GAMMA.INV หาค่า X ที่สอดคล้องกับความน่าจะเป็นที่กำหนดในการแจกแจงแบบ Gamma โดยมีพารามิเตอร์ Alpha (shape) และ Beta (scale).
| อาร์กิวเมนต์ | ชนิด | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| probability | Number | ความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงแบบ Gamma ต้องอยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 |
| alpha | Number | พารามิเตอร์ Shape ของการแจกแจง ต้องมากกว่า 0 ค่าที่สูงกว่าทำให้การแจกแจงนูนที่ปลายขวา |
| beta | Number | พารามิเตอร์ Scale ของการแจกแจง ต้องมากกว่า 0 ควบคุมการยืดหรือบีบของการแจกแจง ถ้า beta = 1 จะได้การแจกแจง Gamma มาตรฐาน |
GAMMA.INV เป็นฟังก์ชันสถิติที่ใช้หาค่าผกผันของการแจกแจงสะสมแบบ Gamma (Inverse Cumulative Gamma Distribution) สำหรับความน่าจะเป็นที่กำหนด
ถ้าสมมติว่า GAMMA.DIST(x, α, β) = p แล้ว GAMMA.INV(p, α, β) = x นี่คือความสัมพันธ์ผกผันพอดี
ส่วนตัวผม GAMMA.INV มีประโยชน์มากในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการแจกแจงเบ้ (skewed distribution) เช่น เวลาการรอคอย อายุ หรือค่าใช้จ่ายที่อาจมีความผันแปรสูง ที่เจ๋งคือค่า Beta ช่วยให้ปรับสเกลของการแจกแจงได้ตามต้องการ 😎
หาค่า X ที่ทำให้ความน่าจะเป็นสะสมจากซ้ายเท่ากับ 0.05 โดยมี Alpha=9 (shape) และ Beta=2 (scale) ผลลัพธ์ 9.390 หมายความว่ามีความน่าจะเป็น 5% ที่ค่าจะน้อยกว่า 9.390
ใช้ probability=0.5 เพื่อหา Median (ค่ากลาง) ของการแจกแจง Gamma โดยมี Alpha=2 และ Beta=3 นั่นคือ 50% ของข้อมูลจะน้อยกว่า 5.035 และ 50% จะมากกว่า
หา Quartile ที่ 75% (ค่าที่ 75% ของข้อมูลอยู่ด้านล่าง) ด้วยการใช้ probability=0.75 กับ Alpha=4 และ Beta=1.5
ผลลัพธ์เดียวกับ GAMMA.INV แต่ GAMMA.INV เป็นเวอร์ชันใหม่ที่แนะนำให้ใช้ (GAMMAINV ยังใช้ได้แต่ถือว่า Legacy)
GAMMA.INV เป็นชื่อใหม่ที่แนะนำให้ใช้ GAMMAINV เป็นฟังก์ชันเก่า (Legacy) ผลลัพธ์เหมือนกัน แต่ควรใช้ GAMMA.INV ในไฟล์ใหม่
GAMMA.INV มีอยู่ใน Excel 2010 ขึ้นไป (ทั้ง Windows และ Mac) เวอร์ชัน Excel 365 รองรับได้ 100%
เป็นฟังก์ชันผกผัน ถ้า GAMMA.DIST(x, α, β, TRUE) = p แล้ว GAMMA.INV(p, α, β) = x ใช้ได้ในการแปลงไปมา
ถ้า Beta = 1 จะได้ Standard Gamma Distribution นั่นคือการแจกแจงแบบ Gamma ที่มีมาตรฐาน ไม่มีการปรับสเกล
ใช้ในการหา Critical Value สำหรับการทดสอบสถิติ หรือหาค่า Percentile ของข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบ Gamma เช่น เวลาการรอคอย ความเสี่ยง หรือค่าใช้จ่ายที่ไม่ปกติ
ฟังก์ชันที่ผู้เขียนโยงไว้กับ GAMMA.INV จัดกลุ่มตามหมวด · ชี้ที่ชื่อใดชื่อหนึ่ง แล้วฟังก์ชันที่ใช้คู่กันจะมีจุดทอง
BETA.INV ใช้หาค่าผกผันของ Beta Distribution เพื่อหาว่าต้องทำได้เท่าไหร่ถึงจะมีความมั่นใจระดับ X% ใช้เยอะในการวางแผนโครงการ
ส่งกลับค่า Gamma function Γ(x) ซึ่งเป็นฟังก์ชันคณิตศาสตร์ที่ขยายแนวคิดของแฟกทอเรียลไปยังจำนวนจริงและจำนวนเชิงซ้อน
GAMMA.DIST คำนวณความน่าจะเป็นจากการแจกแจงแบบ Gamma โดยรับค่า x, alpha, beta และการเลือกระหว่าง PDF (probability density function) หรือ CDF (cumulative distribution function)
หาค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ k (แบบ Inclusive: 0 ≤ k ≤ 1) ซึ่งรวมค่าขอบ 0% และ 100% ในการคำนวณ
ฟังก์ชันที่หาค่าควอร์ไทล์ของชุดข้อมูล โดยอิงจากการแบ่งข้อมูล 4 ส่วนเท่า ๆ กัน
GAMMAINV เป็นฟังก์ชันเก่าที่ใช้หาค่า x จากความน่าจะเป็นของการแจกแจงแบบ Gamma ในปัจจุบันแนะนำให้ใช้ GAMMA.INV แทน
ยังไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันนี้
Comments
อีเมลของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่