Thep Excel
ฟังก์ชัน DAX 231 ฟังก์ชัน
| ฟังก์ชัน | ใช้ทำอะไร | มีตั้งแต่ | นิยม | ยาก | ประโยชน์ |
|---|---|---|---|---|---|
| CALCULATE Filter | CALCULATE(<expression>[, <filter>[, <filter>[, ...]]])
CALCULATE เป็นฟังก์ชันหลักที่สำคัญที่สุดใน DAX ใช้สำหรับ evaluate expression ภายใต้ filter context ที่ถูกปรับเปลี่ยน สามารถเพิ่มตัวกรองใหม่ ลบตัวกรองเดิม หรือแทนที่ filter ที่มีอยู่ได้ รองรับทั้ง Boolean expression และ table expression เป็น filter arguments พร้อม filter modifier functions เช่น REMOVEFILTERS, ALL, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS เพื่อควบคุมการกรองอย่างละเอียด มีพฤติกรรมพิเศษคือ context transition ที่เปลี่ยน row context เป็น filter context โดยอัตโนมัติ ทำให้เป็นเครื่องมือหลักในการสร้าง measure ที่ซับซ้อนและ calculated column ที่ต้องใช้ aggregation
|
10 | 7 | 10 | |
| IF Logical | IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])
IF เป็นฟังก์ชันตรรกะพื้นฐานที่สำคัญที่สุดใน DAX ใช้สำหรับตรวจสอบเงื่อนไข (logical test) แล้วคืนค่าที่แตกต่างกันตามผลลัพธ์ว่าเป็นจริง (TRUE) หรือเท็จ (FALSE) สามารถใช้ได้ทั้งในบริบท calculated column, measure, calculated table และ visual calculation ซึ่งทำให้มีความยืดหยุ่นสูง คืนค่าเป็น scalar value ได้ทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็นตัวเลข ข้อความ วันที่ หรือค่า boolean ถ้าไม่ระบุค่าสำหรับกรณีเท็จ (value_if_false) จะคืน BLANK() โดยอัตโนมัติ มีคุณสมบัติพิเศษคือ lazy evaluation behavior ที่ประมวลผลเฉพาะเส้นทาง (branch) ที่ถูกเลือกเท่านั้น ทำให้มีประสิทธิภาพในการทำงานที่ดี แตกต่างจาก Excel IF อย่างชัดเจนตรงที่ใช้รูปแบบอ้างอิงแบบ Table[Column] ทำงานภายใต้ filter context และแยกความแตกต่างระหว่าง BLANK กับ 0 อย่างเข้มงวด
|
10 | 2 | 10 | |
| SUM Aggregation | SUM(<column>)
SUM รวมค่าตัวเลขทั้งหมดจากคอลัมน์เดียวภายใต้ filter context ปัจจุบัน ข้ามค่า BLANK และข้อความ แต่รวมค่า 0 หากต้องรวมจาก expression ให้ใช้ SUMX แทน
|
10 | 2 | 10 | |
| AVERAGE Aggregation | AVERAGE(<column>)
AVERAGE คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของตัวเลขทั้งหมดในคอลัมน์ โดยข้าม blank cells และข้อความ แต่นับค่า 0 เข้าในการคำนวณ ซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยอาจต่ำลงถ้ามีค่า 0 จำนวนมาก ทำงานภายใต้ filter context ปัจจุบันและทำ context transition ใน calculated column ทำให้สามารถอ้างอิงคอลัมน์จากตารางอื่นผ่าน relationship ได้
|
9 | 2 | 9 | |
| COUNT Aggregation | COUNT(<column>)
COUNT นับจำนวนแถวที่คอลัมน์มีค่าไม่ว่าง (non-blank) รองรับตัวเลข วันที่ และข้อความ แต่ไม่นับ Boolean ทำงานภายใต้ filter context และเกิด context transition เมื่อใช้ใน row context เหมาะสำหรับนับรายการที่มีข้อมูลในคอลัมน์เฉพาะ แต่ควรใช้ COUNTROWS แทนเมื่อนับแถวทั้งหมด
|
9 | 2 | 9 | |
| ALL Filter | ALL(<table_or_column>[, <column>[, ...]])
ALL มีพฤติกรรมแตกต่างกัน 2 แบบ: ใช้เป็น Table Expression จะคืนทุกแถวในตาราง หรือทุกค่าในคอลัมน์ โดยไม่สนใจ Filter ใดๆ เหมาะสำหรับใช้ร่วมกับ FILTER, COUNTROWS, SUMMARIZE หรือใช้เป็น CALCULATE Modifier เพื่อลบ Filter ออกจากตารางหรือคอลัมน์ที่ระบุ ทำให้สามารถคำนวณ Grand Total หรือหาเปอร์เซ็นต์เทียบกับยอดรวมได้
|
9 | 5 | 9 | |
| MIN Aggregation | MIN(<column>)
MIN คืนค่าน้อยที่สุดจากคอลัมน์ภายใต้ filter context ปัจจุบัน หรือเปรียบเทียบสองค่า scalar expression แล้วคืนค่าที่น้อยกว่า รองรับตัวเลข วันที่ และข้อความ ทำงานภายใต้ filter context ทำให้ค่าที่หาได้จะถูกกรองตาม slicer หรือ visual filter อัตโนมัติ เหมาะกับการหาราคาต่ำสุด วันที่เร็วที่สุด หรือการตั้งเพดาน (cap) ให้กับค่าคำนวณ
|
9 | 2 | 9 | |
| RELATED Relationship | RELATED(<column>)
RELATED คืนค่า scalar value (ค่าเดี่ยว) จากคอลัมน์ในตารางที่มีความสัมพันธ์แบบ many-to-one โดยอาศัย relationship ที่กำหนดไว้ในโมเดล ฟังก์ชันนี้ต้องการ row context และสามารถ traverse relationship chain ข้ามหลายขั้นได้ตราบใดที่ทุก relationship อยู่ในทิศทางเดียวกัน
|
9 | 3 | 9 | |
| MAX Aggregation | MAX(<column>)
MAX คืนค่าสูงสุดจากคอลัมน์ภายใต้ filter context หรือเปรียบเทียบสองค่าสเกลาร์แล้วเลือกค่าที่มากกว่า ทำงานกับ numeric, date และ text columns โดย scan ทุก row ที่ผ่าน filter แล้วเลือกค่าสูงสุด เหมาะสำหรับ measures และ calculated columns (ต้อง wrap ด้วย CALCULATE)
|
9 | 2 | 9 | |
| SUMX Aggregation | SUMX(<table>, <expression>)
SUMX เป็น iterator function ที่ทรงพลังใน DAX ออกแบบมาเพื่อวนลูปทีละแถวในตารางที่กำหนด แล้วคำนวณ expression ที่ซับซ้อนสำหรับแต่ละแถวก่อนนำผลลัพธ์ทั้งหมดมารวมกัน ต่างจาก SUM ที่รวมเฉพาะค่าใน column เดียว SUMX สร้าง row context สำหรับแต่ละแถว ทำให้สามารถคำนวณ expression อย่าง Quantity × Price หรือใช้ RELATED ดึงข้อมูลข้ามตารางได้ มีกลไก context transition อัตโนมัติเมื่อเจอ measure ในนั้น เหมาะสำหรับการคำนวณซับซ้อนระดับแถวข้อมูล ประหยัดพื้นที่ model เพราะไม่ต้องสร้าง calculated column แต่ช้ากว่า SUM และไม่รองรับ DirectQuery mode ใน calculated columns หรือ RLS rules
|
9 | 5 | 9 | |
| ฟังก์ชัน YEAR ใน DAX Date and Time |
ดึงปีจากวันที่ในรูปแบบตัวเลข 4 หลัก สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลตามปี
|
9 | 2 | 9 | |
| COUNTROWS Aggregation | COUNTROWS(<table>)
COUNTROWS เป็นฟังก์ชันการรวม (Aggregation) ที่นับจำนวนแถวในตารางที่ระบุ ไม่ว่าจะเป็นตารางจริงในโมเดลหรือตารางเสมือน (Virtual Table) จากฟังก์ชันอื่นๆ เช่น FILTER, VALUES, DISTINCT นับเท่าไหร่? ผลลัพธ์ก็คือจำนวนแถวเต็ม ๆ
|
9 | 2 | 9 | |
| FILTER Filter | FILTER(<table>, <filter>)
FILTER ใช้กรองแถวในตารางตามเงื่อนไขที่ซับซ้อน โดยวนลูปทุกแถวและประเมินเงื่อนไข เหมาะกับการกรองด้วย Measure หรือ Expression ซึ่ง Boolean Expression ทำไม่ได้ แต่ต้องระวังเรื่อง Performance เพราะเป็น Iterator Function ที่ช้ากว่า Boolean Expression ดังนั้นควรใช้เฉพาะเมื่อจำเป็น และอย่าใช้ FILTER กับ RELATED เพื่อกรองข้ามตาราง ให้กรองที่ Dimension Table โดยตรงแทน
|
9 | 5 | 9 | |
| MONTH (DAX) Date and Time | MONTH(<Date>)
MONTH ดึงเลขเดือน (integer 1-12) จากค่า datetime โดยรับ input เป็น datetime value, column reference, หรือ text representation ของวันที่ และคืนค่าตั้งแต่ 1 (มกราคม) ถึง 12 (ธันวาคม) ตาม Gregorian calendar ใช้สร้าง calculated column ใน Date table เพื่อเป็น sort column สำหรับชื่อเดือน และใช้ใน measure เพื่อสร้าง conditional logic กับ custom time intelligence calculations
|
9 | 2 | 9 | |
| SUMMARIZE Table manipulation | SUMMARIZE(<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]...)
SUMMARIZE สร้างตารางสรุปโดยจัดกลุ่มข้อมูลตามคอลัมน์ที่กำหนด คล้าย GROUP BY ใน SQL หรือ Pivot Table ใน Excel คืนค่าตารางที่มีหนึ่งแถวต่อหนึ่ง unique combination ของคอลัมน์ที่เลือก สามารถอ้างถึงคอลัมน์จาก related table ได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้ RELATED มักใช้สร้าง virtual table ใน measure เพื่อทำ intermediate calculations ก่อนใช้ iterator functions อย่าง SUMX, AVERAGEX คำนวณต่อ ⚠️ Best Practice: ใช้ ADDCOLUMNS ครอบ SUMMARIZE แทนการใส่ extension columns ตรงๆ เพื่อ performance และ filter context control ที่ดีกว่า สำหรับ calculated table แนะนำใช้ SUMMARIZECOLUMNS แทนเนื่องจากมี performance ดีกว่าอย่างมาก
|
8 | 6 | 8 | |
| LOOKUPVALUE Filter | LOOKUPVALUE( <result_columnName>, <search_columnName>, <search_value> [, <alternateResult>] )
LOOKUPVALUE เป็นฟังก์ชันค้นหาที่ยืดหยุ่น โดยจะดึงค่าจากคอลัมน์หนึ่งโดยการค้นหาตามเงื่อนไขหลายตัวในเวลาเดียวกัน
|
8 | 4 | 8 | |
| DAY Date and Time | DAY(<date>)
DAY คืนค่าเลขวันของเดือนจากค่าวันที่/เวลา (1–31) เป็นฟังก์ชันพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ตามวันของเดือน การจัดกลุ่ม และการสร้างคอลัมน์ช่วย
|
8 | 2 | 8 | |
| FORMAT Text | FORMAT(<value>, <format_string>, [<locale_name>])
FORMAT ใช้แปลงค่า (ตัวเลข วันที่ เวลา) เป็น Text ตามรูปแบบที่ต้องการ เช่น แปลง 0.25 เป็น "25%" หรือ 2025-12-20 เป็น "20/12/2025" โดยสนับสนุน locale ต่างๆ
|
8 | 4 | 8 | |
| RANKX Statistical | RANKX(<table>, <expression>[, <value>[, <order>[, <ties>]]])
RANKX เป็น iterator function ที่ iterate ทุกแถวใน table เพื่อประเมิน expression แล้วคืนอันดับของค่าใน current context เมื่อเทียบกับค่าทั้งหมด สามารถกำหนดทิศทางการเรียง (ASC/DESC) และวิธีจัดการอันดับเสมอ (Skip/Dense) ใช้บ่อยกับ ALL/ALLSELECTED เพื่อควบคุมชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบ เหมาะสำหรับการจัดอันดับสินค้า ลูกค้า ภูมิภาค และ Top/Bottom analysis
|
8 | 6 | 8 | |
| VALUES Table manipulation | VALUES(<TableNameOrColumnName>)
VALUES ดึงค่าที่ไม่ซ้ำจากคอลัมน์ หรือดึงแถวทั้งหมดจากตาราง โดยรวมแถว BLANK ที่เกิดจากข้อผิดพลาดของความสัมพันธ์ (Referential Integrity Violations) ส่วน DISTINCT จะไม่รวมแถว BLANK นี้
|
8 | 4 | 8 | |
| SAMEPERIODLASTYEAR Time Intelligence | SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)
SAMEPERIODLASTYEAR คืน table ของวันที่ที่เลื่อนย้อนกลับไป 1 ปีจากช่วงวันที่ใน filter context ปัจจุบัน ใช้สำหรับการเปรียบเทียบ Year-over-Year (YoY) โดยต้องการ date table ที่ครบถ้วนต่อเนื่องและควร mark เป็น date table ในโมเดล.มักใช้ร่วมกับ CALCULATE เพื่อคำนวณค่าของปีก่อนหน้าในช่วงเดียวกัน ทำให้ได้ผลลัพธ์แบบ apples-to-apples comparison ที่แม่นยำโดยไม่ต้อง hard-code ช่วงวันที่ เหมาะสำหรับ measures และ calculated columns แต่ไม่รองรับ DirectQuery mode และไม่แนะนำสำหรับ visual calculations
|
8 | 4 | 9 | |
| TOTALYTD Time Intelligence | TOTALYTD(<Expression>, <Dates> [, <Filter>] [, <YearEndDate>])
TOTALYTD คำนวณยอดสะสมตั้งแต่ต้นปี (Year-to-Date) ของ expression ใดๆ โดยอิงจาก Date table และสามารถกำหนด fiscal year end date เพื่อรองรับปีงบประมาณที่ไม่ตรงกับปีปฏิทินได้.ส่วนตัวผมใช้บ่อยมากตอนต้องวิเคราะห์ยอดขาย KPI และรายงานทางการเงินที่ต้องการติดตามความก้าวหน้าตลอดทั้งปีครับ
|
8 | 4 | 9 | |
| DATEDIFF Date and Time | DATEDIFF(<Date1>, <Date2>, <Interval>)
DATEDIFF คำนวณจำนวนช่วงเวลา (วัน, สัปดาห์, เดือน, ปี ฯลฯ) ระหว่างสองวันที่ด้วยการนับจำนวนครั้งที่ข้ามขอบเขตของช่วงเวลา เป็นฟังก์ชันพื้นฐานสำหรับการคำนวณอายุ, ระยะเวลา, และการวิเคราะห์เวลา
|
8 | 3 | 8 | |
| DIVIDE Math and Trig | DIVIDE(<numerator>, <denominator>, [alternateResult])
DIVIDE ทำการหารพร้อม Alternate Result หากตัวหารเป็นศูนย์หรือ BLANK ช่วยให้ Measure ไม่เกิด error และควบคุมค่าที่ต้องการแสดงได้
|
8 | 2 | 8 | |
| DISTINCTCOUNT Aggregation | DISTINCTCOUNT(<column>)
DISTINCTCOUNT นับจำนวนค่าที่แตกต่างกันทั้งหมดในคอลัมน์ รวมถึง BLANK values ถ้าไม่มีแถวข้อมูล จะคืนค่า BLANK
|
8 | 3 | 8 | |
| DATE Date and Time | DATE(<Year>, <Month>, <Day>)
DATE สร้างค่าวันที่จากตัวเลข Year/Month/Day แล้วคืนค่าเป็นชนิด datetime เหมาะกับการประกอบวันที่จากคอลัมน์แยกส่วนหรือสร้างวันที่อ้างอิง เช่น วันแรกของเดือน วันตัดยอด
|
8 | 2 | 8 | |
| SELECTEDVALUE Filter | SELECTEDVALUE(<columnName>[, <alternateResult>])
SELECTEDVALUE ตรวจสอบว่า Filter Context ลดลงเหลือเพียงค่าเดียวแล้ว ถ้าใช่ให้คืนค่านั้น ถ้าไม่ใช่ให้คืนค่าอื่นแทน
|
8 | 4 | 8 | |
| SWITCH Logical | SWITCH(<expression>, <value1>, <result1>[, <value1>, <result1>]...[, <else>])
SWITCH เป็นฟังก์ชันตรรมชาติสำหรับจัดการหลายกรณี ช่วยให้หลีกเลี่ยง IF ซ้อนหลายชั้น และสามารถใช้รูปแบบ SWITCH(TRUE()) ได้ สำหรับเงื่อนไขแบบช่วง (>=, <=) หรือเงื่อนไขซับซ้อน
|
8 | 3 | 8 | |
| DATEADD Time Intelligence | DATEADD(Dates, NumberOfIntervals, Interval)
DATEADD คืนค่าตารางวันที่ ที่ถูกเลื่อนออกไปจากช่วงวันที่ใน Context ปัจจุบัน ตามจำนวน (NumberOfIntervals) และหน่วย (Interval) ที่กำหนด เช่น เลื่อนย้อนหลัง 1 เดือน หรือเลื่อนไปข้างหน้า 1 ปี
|
8 | 4 | 8 | |
| QUARTER Date and Time | QUARTER(<date>)
QUARTER คือฟังก์ชันที่แยกหมายเลขไตรมาส (Quarter) จากวันที่ โดยส่งค่า 1-4 แทนไตรมาสของปี ใช้เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลตามไตรมาส สร้างลำดับชั้นเวลา และวิเคราะห์ประสิทธิภาพตามรอบปี
|
7 | 2 | 7 | |
| IFERROR Logical | IFERROR(<Value>, <ValueIfError>)
IFERROR ใช้ดักจับข้อผิดพลาดในนิพจน์: ถ้า Value เกิด error จะคืนค่า ValueIfError แทน ถ้าไม่เกิด error จะคืนค่าของ Value เดิม เหมาะสำหรับการแปลงชนิดข้อมูล การหารที่อาจเป็นศูนย์ หรือ measure ที่ไม่เสถียร
|
7 | 3 | 7 | |
| RELATEDTABLE Relationship | RELATEDTABLE(<Table>)
RELATEDTABLE ทำ context transition คืนตารางของแถวฝั่ง Many ที่เกี่ยวข้องกับแถวปัจจุบัน โดยใช้ Relationship ในโมเดล เป็นทางลัดของ CALCULATETABLE แต่ Microsoft ไม่แนะนำใช้แล้ว
|
7 | 4 | 7 | |
| COUNTA Aggregation | COUNTA(<column>)
COUNTA นับจำนวนเซลล์ที่มีค่าไม่ว่าง (non-blank) ในคอลัมน์ โดยรวมตัวเลข ข้อความ วันที่ และค่าตรรกะ ต่างจาก COUNT ที่นับเฉพาะตัวเลขเท่านั้น
|
7 | 2 | 7 | |
| OR Logical | OR(<logical1>, <logical2>)
OR ตรวจสอบเงื่อนไขตรรกะ 2 ตัว และคืน TRUE เมื่อมีเงื่อนไขใดเงื่อนไขหนึ่งเป็น TRUE เหมาะกับการทำเงื่อนไขแบบ "อย่างน้อยหนึ่งข้อ" และนิยมเขียนด้วยตัวดำเนินการ || ในงานจริง
|
7 | 2 | 7 | |
| LEN (DAX) Text | LEN(<Text>)
LEN นับจำนวนอักขระของสตริง รวมช่องว่างด้วย ใช้สำหรับตรวจสอบความยาวข้อมูล การทำความสะอาด และงานเงื่อนไขตามความยาวข้อความ
|
7 | 2 | 7 | |
| BLANK Other | BLANK()
BLANK คืนค่าว่างเปล่า (Empty Value) ในDAX ซึ่งแตกต่างจาก 0 หรือ "" โดยใช้สำหรับระบุว่าไม่มีข้อมูล มักใช้ใน IF เพื่อซ่อนผลลัพธ์ที่ไม่ต้องการ
|
7 | 2 | 7 | |
| CALENDAR Date and Time | CALENDAR(<start_date>, <end_date>)
CALENDAR ใช้สำหรับสร้างตารางวันที่ครบถ้วนตั้งแต่วันเริ่มต้นถึงวันสิ้นสุดโดยไม่มีช่องว่าง เหมาะสำหรับสร้างตารางวันที่โครงสร้างพื้นฐาน (Date Dimension) ที่ใช้ร่วมกับ Time Intelligence Function
|
7 | 4 | 8 | |
| USERELATIONSHIP Relationship | USERELATIONSHIP(<columnName1>, <columnName2>)
USERELATIONSHIP ช่วยให้คุณใช้ relationship ที่ไม่ใช่ active หรือเปลี่ยน relationship ที่ใช้ในการคำนวณ เหมาะสำหรับสถานการณ์เช่น sales data ที่มีหลาย date columns (OrderDate, ShippingDate, DeliveryDate)
|
7 | 5 | 7 | |
| DATESYTD Time Intelligence | DATESYTD(<Dates>[, <YearEndDate>])
DATESYTD คืนตารางวันที่ของช่วงตั้งแต่ต้นปีถึงวันที่สุดท้ายที่มองเห็นใน Filter Context ใช้เป็นตัวกรองเวลาใน CALCULATE สำหรับการคำนวณยอดสะสมตั้งแต่ต้นปี รองรับทั้งปีปฏิทินและปีบัญชี (Fiscal Year) ด้วย YearEndDate argument
|
7 | 4 | 8 | |
| TOPN Table manipulation | TOPN(<N_Value>, <Table> [, <OrderBy_Expression> [, [<Order>] [, <OrderBy_Expression> [, [<Order>]]]...]])
คืนตาราง Top N แถวจากตารางที่กำหนด โดยเรียงตามนิพจน์หนึ่งตัวหรือมากกว่า สามารถระบุทิศทางการเรียงลำดับแยกต่างหากสำหรับแต่ละเกณฑ์
|
7 | 4 | 7 | |
| ADDCOLUMNS Table manipulation | ADDCOLUMNS(<table>, <name>, <expression>[, <name>, <expression>]...)
ADDCOLUMNS เป็นฟังก์ชัน table transformation ที่ใช้สำหรับเพิ่มคอลัมน์ใหม่ (Calculated Columns) เข้าไปในตารางที่มีอยู่เดิม โดยคำนวณค่าในแต่ละแถวผ่าน Row Context และส่งคืนตารางเดิมพร้อมคอลัมน์ใหม่ต่อท้าย
|
7 | 5 | 7 | |
| CONCATENATEX Text | CONCATENATEX(<table>, <expression>, [<delimiter>], [<orderBy_expression>], [<order>])
CONCATENATEX ทำหน้าที่รวมข้อความจากแต่ละแถวในตารางเข้าด้วยกัน เหมาะสำหรับสร้างรายชื่อค่าที่คั่นด้วยจุลภาค หรือรวมข้อมูลจากหลายแถว ใช้ได้กับตัวอักษรหรือค่าใดๆที่ต้องการทำให้เป็นข้อความ
|
7 | 5 | 7 | |
| ALLEXCEPT Filter | ALLEXCEPT(<table>, <column1>)
ALLEXCEPT ใช้สำหรับ “ล้างตัวกรองเกือบทั้งหมด” โดยคงตัวกรองไว้เฉพาะคอลัมน์ที่ระบุ เหมาะกับการคำนวณ Sub-total/สัดส่วนภายในกลุ่ม เช่น ยอดขายต่อหมวดหมู่ โดยไม่สนตัวกรองอื่น ๆ แนวคิดหลักคือ ลบตัวกรองของตาราง แล้วคงตัวกรองของคอลัมน์ที่เลือกไว้
|
7 | 6 | 8 | |
| RIGHT Text | RIGHT(<text>, [<num_chars>])
RIGHT คืนค่าตัวอักษรจำนวนหนึ่งจากจุดสิ้นสุดของข้อความ (ด้านขวา) ตามจำนวนที่ระบุ
|
7 | 2 | 7 | |
| LEFT Text | LEFT(text, [num_chars])
LEFT คืนค่าตัวอักษรจำนวนหนึ่งจากจุดเริ่มต้นของข้อความ ใช้ได้กับ Calculated Column โดยจะประมวลผลภาษาต่างๆ (Unicode) อย่างเดียวกัน
|
7 | 2 | 7 | |
| CALCULATETABLE Filter | CALCULATETABLE(<table>[, <filter>[, <filter>[, ...]]])
CALCULATETABLE evaluate table expression ภายใต้ filter context ที่ถูกปรับเปลี่ยน แล้วคืนค่าเป็น table (ตาราง) ซึ่งแตกต่างจาก CALCULATE ที่คืนค่าเป็น scalar value รองรับ filter arguments 3 รูปแบบ: Boolean expression, table expression, และ filter modifier functions (REMOVEFILTERS, ALL, KEEPFILTERS, USERELATIONSHIP, CROSSFILTER) มีพฤติกรรมเหมือน CALCULATE ในทุกแง่มุมของการจัดการ filter context รวมถึง context transition แต่เหมาะสำหรับการสร้าง intermediate table ที่ถูกกรองแล้วส่งต่อให้ iterator functions หรือใช้ใน calculated table มักมี performance ดีกว่า FILTER ใน simple filtering scenarios เพราะ DAX engine สามารถทำ cardinality estimation และ optimization ได้ดีกว่า
|
7 | 7 | 8 | |
| AND Logical | AND(<logical1>, <logical2>)
ตรวจสอบว่าเงื่อนไขตรรกะทั้งหมดเป็นจริงหรือไม่ และคืนค่า TRUE เมื่อทุกเงื่อนไขเป็น TRUE
|
7 | 2 | 7 | |
| HASONEVALUE Information | HASONEVALUE(<columnName>)
HASONEVALUE ตรวจสอบว่า Column ที่ผ่านการ Filter มีเพียงค่าเดียวเท่านั้น Return TRUE หากตรงตามเงื่อนไข FALSE หากไม่ใช่ ใช้หลักเพื่อสร้าง Measure ที่ "ฉลาด" ตามการเลือก Filter ของผู้ใช้
|
7 | 4 | 7 | |
| ABS Math and Trig | ABS( Number )
ABS คืนค่าสัมบูรณ์ของตัวเลข โดยลบเครื่องหมายบวกหรือลบออก ตัวเลขบวกจะคืนค่าเดิม ตัวเลขลบจะกลายเป็นบวก ศูนย์ยังคงเป็นศูนย์.ที่เจ๋งคือฟังก์ชันนี้รักษาชนิดข้อมูลเดิม (currency, decimal, integer) และรองรับค่า infinity ด้วย ส่วนตัวผมใช้บ่อยมากตอนต้องคำนวณความแตกต่างระหว่างค่า โดยไม่สนใจว่าค่าไหนมากกว่าหรือน้อยกว่าครับ 💡
|
7 | 2 | 7 | |
| DISTINCT Table manipulation | DISTINCT( <column> )
DISTINCT คืนค่าตารางที่มีคอลัมน์เดียว ซึ่งประกอบด้วยค่าที่ไม่ซ้ำกันจากคอลัมน์ที่ระบุ โดยไม่รวม Blank Row ที่เกิดจาก Invalid Relationship ความแตกต่างหลักจาก VALUES คือ DISTINCT จะซ่อน Data Quality Issues ในขณะที่ VALUES จะเตือนให้เห็น
|
7 | 3 | 7 |
ไม่มีฟังก์ชัน DAX ที่ชื่อมี
ชื่อฟังก์ชันเป็นภาษาอังกฤษเสมอ ลองสะกดอีกแบบ หรือกด Enter เพื่อค้นในคำอธิบายด้วย