STANDARDIZE คำนวณค่า Z-Score ซึ่งแสดงว่าค่านั้นอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ใช้ในการทำให้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ อยู่บนสเกลเดียวกันได้
=STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)
=STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)
| Argument | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| x | Number | Yes | ค่าที่ต้องการแปลงให้เป็น Z-Score | |
| mean | Number | Yes | ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล (คำนวณด้วย AVERAGE) | |
| standard_dev | Number | Yes | ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล (คำนวณด้วย STDEV.P หรือ STDEV.S) |
STANDARDIZE(42, 40, 1.5)=STANDARDIZE(42, 40, 1.5)
1.33333333
STANDARDIZE(38, 40, 2)=STANDARDIZE(38, 40, 2)
-1
STANDARDIZE(75, 70, 10)=STANDARDIZE(75, 70, 10)
0.5
สมมติว่า: A2 = 85 (คะแนนวิชาคณิต) A3 = 75 (ค่าเฉลี่ยวิชาคณิต) A4 = 8 (SD วิชาคณิต) =STANDARDIZE(A2, A3, A4) ได้ผล 1.25 ส่วนวิชาวิทยาศาสตร์: B2 = 82, B3 = 80, B4…สมมติว่า:
A2 = 85 (คะแนนวิชาคณิต)
A3 = 75 (ค่าเฉลี่ยวิชาคณิต)
A4 = 8 (SD วิชาคณิต)
=STANDARDIZE(A2, A3, A4) ได้ผล 1.25
ส่วนวิชาวิทยาศาสตร์:
B2 = 82, B3 = 80, B4 = 5
=STANDARDIZE(B2, B3, B4) ได้ผล 0.4
แม้คะแนนวิชาคณิต (85) สูงกว่าวิทยาศาสตร์ (82) แต่จากเทียบ Z-Score ที่ 1.25 กับ 0.4 นักเรียนเด่นในคณิตมากกว่า
1.25 และ 0.4 ตามลำดับ
Z-Score แสดงว่าค่าหนึ่งอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ยกี่เท่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มีประโยชน์ตอนต้องเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่มีสเกลต่างกัน เช่น เปรียบเทียบคะแนนสอบ (0-100) กับเงินเดือน (10000-50000)
Z-Score ติดลบแสดงว่าค่านั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ยิ่งติดลบมาก ยิ่งต่ำกว่าปกติ เช่น -2 หมายความว่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 2 เท่าของ SD
Z-Score = 0 หมายความว่าค่านั้นเท่ากับค่าเฉลี่ยพอดี ปกติเลย
ใช้ได้ทุกเวอร์ชัน Excel โดยไม่จำกัด เรื่อง STANDARDIZE ออกมาแล้วนานแล้ว ตั้งแต่สมัยเก่า
ถ้ามี population ทั้งหมด ใช้ STDEV.P; ถ้าเป็น sample ใช้ STDEV.S โดยทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูล เราใช้ STDEV.S (ประชากร sample) บ่อยกว่า
ปกติเกิดจากค่า standard_dev น้อยกว่าหรือเท่ากับ 0 Excel จะแจ้ง #NUM! error ให้ รวมถึงถ้าค่าใดค่าหนึ่งเป็น text ก็จะ #VALUE! error
STANDARDIZE คือฟังก์ชันที่ใช้แปลงค่าข้อมูลให้เป็น Z-Score (Standardized Value) ซึ่งช่วยให้เราเปรียบเทียบค่าจากชุดข้อมูลต่างๆ ได้อย่างเป็นธรรม เพราะมันแสดงว่าค่านั้นห่างจากค่าเฉลี่ยเท่าไหร่ โดยมีหน่วยวัดเป็นจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ที่เจ๋งคือ STANDARDIZE ทำให้เราเข้าใจการกระจายตัวของข้อมูลได้ชัดเจนขึ้น ถ้า Z-Score = 2 แปลว่าค่านั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ย 2 เท่าของส่วนเบี่ยงเบน ถ้า Z-Score = -1 แปลว่าต่ำกว่า 1 เท่า ส่วนค่าปกติ (ไม่เบี่ยงเบน) จะมี Z-Score = 0
ส่วนตัวผม ใช้มันเวลาต้องเปรียบเทียบผลการสอบหลายวิชา หรือเปรียบเทียบยอดขายของพนักงานต่างคนเพราะมันจะแสดงให้เห็นว่าใครเด่นจริงๆ ไม่ใช่เพียงตัวเลขสูงต่ำไป 😎