Thep Excel
BETADISTฟังก์ชันการแจกแจงแบบเบตา (เวอร์ชันเก่า)
ฟังก์ชันเก่าที่หาค่าความน่าจะเป็นสะสมของการแจกแจงแบบเบตา บาง Excel เวอร์ชันเก่ามีเฉพาะฟังก์ชันนี้ ส่วน Excel รุ่นใหม่แนะนำให้ใช้ BETA.DIST แทน
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | ค่าเริ่มต้น | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
| x | Number | ค่าที่ต้องการหาความน่าจะเป็น ต้องอยู่ระหว่าง A และ B | |
| alpha | Number | พารามิเตอร์รูปร่างแรกของการแจกแจงเบตา ต้องเป็นจำนวนบวก (alpha > 0) | |
| beta | Number | พารามิเตอร์รูปร่างที่สองของการแจกแจงเบตา ต้องเป็นจำนวนบวก (beta > 0) | |
| [A]ไม่บังคับ | Number | 0 | ขอบเขตล่างของช่วงเวลา ถ้าไม่ระบุ ค่าเริ่มต้นคือ 0 |
| [B]ไม่บังคับ | Number | 1 | ขอบเขตบนของช่วงเวลา ถ้าไม่ระบุ ค่าเริ่มต้นคือ 1 |
[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ
Additional Notes
BETADIST ใช้หาค่าความน่าจะเป็นสะสม (Cumulative Probability) ของการแจกแจงแบบเบตา.
ฟังก์ชันนี้มีประโยชน์ตอนที่ต้องการศึกษาความแปรปรวนของเปอร์เซ็นต์ เช่น ส่วนแบ่งของตลาด ความสำเร็จของโครงการ หรือปริมาณเวลาทำกิจกรรมหนึ่ง
สำคัญ: ฟังก์ชันนี้เป็นแบบ Legacy (เก่า) Microsoft แนะนำให้ใช้ BETA.DIST แทนเพราะมีความแม่นยำดีกว่า และชื่อมีความหมายชัดเจนกว่า หากใช้ Excel สมัยใหม่ ให้ใช้ BETA.DIST(x, alpha, beta, TRUE, A, B) สำหรับการแจกแจงแบบสะสมแทน
Examples
การแจกแจงเบตาพื้นฐาน (0 ถึง 1)BETADIST(0.5, 2, 2)
ค้นหาความน่าจะเป็นสะสมที่ x = 0.5 โดยมี alpha = 2 และ beta = 2 บนช่วง [0, 1] ผลลัพธ์ = 0.5 หมายความว่า มีโอกาส 50% ที่ค่าจะน้อยกว่าหรือเท่ากับ 0.5
การปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์เบตาBETADIST(0.5, 2, 3)
เมื่อเปลี่ยน beta จาก 2 เป็น 3 ความน่าจะเป็นสะสมเพิ่มขึ้นเป็น 0.6875 นี่เพราะการแจกแจงเบตาเปลี่ยนรูปร่างเมื่อ beta เปลี่ยนแปลง
การแจกแจงเบตาในช่วงกำหนดเองBETADIST(60, 2, 2, 0, 100)
ค้นหาความน่าจะเป็นสะสมที่ x = 60 ในช่วง [0, 100] ที่ alpha = 2 และ beta = 2 เมื่อมีขอบเขตกำหนดเอง ผลลัพธ์ = 0.6 หมายความว่า 60% ของค่าจะอยู่ด้านล่าง 60 ในช่วงนี้
การเปรียบเทียบค่า alpha ที่ต่างกันBETADIST(0.3, 5, 2)
ด้วย alpha = 5 และ beta = 2 ที่ x = 0.3 ความน่าจะเป็นสะสมเพิ่มขึ้นเป็น 0.01093 เมื่อ alpha สูงขึ้น การแจกแจงจะเอียงไปทางซ้าย
FAQs
BETADIST และ BETA.DIST ต่างกันอย่างไร+
