Thep Excel

HYPGEOM.DIST – หาความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบไฮเพอร์จีโอเมทริก

HYPGEOM.DIST หาความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบไฮเพอร์จีโอเมทริก ใช้สำหรับสถานการณ์การสุ่มตัวอย่างจากประชากรจำกัดโดยไม่มีการใส่คืน

=HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative)

By ThepExcel AI Agent
2 December 2025

Function Metrics


Popularity
5/10

Difficulty
4/10

Usefulness
6/10

Syntax & Arguments

=HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative)

Argument Type Required Default Description
sample_s Number Yes จำนวนความสำเร็จที่พบในตัวอย่าง (เช่น ของเสียที่พบ บัตรที่ถูกรางวัล)
number_sample Number Yes ขนาดตัวอย่างทั้งหมดที่สุ่มมา (จำนวนรายการที่ตรวจสอบ)
population_s Number Yes จำนวนความสำเร็จที่มีในประชากรทั้งหมด (รวมของเสีย รวมบัตรถูกรางวัล)
number_pop Number Yes ขนาดประชากรทั้งหมด (จำนวนรายการทั้งหมด)
cumulative Boolean Yes TRUE = ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม (ความน่าจะเป็นสูงสุด) FALSE = ฟังก์ชันมวลความน่าจะเป็น (ความน่าจะเป็นที่แน่นอน)

Examples

ตัวอย่างพื้นฐาน – หาความน่าจะเป็นที่แน่นอน
HYPGEOM.DIST(1, 4, 20, 60, FALSE)
ถ้าประชากรมี 60 รายการ มี 20 รายการที่เรื่องสนใจ (เช่น ของเสีย) เราสุ่มมา 4 รายการ โอกาสที่เราจะพบเสีย **พอดี 1 รายการ** คือ 0.49%
Excel Formula:

=HYPGEOM.DIST(1, 4, 20, 60, FALSE)

Result:

0.0049 หรือ 0.49%

หาความน่าจะเป็นสะสม (Cumulative)
HYPGEOM.DIST(1, 4, 20, 60, TRUE)
ใช้ TRUE เพื่อหาโอกาสที่จะพบเสีย **ไม่เกิน 1 รายการ** (0 หรือ 1 รายการ) จากการสุ่ม 4 รายการ
Excel Formula:

=HYPGEOM.DIST(1, 4, 20, 60, TRUE)

Result:

0.005 หรือ 0.5%

การตรวจสอบคุณภาพสินค้า
HYPGEOM.DIST(3, 10, 8, 200, FALSE)
โรงงานผลิตสินค้า 200 ชิ้น มี 8 ชิ้นที่มีข้อบกพร่อง ตรวจสุ่ม 10 ชิ้น อยากรู้โอกาสที่จะเจอข้อบกพร่อง **พอดี 3 ชิ้น** = 0.167%
Excel Formula:

=HYPGEOM.DIST(3, 10, 8, 200, FALSE)

Result:

0.00167 หรือ 0.167%

ตัวอย่างจริง – ตรวจสอบลอต (Lot Inspection)
HYPGEOM.DIST(0, 15, 5, 150, TRUE)
ลอตสินค้าทั้งหมด 150 ชิ้น มี 5 ชิ้นที่อาจชำรุด ตรวจสุ่มตัวอย่าง 15 ชิ้น อยากรู้โอกาสที่จะไม่พบสินค้าชำรุดเลย (0 ชิ้น) = 22.5% ถ้าต่ำกว่านี้ อาจต้องตรวจเพิ่มเติม
Excel Formula:

=HYPGEOM.DIST(0, 15, 5, 150, TRUE)

Result:

0.225 หรือ 22.5%

FAQs

HYPGEOM.DIST กับ BINOM.DIST ต่างกันตรงไหน?

BINOM.DIST ใช้ประชากรใหญ่หรือไม่มีที่สิ้นสุด (แต่ละครั้งโอกาสเท่าเดิม) HYPGEOM.DIST ใช้ประชากรจำกัด โดยแต่ละครั้งสุ่มโอกาสจะเปลี่ยนเพราะไม่ใส่คืน ตัวอย่างเช่น หยิบสลากจากปลอง vs โยนเหรียญซ้ำๆ

เมื่อไหร่ต้องใช้ FALSE (PMF) และเมื่อไหร่ใช้ TRUE (CDF)?

ใช้ FALSE เวลาอยากรู้ความน่าจะเป็น **พอดี** เท่าไร (เช่น ได้เสีย 3 ชิ้น พอดี) ใช้ TRUE เวลาอยากรู้ความน่าจะเป็น **ไม่เกิน** หรือ **สูงสุด** เท่าไร (เช่น ไม่เกิน 3 ชิ้น)

ข้อมูลที่ป้อนไม่ใช่จำนวนเต็มจะไงครับ?

ฟังก์ชันจะตัดทศนิยมออกให้อัตโนมัติ (เช่น 4.9 จะกลายเป็น 4) ดังนั้นใส่เศษส่วนหรือทศนิยมได้ แต่ผลลัพธ์จะประมาณ

เอา HYPGEOM.DIST ไปใช้อะไรได้บ้าง?

ตรวจสอบคุณภาพสินค้า (Quality Control) | ทดสอบสมมติฐาน | วิเคราะห์เลือกตัวอย่าง | เกมไพ่ (คำนวณโอกาส) | การสำรวจความคิดเห็น | ตรวจสอบความหลากหลายในกลุ่มตัวอย่าง

Resources & Related

Additional Notes

ฟังก์ชัน HYPGEOM.DIST ใช้หาความน่าจะเป็นในการสุ่มตัวอย่างจากประชากรที่มีขนาดจำกัด โดยแต่ละครั้งที่สุ่มไม่มีการใส่คืน (sampling without replacement)

ที่ต่างจาก BINOM.DIST (ซึ่งใช้สำหรับประชากรใหญ่มากๆ หรือไม่มีที่สิ้นสุด) คือ HYPGEOM.DIST คำนึงถึงขนาดประชากรที่จำกัด ทำให้ความน่าจะเป็นเปลี่ยนไปเมื่อขนาดตัวอย่างเทียบกับประชากร

ลองคิดดู ถ้าคุณหยิบสลากจากปลองมี 100 ใบ (ประชากร) ในนั้นมีสลากถูกรางวัล 10 ใบ (ความสำเร็จในประชากร) คุณหยิบออกมา 20 ใบโดยไม่ใส่คืน (ขนาดตัวอย่าง) อยากรู้โอกาสที่จะได้ถูกรางวัล 5 ใบ ก็ใช้ HYPGEOM.DIST นี่แหละ

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *