หาค่าความน่าจะเป็นสะสมหรือความหนาแน่นของความน่าจะเป็นจากการแจกแจงแบบ Gamma (ฟังก์ชันเก่าที่ถูกแทนที่ด้วย GAMMA.DIST)
=GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative)
=GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | ค่าที่ต้องการหาความน่าจะเป็น ต้องเป็นจำนวนจริง | |
| alpha | Number | Yes | พารามิเตอร์ shape ของการแจกแจง Gamma (ต้องมากกว่า 0) | |
| beta | Number | Yes | พารามิเตอร์ scale ของการแจกแจง Gamma (ต้องมากกว่า 0) เมื่อ beta=1 จะเป็นการแจกแจง Gamma มาตรฐาน | |
| cumulative | Logical | Yes | TRUE = Cumulative Distribution Function (CDF) / FALSE = Probability Density Function (PDF) |
GAMMADIST(10, 9, 2, TRUE)=GAMMADIST(10, 9, 2, TRUE)
0.9857
GAMMADIST(10, 9, 2, FALSE)=GAMMADIST(10, 9, 2, FALSE)
0.0151
GAMMADIST(3, 4, 1, TRUE)=GAMMADIST(3, 4, 1, TRUE)
0.3528
GAMMADIST(5, 2, 1.5, TRUE)=GAMMADIST(5, 2, 1.5, TRUE)
0.7127
GAMMA.DIST เป็นฟังก์ชันใหม่ที่ Microsoft แนะนำให้ใช้เพราะมีความแม่นยำสูงกว่า GAMMADIST ยังทำงานได้แต่ใช้สำหรับความเข้ากันได้ย้อนหลัง ควรใช้ GAMMA.DIST ในไฟล์ใหม่
ใช้สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบเบ้ (skewed) เช่น เวลาเข้าของลูกค้า ขนาดของฝนที่ตกลงมา ปริมาณรังสี หรือการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นในงานวิศวกรรม
alpha (shape) ควบคุมรูปร่างของการแจกแจง (alpha มากขึ้น = การแจกแจงแคบลง) beta (scale) ควบคุมขนาดของการแจกแจง (beta มากขึ้น = การแจกแจงกว้างขึ้น)
เกิดจากการใส่ค่าที่ไม่ถูกต้อง เช่น x < 0 หรือ alpha ≤ 0 หรือ beta ≤ 0 ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทั้งสามค่าเป็นจำนวนบวก
CDF (cumulative=TRUE) ให้ค่าความน่าจะเป็นสะสมว่าค่าจะน้อยกว่า x PDF (cumulative=FALSE) ให้ค่าความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ไม่ใช่ความน่าจะเป็นโดยตรง
ฟังก์ชัน GAMMADIST เป็นฟังก์ชันเก่าในการหาค่าความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Gamma โดยใช้พารามิเตอร์ alpha (shape) และ beta (scale).
GAMMADIST ยังคงใช้งานได้ แต่เป็นฟังก์ชัน Legacy ที่ Microsoft แนะนำให้ใช้ GAMMA.DIST แทน เพราะ GAMMA.DIST มีความแม่นยำสูงกว่า.
การแจกแจง Gamma มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบเบ้ เช่น เวลาเข้าของลูกค้าในระบบคิว หรือขนาดของฝนที่ตกลงมา