Thep Excel
GAMMAINVค้นหาค่าผกผันของการแจกแจงแกมมา (เก่า)
GAMMAINV เป็นฟังก์ชันเก่าที่ใช้หาค่า x จากความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Gamma ในปัจจุบันแนะนำให้ใช้ GAMMA.INV แทน
Syntax & Arguments
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| probability | Number | ความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Gamma ต้องเป็นค่าระหว่าง 0 ถึง 1 |
| alpha | Number | พารามิเตอร์รูปร่าง (shape parameter) ของการแจกแจงแบบ Gamma ต้องเป็นค่าบวก |
| beta | Number | พารามิเตอร์มาตราส่วน (scale parameter) ของการแจกแจงแบบ Gamma ต้องเป็นค่าบวก |
Additional Notes
GAMMAINV คือฟังก์ชันที่ใช้หาค่าผกผัน (inverse) ของการแจกแจงแบบ Gamma
ฟังก์ชันนี้ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติเมื่อคุณรู้ความน่าจะเป็นแล้ว และต้องการหาค่า x ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นนั้น เหมือนการทำงานแบบย้อนกลับจากการแจกแจง
แต่ที่ต้องระวังคือ GAMMAINV เป็นฟังก์ชันเก่า (legacy function) และ Microsoft แนะนำให้ใช้ GAMMA.INV แทน ฟังก์ชันใหม่นี้มีการปรับปรุงแล้ว เพิ่มความแม่นยำและความเสถียร
Examples
หาค่าผกผันของ Gamma ขั้นพื้นฐานGAMMAINV(0.05, 9, 2)
ที่ความน่าจะเป็น 5% (0.05) กับ alpha=9 และ beta=2 ค่า x จะอยู่ที่ประมาณ 9.390 นี่หมายความว่า 5% ของข้อมูลจะต่ำกว่า 9.390
คำนวณค่าประมาณของสินค้าGAMMAINV(0.5, 3, 1.5)
สมมติว่าอายุของสินค้าหนึ่งชนิดเป็นไปตามการแจกแจง Gamma ที่มี alpha=3 และ beta=1.5 เมื่อต้องการหาค่าเมดียน (ความน่าจะเป็น 50%) ผลลัพธ์คือ 4.011 ปี
วิเคราะห์การทำงานของระบบGAMMAINV(0.95, 2, 0.5)
ระบบหนึ่งมีเวลาชีวิตตามการแจกแจง Gamma ถ้าต้องการหาค่ากำหนด 95% ของระบบจะทำงานได้นาน ผลลัพธ์ 2.372 หมายความว่า 95% ของกรณีจะสิ้นสุดภายใน 2.372 หน่วยเวลา
เปรียบเทียบกับ GAMMA.INV (ใหม่)GAMMA.INV(0.05, 9, 2)
GAMMA.INV (เวอร์ชันใหม่) ให้ผลลัพธ์เดียวกับ GAMMAINV แต่เสถียรและแม่นยำกว่า แนะนำให้ใช้ GAMMA.INV ในสูตรใหม่
FAQs
ฉันควรใช้ GAMMAINV หรือ GAMMA.INV คืออะไร+
GAMMAINV คือฟังก์ชันเก่า (legacy function) ในขณะที่ GAMMA.INV เป็นฟังก์ชันใหม่ที่ Microsoft แนะนำ ถ้าคุณเขียนสูตรใหม่ให้ใช้ GAMMA.INV ดีกว่า GAMMAINV ยังคงใช้ได้เพื่อความเข้ากันได้กับสูตรเก่า
ค่า alpha และ beta คืออะไรและเลือกค่าเท่าไหร่+
alpha (รูปร่าง) และ beta (มาตราส่วน) เป็นพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบ Gamma ที่ปรับรูปร่างและขนาดของเส้นโค้ง ค่าทั้งคู่ต้องเป็นบวก ค่า alpha ที่เล็กหมายถึงการแจกแจงจะเบ้ไปทางขวา ค่า beta มากขึ้นจะทำให้ตัวเลขทั้งหมดมีค่าเพิ่มขึ้น
ความน่าจะเป็นต้องเป็นค่าเท่าไหร่+
ความน่าจะเป็นต้องเป็นตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 เท่านั้น ถ้าใส่ค่านอกช่วงนี้ ฟังก์ชันจะคืนค่าความผิดพลาด #NUM! ตัวอย่าง: 0.05 คือ 5%, 0.5 คือ 50%, 0.95 คือ 95%
ฟังก์ชันนี้ใช้ในงานประจำวันแบบไหน+
GAMMAINV ใช้ในการวิเคราะห์สถิติเพื่อหาค่ากำหนด หรืออ้างอิง (percentile) ของการแจกแจง Gamma เช่น การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือ (reliability analysis) การศึกษาเวลาอายุชีวิต (lifetime analysis) หรือการสร้างแบบจำลองเวลาประมวลผล
เกิดข้อผิดพลาด #NUM! หมายความว่าอะไร+
ข้อผิดพลาด #NUM! มักเกิดเมื่อค่า probability อยู่นอกช่วง 0-1 หรือ alpha/beta เป็นค่าลบ ตรวจสอบว่าค่าทั้งหมดเป็นค่าบวกที่ถูกต้อง
Resources & Related
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ GAMMAINV จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
ส่งกลับค่า Gamma function Γ(x) ซึ่งเป็นฟังก์ชันคณิตศาสตร์ที่ขยายแนวคิดของแฟกทอเรียลไปยังจำนวนจริงและจำนวนเชิงซ้อน
GAMMA.DIST คำนวณความน่าจะเป็นจากการแจกแจงแบบ Gamma โดยรับค่า x, alpha, beta และการเลือกระหว่าง PDF (probability density function) หรือ CDF (cumulative distribution function)
GAMMA.INV หาค่า X ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นที่กำหนดในการแจกแจงแบบ Gamma โดยมีพารามิเตอร์ Alpha (shape) และ Beta (scale).
หาค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k (แบบ Inclusive: 0 ≤ k ≤ 1) ซึ่งรวมค่าขอบ 0% และ 100% ในการคำนวณ
คำนวณค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k ของชุดข้อมูล เช่น P90 หรือ P50 เหมาะสำหรับวิเคราะห์การกระจายตัวของข้อมูลและกำหนดเกณฑ์มาตรฐาน
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่