SKEW คำนวณค่าความเบ้ (Skewness) ของข้อมูล ซึ่งบอกว่าการแจกแจงเบ้ไปทางไหน ค่าบวก = เบ้ขวา ค่าลบ = เบ้ซ้าย ค่าศูนย์ = สมมาตร
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| number1 | Number/Range | ตัวเลขหรือช่วงข้อมูลตัวแรก (อย่างน้อย 3 ค่า) |
| [number2]ไม่บังคับ | Number/Range | ตัวเลขหรือช่วงข้อมูลเพิ่มเติม (สูงสุด 255 ค่า) |
[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ
SKEW ใช้วัดความสมมาตรของข้อมูล โดยบอกให้เราทราบว่าข้อมูลของเรามีหางยาวไปทางไหน ถ้ากลุ่มที่ศึกษาข้อมูลการเงินหรือทำ Data Analysis จำเป็นต้องดูว่าข้อมูลสมมาตรหรือไม่ ค่า SKEW ก็คือตัวช่วยสำคัญ
ค่าบวก (Positive Skew) หมายถึง ส่วนใหญ่ของข้อมูลอยู่ทางซ้าย หางยาวไปทางขวา เช่นรายได้ของประชาชน (คนโตรายได้สูง = หางยาว) ค่าลบ (Negative Skew) หมายถึง ส่วนใหญ่อยู่ทางขวา หางไปทางซ้าย เช่นอายุการใช้งานผลิตภัณฑ์ (สินค้าเสีย = หางซ้าย)
สิ่งที่ต้องระวัง: SKEW ต้องมีข้อมูลอย่างน้อย 3 ตัว ถ้าน้อยกว่าจะออก #DIV/0! แล้ว ถ้าข้อมูลทั้งหมดเหมือนกัน (Standard Deviation = 0) ก็ออก #DIV/0! เหมือนกัน
ค่า 0.36 เป็นบวก แสดงว่าข้อมูลเบ้ขวา (Positive Skew) ส่วนใหญ่ของค่าอยู่ทางซ้าย มีค่า 7 เป็นหางยาว
ค่า 0 แสดงว่าข้อมูลสมมาตร (Symmetric) ไม่มีหางยาวไปทางไหน
ค่าลบ แสดงว่าข้อมูลเบ้ซ้าย (Negative Skew) ส่วนใหญ่อยู่ทางขวา มีค่า 50 เป็นหางยาว
ค่า 1.45 เป็นบวก บ่งบอกว่ายอดขายส่วนใหญ่น้อย มีเดือนที่ขายสูง (5000) เป็นหางยาว เหมาะสำหรับหาแนวโน้ม
SKEW คำนวณจากกลุ่มตัวอย่าง (Sample) ในขณะที่ SKEW.P คำนวณจากประชากรทั้งหมด (Population) สำหรับงานส่วนใหญ่ใช้ SKEW ได้
ไม่เลยค่ะ ค่าลบเพียงแต่บ่งบอกว่าข้อมูลเบ้ซ้ายเท่านั้น ไม่ได้หมายความว่ามีปัญหา ขึ้นอยู่กับบริบทของข้อมูล
อย่างน้อย 3 ตัว ถ้าน้อยกว่าจะได้ #DIV/0! error
Excel 2007 ขึ้นไป รวม Excel 365, Excel 2019, Excel 2021, Excel 2024
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ SKEW จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
AVERAGE คืนค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวเลขที่ระบุ โดยจะนับเฉพาะเซลล์ที่มีตัวเลขและค่า 0 เท่านั้น ส่วนเซลล์ว่างหรือข้อความจะถูกข้ามไป ไม่นำมาเป็นตัวหาร ซึ่งหลายคนมักพลาดความแตกต่างระหว่าง 0 กับเซลล์ว่าง ตรงนี้สำคัญมากครับ เพราะมันทำให้ค่าเฉลี่ยที่ได้ต่างกันเลย
KURT ใช้คำนวณค่าความโด่ง (Kurtosis) ของชุดข้อมูล เพื่อบอกว่าข้อมูลมีความสูง (peaked) หรือความแบน (flat) เมื่อเทียบกับการแจกแจงปกติ
SKEW.P ใช้คำนวณค่าความเบ้ของการแจกแจงข้อมูลทั้งหมด (ประชากร) ต่างจาก SKEW ที่คำนวณจากข้อมูลตัวอย่าง
STDEV.P คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลประชากรทั้งหมด (Population Standard Deviation)
STDEV คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) สำหรับกลุ่มตัวอย่าง โดยใช้วิธี n-1
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่