Thep Excel
BETA.DIST – คำนวณการแจกแจงแบบ Beta
BETA.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Beta ใช้หาโอกาส/ความหนาแน่นของค่าข้อมูลที่อยู่ระหว่าง 0-1 หรือช่วงใด ๆ มักใช้ในการบริหารโครงการและวิเคราะห์ตัวแปรเปอร์เซ็นต์
=BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B])
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B])
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | ค่าที่ต้องการประเมิน ต้องอยู่ระหว่าง A และ B | |
| alpha | Number | Yes | พารามิเตอร์ Alpha ของการแจกแจง (ต้องมากกว่า 0) ควบคุมรูปร่างการแจกแจงทางด้านซ้าย | |
| beta | Number | Yes | พารามิเตอร์ Beta ของการแจกแจง (ต้องมากกว่า 0) ควบคุมรูปร่างการแจกแจงทางด้านขวา | |
| cumulative | Boolean | Yes | TRUE = ฟังก์ชันความน่าจะเป็นสะสม (CDF), FALSE = ฟังก์ชันความหนาแน่น (PDF) | |
| A | Number | Optional | 0 | ขอบเขตล่างของช่วงข้อมูล (ค่า x ต้องมากกว่า A) |
| B | Number | Optional | 1 | ขอบเขตบนของช่วงข้อมูล (ค่า x ต้องน้อยกว่า B) |
Examples
พื้นฐาน – ความน่าจะเป็นสะสมที่ 0.5
BETA.DIST(0.5, 2, 2, TRUE)
=BETA.DIST(0.5, 2, 2, TRUE)
0.5
วิเคราะห์ PERT – โอกาสเสร็จภายใน 50% ของเวลา
BETA.DIST(0.5, 2, 3, TRUE)
=BETA.DIST(0.5, 2, 3, TRUE)
0.6875
ขยายช่วง A-B – คำนวณภายในช่วง 0-100 วัน
BETA.DIST(30, 2, 5, TRUE, 0, 100)
=BETA.DIST(30, 2, 5, TRUE, 0, 100)
0.11475...
ความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF)
BETA.DIST(0.5, 2, 2, FALSE)
=BETA.DIST(0.5, 2, 2, FALSE)
1.5
FAQs
BETA.DIST ต่างจาก BETADIST อย่างไร?
BETADIST เป็นฟังก์ชันเก่า Excel จึงเก็บไว้เพื่อความเข้ากันได้เท่านั้น แต่ BETA.DIST เป็นเวอร์ชันใหม่ที่แม่นยำกว่า ควรใช้ BETA.DIST ในสูตรใหม่
ความแตกต่างระหว่าง cumulative=TRUE กับ FALSE คืออะไร?
cumulative=TRUE (CDF) หาค่าความน่าจะเป็นสะสม “โอกาสที่ x ≤ ค่าที่ระบุ” ใช้บ่อยในการหาความน่าจะเป็นแบบสะสม cumulative=FALSE (PDF) หาค่าความหนาแน่น “ความเป็นไปได้ที่จุด x” ใช้หากต้องการทราบจุดที่มีโอกาสสูงสุด
ใช้ BETA.DIST ได้กับสถานการณ์ใดบ้าง?
ใช้ได้กับ: (1) วิเคราะห์ PERT ในการจัดการโครงการ (2) วิเคราะห์ส่วนแบ่งตลาด (3) ศึกษารูปแบบความสำเร็จ/ความล้มเหลว (4) สร้างแบบจำลองเปอร์เซ็นต์หรือสัดส่วนของข้อมูล
Alpha และ Beta มีความหมายอย่างไร?
Alpha ควบคุมจำนวน ‘ความสำเร็จ’ Beta ควบคุมจำนวน ‘ความล้มเหลว’ หากทั้งสองเท่ากัน การแจกแจงจะสมมาตร หาก alpha beta จะเอียงมาทางซ้าย
ผลลัพธ์ของ BETA.DIST มีค่าสูงสุดเท่าไหร่?
ถ้า cumulative=TRUE ผลลัพธ์จะอยู่ระหว่าง 0-1 (เป็นความน่าจะเป็น) ถ้า cumulative=FALSE ผลลัพธ์อาจสูงกว่า 1 (เพราะเป็นค่าความหนาแน่น ไม่ใช่ความน่าจะเป็น)
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Official Documentation
official -
Microsoft Learn – Beta Distribution
official
Related functions
Additional Notes
BETA.DIST ช่วยคำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจง Beta ซึ่งมีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นเปอร์เซ็นต์หรือสัดส่วน เช่น อัตราความสำเร็จของโครงการ ส่วนแบ่งตลาด หรือเวลาดำเนินงาน
เมื่อคุณตั้ง cumulative=TRUE ฟังก์ชันจะหาค่าความน่าจะเป็นสะสม (CDF – Cumulative Distribution Function) ซึ่งหมายถึง “โอกาสที่ค่าจะน้อยกว่าหรือเท่ากับจุดนี้” หากตั้ง FALSE จะได้ความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF – Probability Density Function)
ส่วนที่เจ๋งคือ คุณสามารถปรับช่วงข้อมูลได้ด้วยพารามิเตอร์ A และ B ไม่ต้องจำกัดอยู่แค่ 0-1 เท่านั้น ตัวอย่างเช่น ถ้าอยากคำนวณเวลาทำงาน (10-30 วัน) ก็ปรับ A=10, B=30 ได้ เหมือนกำลังบอกว่า “ในช่วง 10-30 วัน โอกาสเสร็จในวันที่ 15 คือเท่าไหร่” 😎