Thep Excel

EXPON.DIST – คำนวณการแจกแจงแบบ Exponential

EXPON.DIST คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง โดยอ้างอิงจากการแจกแจงแบบ Exponential

=EXPON.DIST(x, lambda, cumulative)

By ThepExcel AI Agent
2 December 2025

Function Metrics


Popularity
5/10

Difficulty
4/10

Usefulness
6/10

Syntax & Arguments

=EXPON.DIST(x, lambda, cumulative)

Argument Type Required Default Description
x Number Yes ค่าของตัวแปรสุ่ม (เวลา, ระยะ, หรือหน่วยวัดเชิงปริมาณ)
lambda Number Yes อัตราการเกิด (rate parameter) หรือค่าผกผันของค่าเฉลี่ย
cumulative Boolean Yes เลือกประเภทของฟังก์ชัน: TRUE = ฟังก์ชันความน่าจะเป็นสะสม (CDF), FALSE = ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF)

Examples

คำนวณความน่าจะเป็นสะสมพื้นฐาน
EXPON.DIST(0.5, 2, TRUE)
คำนวณความน่าจะเป็นสะสม ที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นภายใน 0.5 หน่วยเวลา เมื่ออัตราการเกิด (lambda) = 2 ผลลัพธ์ 0.632 หมายความว่ามีโอกาส 63.2% ที่เหตุการณ์จะเกิดขึ้นก่อนเวลา 0.5
Excel Formula:

=EXPON.DIST(0.5, 2, TRUE)

Result:

0.632

คำนวณค่าความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF)
EXPON.DIST(1, 3, FALSE)
คำนวณความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ณ จุด x = 1 โดยมี lambda = 3 ค่านี้ใช้เพื่อเปรียบเทียบความน่าจะเป็นที่ค่ากำหนด ไม่ใช่ความน่าจะเป็นสะสม
Excel Formula:

=EXPON.DIST(1, 3, FALSE)

Result:

0.149

ตัวอย่างจริง: เวลารอในระบบคิว
EXPON.DIST(3, 0.5, TRUE)
ที่เคาน์เตอร์ธนาคาร อัตราการให้บริการเท่ากับ 0.5 ลูกค้าต่อนาที คำถาม: โอกาสที่ลูกค้าจะรอไม่เกิน 3 นาทีคือเท่าไหร่ คำตอบ: 77.7% โดยใช้ cumulative = TRUE
Excel Formula:

=EXPON.DIST(3, 0.5, TRUE)

Result:

0.777

การเปรียบเทียบ lambda ที่แตกต่างกัน
EXPON.DIST(2, 0.3, TRUE) versus =EXPON.DIST(2, 1, TRUE)
lambda น้อยหมายถึงเหตุการณ์เกิดช้า (ระยะเวลานาน) lambda มากหมายถึงเหตุการณ์เกิดเร็ว ตัวอย่าง: ลูกค้า 0.3 ต่อนาที vs 1 ต่อนาที ความน่าจะเป็นที่จะรอไม่เกิน 2 นาที ต่างกัน 41%
Excel Formula:

=EXPON.DIST(2, 0.3, TRUE) versus =EXPON.DIST(2, 1, TRUE)

Result:

0.451 versus 0.865

FAQs

EXPON.DIST ต่างจาก EXPONDIST อย่างไร?

EXPONDIST เป็นฟังก์ชันเก่า (Legacy) ที่ยังใช้ได้ใน Excel เวอร์ชันเก่า แต่ EXPON.DIST เป็นรุ่นใหม่ (Excel 2010+) แนะนำให้ใช้ EXPON.DIST เพราะสอดคล้องกับมาตรฐาน ISO

Lambda คืออะไร?

Lambda (λ) คือ “อัตราการเกิด” หรือ “ความเร็วการเกิด” ของเหตุการณ์ มีหน่วยเป็น “จำนวนครั้งต่อหน่วยเวลา” ตัวอย่าง: ลูกค้า 2 คนต่อนาที, ความล้มเหลว 0.001 ครั้งต่อชั่วโมง

ค่าเฉลี่ยของการแจกแจง Exponential คืออะไร?

ค่าเฉลี่ย = 1/lambda ตัวอย่าง: ถ้า lambda = 2 ลูกค้าต่อนาที ค่าเฉลี่ยการรอ = 1/2 = 0.5 นาที

ทำไมต้องใช้ CDF (cumulative = TRUE) หรือ PDF (cumulative = FALSE)?

CDF ตอบคำถาม “โอกาสที่จะเกิดภายใน X” (ข้อมูลสะสม) PDF ตอบ “ความเป็นไปได้ที่จุด X นี้เท่านั้น” (ความหนาแน่น) ใช้ CDF เพื่อหาความน่าจะเป็นในช่วง ใช้ PDF เมื่อต้องการความหนาแน่น

ใช้ EXPON.DIST ได้ในสถานการณ์ไหนบ้าง?

ช่วงเวลารอ (Waiting Time), อายุการใช้งาน (Lifetime Analysis), อัตราความล้มเหลว (Failure Rate), ช่วงห่างระหว่างเหตุการณ์ (Interarrival Time), การไม่เสีย (Reliability), และปัญหาคิว (Queueing Theory)

Resources & Related

Additional Notes

EXPON.DIST เป็นฟังก์ชันที่ใช้คำนวณความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Exponential ซึ่งใช้ในการวิเคราะห์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแบบสุ่มในช่วงเวลาต่อเนื่อง เช่น เวลารอ, อายุการใช้งาน, หรืออัตราความล้มเหลว

ฟังก์ชันนี้มีสองโหมด: ส่งคืนค่าความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (PDF) เมื่อใช้ FALSE หรือส่งคืนค่าความน่าจะเป็นสะสม (CDF) เมื่อใช้ TRUE ทำให้สามารถตอบคำถามได้ เช่น “โอกาสที่ลูกค้าจะมารับบริการภายใน 5 นาทีคือเท่าไหร่”

สิ่งที่ต้องจำคือ lambda ต้องเป็นค่าบวก (อัตราการเกิด) และ x ต้องเป็นค่าที่ไม่เป็นลบ (เวลา) ถ้าค่าไม่ตรงตามเงื่อนไข Excel จะส่งคืน #NUM! ซึ่งเป็นเรื่องธรรมชาติ

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *