Thep Excel
AVEDEV – หาค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบน
คำนวณค่าเฉลี่ยของ ‘ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์’ (Average Absolute Deviation) คือดูว่าข้อมูลแต่ละตัวห่างจากค่าเฉลี่ยโดยรวมมากน้อยแค่ไหนโดยเฉลี่ย (ยิ่งมากแสดงว่าข้อมูลกระจายตัวสูง)
=AVEDEV(number1, [number2], ...)
Function Metrics
Popularity
5/10
Difficulty
4/10
Usefulness
6/10
Syntax & Arguments
=AVEDEV(number1, [number2], ...)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| number1 | Number/Range | Yes | ตัวเลขหรือช่วงเซลล์แรก ที่ต้องการคำนวณส่วนเบี่ยงเบน | |
| number2 | Number/Range | Optional | ตัวเลขหรือช่วงเซลล์เพิ่มเติม (รองรับได้ถึง 255 arguments) |
Examples
ตัวอย่างพื้นฐาน – ข้อมูลกระจายตัว
AVEDEV(4, 5, 6, 7, 5, 4, 3)
=AVEDEV(4, 5, 6, 7, 5, 4, 3)
1.02
ข้อมูลเกาะกลุ่ม – ความเบี่ยงเบนต่ำ
AVEDEV(10, 12, 8, 10)
=AVEDEV(10, 12, 8, 10)
1
ข้อมูลเหมือนกันหมด – ไม่มีการเบี่ยงเบน
AVEDEV(5, 5, 5, 5)
=AVEDEV(5, 5, 5, 5)
ข้อมูลในช่วงเซลล์ – สำนักงาน
AVEDEV(A2:A6)
=AVEDEV(A2:A6)
15.2
FAQs
AVEDEV ต่างจาก STDEV อย่างไร?
AVEDEV ใช้ค่าสัมบูรณ์ (absolute deviation) ส่วน STDEV ใช้ค่ากำลังสอง (squared deviation) AVEDEV ง่ายต่อการเข้าใจ แต่ STDEV นิยมใช้มากกว่าในสถิติเพราะคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังค่อนข้างเข้มข้น
ฟังก์ชันนี้รองรับกี่ arguments?
AVEDEV รองรับ 1 ถึง 255 arguments ซึ่งสามารถเป็นตัวเลข ช่วงเซลล์ หรือการรวมกันของทั้งสองได้
ถ้าข้อมูลมี text cells จะเกิดอะไร?
Text และ logical values ในช่วงข้อมูล (array) จะถูกละเว้น แต่ถ้าคุณป้อน text โดยตรงเป็น argument จะเกิด #VALUE! error
ผลลัพธ์ต่ำ/สูง หมายความว่าอะไร?
ผลลัพธ์ต่ำ = ข้อมูลเกาะกลุ่มแน่น | ผลลัพธ์สูง = ข้อมูลกระจายตัวมาก
Resources & Related
Resources
-
Microsoft Official Documentation
official
Related functions
Additional Notes
AVEDEV คำนวณค่าเฉลี่ยของส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (Average Absolute Deviation) ซึ่งวัดว่าข้อมูลแต่ละจุดห่างจากค่าเฉลี่ยโดยรวมแค่ไหน ใช้ทำความเข้าใจการกระจายตัวของข้อมูล (data variability).
ที่เจ๋งคือ AVEDEV นับว่าทำให้เห็นภาพความสม่ำเสมอของข้อมูล – ถ้าผลลัพธ์น้อยแสดงว่าข้อมูลเกาะกลุ่มกันแน่น ถ้ามากแสดงว่าข้อมูลกระจายกัน ต่างจาก STDEV ที่ใช้กำลังสอง AVEDEV ใช้ค่าสัมบูรณ์ (absolute value) ทำให้คำนวณได้ตรงไปตรงมา.
ส่วนตัวผม AVEDEV เป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อต้องการดูความ ‘คล้ายคลึงกัน’ ของข้อมูลในแบบที่เข้าใจง่าย โดยไม่ต้อง ‘ยกกำลังสอง’ อย่างเช่น STDEV