Thep Excel
CONFIDENCE.NORM – หาช่วงความเชื่อมั่นแบบ Normal Distribution
CONFIDENCE.NORM คำนวณ margin of error สำหรับช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากร เมื่อทราบค่า standard deviation แบบ Normal Distribution (Z-Test)
=CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| alpha | Number | Yes | ระดับนัยสำคัญ (significance level) ค่าระหว่าง 0 ถึง 1 เช่น 0.05 แสดง 95% confidence level, 0.01 แสดง 99% | |
| standard_dev | Number | Yes | Standard deviation ของประชากร (ไม่ใช่ตัวอย่าง) ต้องเป็นค่าบวก | |
| size | Number | Yes | ขนาดตัวอย่าง (sample size) ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน: ช่วงความเชื่อมั่น 95%
CONFIDENCE.NORM(0.05, 10, 100)
=CONFIDENCE.NORM(0.05, 10, 100)
1.96
ระดับความเชื่อมั่นสูง: 99%
CONFIDENCE.NORM(0.01, 10, 100)
=CONFIDENCE.NORM(0.01, 10, 100)
2.576
ตัวอย่างน้อย: ส่งผลต่อ margin of error
CONFIDENCE.NORM(0.05, 10, 25)
=CONFIDENCE.NORM(0.05, 10, 25)
3.92
การใช้งานจริง: หาขอบเขตของช่วงความเชื่อมั่น
สูตรต่อเนื่อง: A2=7.5, B2=1.5, C2=100, D2=CONFIDENCE.NORM(0.05,B2,C2), E2=A2-D2, F2=A2+D2
สูตรต่อเนื่อง: A2=7.5, B2=1.5, C2=100, D2=CONFIDENCE.NORM(0.05,B2,C2), E2=A2-D2, F2=A2+D2
ขอบเขตล่าง=7.21, ขอบเขตบน=7.79
FAQs
CONFIDENCE.NORM ต่างจาก CONFIDENCE.T อย่างไร?
CONFIDENCE.NORM ใช้ Z-score สำหรับประชากร normal distribution ที่ทราบ SD แน่นอน ส่วน CONFIDENCE.T ใช้ T-score สำหรับเมื่อต้องประมาณ SD จากตัวอย่าง CONFIDENCE.T ปลอดภัยกว่าสำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก
Alpha = 0.05 หมายถึงอะไร?
Alpha 0.05 = ระดับนัยสำคัญ 5% = ความเชื่อมั่น 95% ความหมาย: ถ้าทำการสำรวจซ้ำ 100 ครั้ง จะมี ~5 ครั้งที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงจะอยู่นอกช่วง
Size ต้องเป็นจำนวนเต็มหรือ?
ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก Excel อาจยอมรับทศนิยม แต่ให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ใช้ INT() เพื่อแปลง
ทำไมเพิ่ม size แล้ว margin เล็กลง?
Margin of error = Z*(σ/√n) เมื่อ n เพิ่ม √n เพิ่ม ทำให้ margin ลดลง นี่คือเหตุผลว่าตัวอย่างขนาดใหญ่ = ผลลัพธ์แม่นยำ
ใช้งานที่ไหนได้บ้าง?
การสำรวจสติปัญญา (IQ scores), เก็บตัวอย่างสินค้า (คุณภาพ), ประมาณรายได้เฉลี่ย, ทดสอบยา-วัคซีน, วิจัยทางการศึกษา ใดๆ ที่ต้องประมาณค่าเฉลี่ยประชากรจากตัวอย่าง
Resources & Related
Resources
Related functions
Additional Notes
CONFIDENCE.NORM เป็นฟังก์ชันที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ โดยจะหาค่า margin of error (ขอบเขตความผิดพลาด) ของช่วงความเชื่อมั่น
สมมติว่า คุณสำรวจความพึงพอใจลูกค้า 100 คน และได้คะแนนเฉลี่ย 7.5/10 กับ SD = 1.5 ถ้าต้องการช่วงความเชื่อมั่น 95% (alpha=0.05) ฟังก์ชันนี้จะบอกว่าค่าเฉลี่ยจริงของประชากรน่าจะอยู่ในช่วง 7.5 ± 0.29
แตกต่างจาก CONFIDENCE.T ตรงที่ CONFIDENCE.NORM ใช้ Z-score (เมื่อทราบ SD ของประชากร) ส่วน CONFIDENCE.T ใช้ T-score (เมื่อต้องประมาณจากตัวอย่าง) CONFIDENCE.NORM เหมาะสำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่ (n > 30) หรือเมื่อทราบ SD ของประชากรแน่นอน