Thep Excel
F.INV – หาค่า Inverse F-Distribution
F.INV หาค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F (Left-tailed) จากค่าความน่าจะเป็นที่กำหนด ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล
=F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| probability | Number | Yes | ความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงแบบ F แบบสะสมทางซ้าย (cumulative left-tailed F distribution) ค่าต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 | |
| deg_freedom1 | Number | Yes | องศาอิสระตัวเศษ (numerator degrees of freedom) ของการแจกแจง ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก (ถ้าไม่เต็มจะตัดทศนิยม) | |
| deg_freedom2 | Number | Yes | องศาอิสระตัวส่วน (denominator degrees of freedom) ของการแจกแจง ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก (ถ้าไม่เต็มจะตัดทศนิยม) |
Examples
หา Critical Value ที่ 95% Confidence Level
F.INV(0.95, 5, 10)
=F.INV(0.95, 5, 10)
3.326
หา F-Critical Value สำหรับ ANOVA (99% Confidence)
F.INV(0.99, 3, 20)
=F.INV(0.99, 3, 20)
4.938
เปรียบเทียบ Probability ต่างๆ
F.INV(0.90, 5, 10) และ =F.INV(0.95, 5, 10) และ =F.INV(0.99, 5, 10)
=F.INV(0.90, 5, 10) และ =F.INV(0.95, 5, 10) และ =F.INV(0.99, 5, 10)
2.522, 3.326, 5.636
สัมพันธ์กับ F.DIST
F.DIST(F.INV(0.95, 5, 10), 5, 10, TRUE)
=F.DIST(F.INV(0.95, 5, 10), 5, 10, TRUE)
0.95
FAQs
F.INV ต่างจาก F.INV.RT ยังไง?
F.INV หาค่าผกผันของการแจกแจง LEFT-TAILED (ทางหางซ้าย) ส่วน F.INV.RT หาค่าผกผันของการแจกแจง RIGHT-TAILED (ทางหางขวา) ถ้าคุณต้องการ LEFT-TAILED test (หายากกว่า) ใช้ F.INV แต่ถ้า RIGHT-TAILED (ปกติ) ใช้ F.INV.RT
ข้อผิดพลาด #NUM! ที่ได้มาจากอะไร?
#NUM! แสดงว่า probability ไม่อยู่ระหว่าง 0-1 หรือ degrees of freedom มีค่าน้อยกว่า 1 ตรวจสอบให้แน่ใจว่า probability ถูกต้อง (เช่น 0.95 สำหรับ 95%) และ df ต้องเป็นจำนวนเต็มบวก
ใช้ F.INV สำหรับงานอะไร?
หลักๆ ใช้ใน: 1) F-test เพื่อเปรียบเทียบความแปรปรวนของสองชุดข้อมูล 2) ANOVA เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของหลายกลุ่ม 3) การหาค่า Critical Value ในการทดสอบสมมติฐาน
Degrees of Freedom คืออะไร?
Degrees of Freedom (df) เป็นสถิติที่บ่งบอกถึงจำนวนข้อมูลที่อิสระในการคำนวณ ในกรณี F-distribution df1 = n1-1 (ตัวเศษ) และ df2 = n2-1 (ตัวส่วน) โดย n คือจำนวนตัวอย่างในแต่ละชุด
Resources & Related
Resources
-
Official Documentation – Microsoft Support
official -
F-Distribution and F-Tests
official
Related functions
Additional Notes
F.INV เป็นฟังก์ชันสำหรับคำนวณค่าผกผันของการแจกแจงแบบ F (F-distribution) ทางหางซ้าย (Left-tailed).
มันใช้ใน F-test ซึ่งเป็นการทดสอบสมมติฐานเพื่อเปรียบเทียบว่าสองชุดข้อมูลมีความแปรปรวน (variability) เท่ากันหรือไม่ เช่น การเปรียบเทียบความหลากหลายของรายได้ในประเทศต่างๆ หรือการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA).
หลักการทำงานคือ ถ้า F.DIST(x) = p แล้ว F.INV(p) = x กล่าวคือให้เลขความน่าจะเป็น มันจะคืนค่า F-statistic ที่สอดคล้องกันมา ถ้าในการวิเคราะห์สถิติคุณต้องหาค่า Critical Value ของ F-test คุณก็ใช้ F.INV ได้ทันที 😎