คำนวณค่าเฉลี่ยของ ‘ส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์’ (Average Absolute Deviation) คือดูว่าข้อมูลแต่ละตัวห่างจากค่าเฉลี่ยโดยรวมมากน้อยแค่ไหนโดยเฉลี่ย (ยิ่งมากแสดงว่าข้อมูลกระจายตัวสูง)
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| number1 | Number/Range | ตัวเลขหรือช่วงเซลล์แรก ที่ต้องการคำนวณส่วนเบี่ยงเบน |
| [number2]ไม่บังคับ | Number/Range | ตัวเลขหรือช่วงเซลล์เพิ่มเติม (รองรับได้ถึง 255 arguments) |
[ ] = อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับ
AVEDEV คำนวณค่าเฉลี่ยของส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (Average Absolute Deviation) ซึ่งวัดว่าข้อมูลแต่ละจุดห่างจากค่าเฉลี่ยโดยรวมแค่ไหน ใช้ทำความเข้าใจการกระจายตัวของข้อมูล (data variability).
ที่เจ๋งคือ AVEDEV นับว่าทำให้เห็นภาพความสม่ำเสมอของข้อมูล – ถ้าผลลัพธ์น้อยแสดงว่าข้อมูลเกาะกลุ่มกันแน่น ถ้ามากแสดงว่าข้อมูลกระจายกัน ต่างจาก STDEV ที่ใช้กำลังสอง AVEDEV ใช้ค่าสัมบูรณ์ (absolute value) ทำให้คำนวณได้ตรงไปตรงมา.
ส่วนตัวผม AVEDEV เป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อต้องการดูความ ‘คล้ายคลึงกัน’ ของข้อมูลในแบบที่เข้าใจง่าย โดยไม่ต้อง ‘ยกกำลังสอง’ อย่างเช่น STDEV
ค่าเฉลี่ยของข้อมูล = 4.857 | ส่วนเบี่ยงเบน: |4-4.857|=0.857, |5-4.857|=0.143, |6-4.857|=1.143, |7-4.857|=2.143, |5-4.857|=0.143, |4-4.857|=0.857, |3-4.857|=1.857 | เฉลี่ย = 1.02
ค่าเฉลี่ย = 10 | ส่วนเบี่ยงเบน: |10-10|=0, |12-10|=2, |8-10|=2, |10-10|=0 | เฉลี่ย = (0+2+2+0)/4 = 1
ค่าเฉลี่ย = 5 | ส่วนเบี่ยงเบน: |5-5|=0 ทั้งหมด | เฉลี่ย = 0 (ไม่มีความเปลี่ยนแปลง)
สมมติ A2:A6 = 80, 95, 70, 85, 90 | ค่าเฉลี่ย = 84 | ส่วนเบี่ยงเบน: |80-84|=4, |95-84|=11, |70-84|=14, |85-84|=1, |90-84|=6 | เฉลี่ย = (4+11+14+1+6)/5 = 7.2
AVEDEV ใช้ค่าสัมบูรณ์ (absolute deviation) ส่วน STDEV ใช้ค่ากำลังสอง (squared deviation) AVEDEV ง่ายต่อการเข้าใจ แต่ STDEV นิยมใช้มากกว่าในสถิติเพราะคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังค่อนข้างเข้มข้น
AVEDEV รองรับ 1 ถึง 255 arguments ซึ่งสามารถเป็นตัวเลข ช่วงเซลล์ หรือการรวมกันของทั้งสองได้
Text และ logical values ในช่วงข้อมูล (array) จะถูกละเว้น แต่ถ้าคุณป้อน text โดยตรงเป็น argument จะเกิด #VALUE! error
ผลลัพธ์ต่ำ = ข้อมูลเกาะกลุ่มแน่น | ผลลัพธ์สูง = ข้อมูลกระจายตัวมาก
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ AVEDEV จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
AVERAGE คืนค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวเลขที่ระบุ โดยจะนับเฉพาะเซลล์ที่มีตัวเลขและค่า 0 เท่านั้น ส่วนเซลล์ว่างหรือข้อความจะถูกข้ามไป ไม่นำมาเป็นตัวหาร ซึ่งหลายคนมักพลาดความแตกต่างระหว่าง 0 กับเซลล์ว่าง ตรงนี้สำคัญมากครับ เพราะมันทำให้ค่าเฉลี่ยที่ได้ต่างกันเลย
DEVSQ คำนวณผลรวมของกำลังสองของผลต่างระหว่างแต่ละค่ากับค่าเฉลี่ย ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการคำนวณความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ABS คืนค่าสัมบูรณ์ของตัวเลขที่ระบุ คือการตัดเครื่องหมายลบ (-) ออก ทำให้ผลลัพธ์ที่ได้เป็นค่าบวกหรือศูนย์เสมอ มีประโยชน์มากในการหาผลต่างระหว่างสองค่าโดยไม่สนใจว่าตัวไหนมากกว่า
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่