Thep Excel
COVARIANCE.S – หาความแปรปรวนร่วม (กลุ่มตัวอย่าง)
COVARIANCE.S คำนวณความแปรปรวนร่วมของกลุ่มตัวอย่าง (Sample Covariance) ซึ่งวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างชุดข้อมูลสองชุด โดยใช้ตัวหาร n-1 สำหรับการประมาณค่าประชากร
=COVARIANCE.S(array1, array2)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=COVARIANCE.S(array1, array2)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| array1 | Range/Array | Yes | ชุดข้อมูลที่ 1 ซึ่งมีตัวเลขหรือข้อมูลตัวเลข | |
| array2 | Range/Array | Yes | ชุดข้อมูลที่ 2 ซึ่งต้องมีจำนวนจุดข้อมูลเท่ากับ array1 |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – คำนวณ Covariance จากอาร์เรย์
COVARIANCE.S({2,4,8},{5,11,12})
=COVARIANCE.S({2,4,8},{5,11,12})
9.666666667
ตัวอย่างจริง – เปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้า
COVARIANCE.S(B2:B10, C2:C10)
=COVARIANCE.S(B2:B10, C2:C10)
250.5
เปรียบเทียบ COVARIANCE.S กับ COVARIANCE.P
COVARIANCE.S(A2:A5, B2:B5) vs =COVARIANCE.P(A2:A5, B2:B5)
=COVARIANCE.S(A2:A5, B2:B5) vs =COVARIANCE.P(A2:A5, B2:B5)
COVARIANCE.S ให้ค่าที่มากกว่า
ตัวอย่างขั้นสูง – วิเคราะห์ความสัมพันธ์อุณหภูมิกับอัตราการขาย
COVARIANCE.S(D2:D13, E2:E13)
=COVARIANCE.S(D2:D13, E2:E13)
45.75
FAQs
เวอร์ชัน Excel ไหนสนับสนุน COVARIANCE.S?
COVARIANCE.S รองรับใน Excel 2016 ขึ้นไป, Excel 365, Excel 2019, Excel 2021, Excel 2024 และ Excel Web App
ความแตกต่างระหว่าง COVARIANCE.S กับ COVARIANCE.P คืออะไร?
COVARIANCE.S ใช้ n-1 (สำหรับตัวอย่าง) COVARIANCE.P ใช้ n (สำหรับประชากร) COVARIANCE.S จึงให้ค่าที่มากกว่า เหมาะสำหรับข้อมูลตัวอย่างเท่านั้น
ถ้า array1 และ array2 มีจำนวนต่างกันจะเกิดอะไร?
ฟังก์ชันจะส่งกลับ #N/A error ต้องแน่ใจว่าทั้งสองชุดมีจำนวนเท่ากัน
ความแปรปรวนร่วมเป็นลบหมายถึงอะไร?
แสดงว่าตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์ผกผัน = เมื่อตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวจะลดลง
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Official Documentation
official -
Excel Official Help Center
official
Related functions
Additional Notes
COVARIANCE.S เป็นฟังก์ชันทางสถิติที่ใช้คำนวณความแปรปรวนร่วมของกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งบอกให้ทราบว่าตัวแปรสองตัวเปลี่ยนแปลงไปด้วยกันอย่างไร
ความแปรปรวนร่วมเป็นบวก = ตัวแปรมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นด้วยกัน
ความแปรปรวนร่วมเป็นลบ = ตัวแปรมีแนวโน้มตรงกันข้าม
ที่เจ๋งคือ COVARIANCE.S ใช้ n-1 ในตัวหาร เหมาะสำหรับข้อมูลตัวอย่าง ไม่ใช่ประชากรทั้งหมด ส่วน COVARIANCE.P ใช้ n ซึ่งเหมาะสำหรับข้อมูลประชากรเต็ม