BETADIST เป็นฟังก์ชันเก่า (Legacy) ที่มีเฉพาะการแจกแจงแบบสะสมเท่านั้น BETA.DIST เป็นฟังก์ชันใหม่ที่มีพารามิเตอร์พิเศษสำหรับเลือกระหว่างแบบสะสม (TRUE) และแบบ PDF (FALSE) Microsoft แนะนำให้ใช้ BETA.DIST แทนหากใช้ Excel เวอร์ชันใหม่
ค่าช่วงเวลา A และ B คืออะไร+
A และ B คือขอบเขตของช่วงเวลาสำหรับการแจกแจง ถ้าไม่ระบุ ค่าเริ่มต้นคือ A = 0 และ B = 1 การแจกแจงเบตาถูกกำหนดไว้ในช่วงปิด [A, B] โดย x ต้องอยู่ภายในช่วงนี้
ข้อมูล alpha และ beta ควรเป็นค่าบวกเสมอใช่ไหม+
ใช่แล้ว ทั้ง alpha และ beta ต้องเป็นจำนวนบวก (> 0) หากระบุค่าลบหรือศูนย์ ฟังก์ชันจะคืนข้อผิดพลาด #NUM!
ฟังก์ชันนี้ใช้ในสถานการณ์จริงอย่างไร+
ใช้ได้ในการศึกษาความแปรปรวน เช่น แจกแจงเปอร์เซ็นต์สินค้าลำเอียงในบ่อ, การวิเคราะห์เวลาเสร็จสิ้นโครงการ, แบ่งส่วนตลาด, หรือการศึกษาความสำเร็จของการทดลอง การแจกแจงเบตายืดหยุ่นและสามารถสร้างรูปร่างการแจกแจงที่หลากหลาย
ถ้า x อยู่นอกช่วง [A, B] จะเกิดอะไรขึ้น+
ฟังก์ชันจะคืนข้อผิดพลาด #NUM! เพราะ x ต้องอยู่ในช่วง [A, B] เสมอ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่า x ที่ระบุอยู่ภายในขอบเขตที่กำหนด
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ BETADIST จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
AVERAGE คืนค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวเลขที่ระบุ โดยจะนับเฉพาะเซลล์ที่มีตัวเลขและค่า 0 เท่านั้น ส่วนเซลล์ว่างหรือข้อความจะถูกข้ามไป ไม่นำมาเป็นตัวหาร ซึ่งหลายคนมักพลาดความแตกต่างระหว่าง 0 กับเซลล์ว่าง ตรงนี้สำคัญมากครับ เพราะมันทำให้ค่าเฉลี่ยที่ได้ต่างกันเลย
BETA.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Beta ใช้หาโอกาส/ความหนาแน่นของค่าข้อมูลที่อยู่ระหว่าง 0-1 หรือช่วงใด ๆ มักใช้ในการบริหารโครงการและวิเคราะห์ตัวแปรเปอร์เซ็นต์
GAMMA.DIST คำนวณความน่าจะเป็นจากการแจกแจงแบบ Gamma โดยรับค่า x, alpha, beta และการเลือกระหว่าง PDF (probability density function) หรือ CDF (cumulative distribution function)
MEDIAN คืนค่าที่อยู่ตำแหน่งตรงกลางของชุดข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว หากมีจำนวนข้อมูลเป็นเลขคี่ จะได้ค่าตรงกลางพอดี แต่ถ้าเป็นเลขคู่ จะนำ 2 ค่าตรงกลางมาหาค่าเฉลี่ย เหมาะสำหรับหาค่ากลางของข้อมูลที่มีค่าสุดโต่ง (Outliers) ปะปนอยู่ (เช่น เงินเดือน หรือราคาบ้าน)
ฟังก์ชัน BETAINV ค้นหาค่าผกผันของฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็น Beta แบบสะสม ใช้ในการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและการวางแผนโครงการ
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่