Thep Excel
PEARSON – หาค่าสหสัมพันธ์ Pearson
หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson correlation coefficient) ระหว่างสองชุดข้อมูล – เหมือน CORREL
=PEARSON(array1, array2)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=PEARSON(array1, array2)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| array1 | Range/Array | Yes | ชุดข้อมูลที่หนึ่ง (ตัวแปรอิสระ หรือตัวแปรที่เราคาดคะเน) | |
| array2 | Range/Array | Yes | ชุดข้อมูลที่สอง (ตัวแปรตาม หรือตัวแปรที่ถูกคาดคะเน) |
Examples
ตัวอย่างที่ 1: ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างส่วนสูงและน้ำหนัก
PEARSON(A2:A11, B2:B11)
ผลลัพธ์ 0.9847 แสดงว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกสูงมาก คนที่สูงเท่า นักจะหนักกว่า
=PEARSON(A2:A11, B2:B11)
0.9847
ตัวอย่างที่ 2: ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างราคากับความต้องการซื้อ
PEARSON(C2:C10, D2:D10)
ผลลัพธ์ -0.876 แสดงว่าราคาสูงขึ้นเมื่อไหร่ ความต้องการซื้อก็ลดลง (ความสัมพันธ์เชิงลบแรง)
=PEARSON(C2:C10, D2:D10)
-0.876
ตัวอย่างที่ 3: ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น
PEARSON(E2:E20, F2:F20)
ผลลัพธ์ 0.12 (ใกล้ 0) แสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างทั้งสอง ตำแหน่งไม่ได้เป็นตัวชี้วัดจำนวนวันลา
=PEARSON(E2:E20, F2:F20)
0.12
ตัวอย่างที่ 4: การใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
PEARSON(SalesData[Price], SalesData[Volume])
หาค่าความสัมพันธ์ระหว่างราคาและปริมาณการขายของข้อมูลมากกว่า 1000 แถว
=PEARSON(SalesData[Price], SalesData[Volume])
-0.654
FAQs
PEARSON กับ CORREL ต่างกันอย่างไร?
ไม่ต่างกัน! PEARSON และ CORREL คำนวณสิ่งเดียวกัน (Pearson correlation coefficient) เพียงแค่ชื่อต่างกัน CORREL เป็นชื่อเก่า ส่วน PEARSON เป็นชื่อมาตรฐานสถาบันสถิติ เลือกอันไหนก็ได้ ผลจะเหมือน
ช่วงข้อมูลสองชุดต้องเท่ากันไหม?
ต้องเท่ากัน! A2:A10 ต้องจับคู่กับ B2:B10 จำนวนแถวเท่ากัน ถ้าต่างกันจะได้ error #N/A
ค่า -0.5 กับ 0.5 ความแข็งแรงของความสัมพันธ์เท่ากันไหม?
เท่ากัน! ความแข็งแรงดูจากค่าสัมบูรณ์ (absolute value): |−0.5| = |0.5| = 0.5 ทั้งคู่แสดงความสัมพันธ์ปานกลาง แค่ทิศทางต่าง (บวก vs ลบ)
ค่า 0.85 เป็นความสัมพันธ์ที่ดีไหม?
ขึ้นอยู่กับสาขา แต่โดยทั่วไป: 0.7-1.0 = ความสัมพันธ์แรง, 0.4-0.7 = ปานกลาง, 0.0-0.4 = อ่อน ค่า 0.85 ถือว่าแรงมาก
ใช้กับ Excel เวอร์ชันไหนได้?
Excel 365, Excel 2024, Excel 2021, Excel 2019, Excel 2016 และ Excel Web ทั้งหมด
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Official Documentation
official -
ExcelJet – Correlation Functions
guide
Related functions
Additional Notes
PEARSON เป็นฟังก์ชันที่ใช้หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson correlation coefficient) ซึ่งแสดงให้เห็นความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างสองชุดข้อมูล
ค่าที่ได้จะเป็นตัวเลขระหว่าง -1.0 ถึง 1.0 โดยที่:
– ค่าใกล้ 1 = ความสัมพันธ์เชิงบวกสูง (ตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวก็เพิ่มขึ้นด้วย)
– ค่าใกล้ -1 = ความสัมพันธ์เชิงลบสูง (ตัวแปรหนึ่งเพิ่มขึ้น อีกตัวลดลง)
– ค่าใกล้ 0 = ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น
ที่เจ๋งคือ PEARSON ใช้ได้ดีสำหรับวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทางสถิติ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิกับจำนวนผู้ซื้อ หรือเงินโฆษณากับยอดขาย ตรวจสอบได้ว่าตัวแปรสองตัวเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกันหรือไม่