, 2, 3, … แทน |
| new_x's | Range/Array | Optional | known_x's | ค่า X ที่ต้องการพยากรณ์ค่า Y ถ้าไม่ระบุ จะใช้ค่า known_x’s แทน |
| const | Logical | Optional | TRUE | TRUE (ค่าเริ่มต้น) = คำนวณค่า b ปกติ, FALSE = บังคับให้ b = 1 (เหมาะสำหรับการเติบโตแบบบริสุทธิ์) |
GROWTH(B2:B5, A2:A5, 5)=GROWTH(B2:B5, A2:A5, 5)
ค่าพยากรณ์ยอดขายในไตรมาสที่ 5
GROWTH(B2:B5, A2:A5, A6:A8)=GROWTH(B2:B5, A2:A5, A6:A8)
Array ของค่าพยากรณ์สำหรับไตรมาส 6, 7, 8
GROWTH(B2:B5, A2:A5, 5, FALSE)=GROWTH(B2:B5, A2:A5, 5, FALSE)
ค่าพยากรณ์แบบบริสุทธิ์ (b=1)
GROWTH({2000;3000;4500;6750}, {1;2;3;4}, {5;6})=GROWTH({2000;3000;4500;6750}, {1;2;3;4}, {5;6})
ค่าพยากรณ์สำหรับเดือนที่ 5 และ 6
GROWTH ใช้สูตร Exponential (y = b*m^x) ส่วน TREND ใช้สูตรเส้นตรง (y = a + bx) ใช้ GROWTH เมื่อข้อมูลเติบโตแบบเร่งตัว (เช่น % ผลตอบแทน) ใช้ TREND เมื่อเพิ่มแบบคงที่ (เช่น +100 ต่อเดือน)
มีค่า Y ที่เป็น 0 หรือลบ Exponential Growth ต้องใช้ค่าบวกเท่านั้น ตรวจสอบว่า known_y’s ไม่มี 0 หรือค่าลบ
GROWTH มีมาตั้งแต่ Excel เวอร์ชันเก่า (2003 ขึ้นไป) และใช้ได้ทั้ง Excel สมัยใหม่ แบบ Online หรือ Excel 365
ใช่ เมื่อ new_x’s เป็น Array (มีหลายค่า) ต้องกด Ctrl+Shift+Enter บน Excel Desktop เพื่อให้เป็น Array Formula (Excel 365 จะอัตโนมัติ)
ได้ เช่นถ้าขอมูลเป็นประจำปี ใช้ GROWTH ปี 1.5, 2.5, 3.5 เพื่อประมาณค่าครึ่งปี (แต่ถูกต้องเฉพาะเมื่อข้อมูลเป็นจริง Exponential)
ฟังก์ชัน GROWTH ใน Excel ช่วยพยากรณ์การเติบโตแบบ Exponential (Exponential Growth) จากข้อมูลที่มี เหมือนกับ TREND แต่แทนที่จะเป็นเส้นตรง (y = a + bx) มันจะเป็นเส้นโค้ง Exponential (y = b*m^x).
ที่เจ๋งคือ GROWTH จะคำนวณค่า b และ m จากข้อมูลเก่า แล้วใช้ค่าเหล่านั้นพยากรณ์ค่า Y ใหม่สำหรับ X ที่กำหนด ผลลัพธ์คือเส้นโค้งที่เพิ่มขึ้นเร็วขึ้นเรื่อยๆ (เหมือนการเติบโตของสินค้า หรือเชื้อโรค)
ส่วนตัวผม แนะนำให้ใช้ GROWTH เมื่อข้อมูลของเรา เป็นการเติบโตแบบเร่งตัว (เช่นยอดขายที่เพิ่มร้อยละเรื่อยๆ) ส่วน TREND ใช้เมื่อข้อมูล เป็นการเพิ่มแบบคงที่